利用深度學習進行圖像檢測和特征提取是近年來的研究熱點。本書通過系統(tǒng)總結國內外路面裂縫病害自動識別和提取的相關成果，詳細介紹深度學習的相關理論，構建改進殘差網(wǎng)絡與注意力機制的語義分割網(wǎng)絡，結合雙注意力機制的語義分割網(wǎng)絡，基于高分辨率模型的裂縫病害圖像分類和分割網(wǎng)絡，以及基于可變形單步多框目標檢測的裂縫檢測模型，對裂縫病害

本書分為兩篇,第一篇主要為專項施工方案編制要點及相應的方案范例,第二篇為相關的法律、法規(guī)匯編。本書所介紹的專項施工方案涵蓋了危大工程的各個方面,內容翔實,圖文并茂,具有較強的理論性和實用性。

本書主要從嚴重交通違法警示和安全文明騎行提示兩個方面，結合農(nóng)村地區(qū)交叉路口多、彎坡路段多等特點對16個典型交通安全知識點通過事故案例的形式介紹相關知識點。

本書主要主要從嚴重交通違法警示、安全文明駕駛提示和防御性駕駛技能三個方面，結合臨水臨崖、山區(qū)高原、草原牧區(qū)等鄉(xiāng)村道路特點，對18個典型交通安全知識點通過事故案例的形式介紹相關知識點。

本書主要從嚴重交通違法警示、安全文明乘車提示兩個方面，結合農(nóng)村地區(qū)常見乘車交通安全風險特點，對15個典型交通安全知識點通過事故案例的形介紹相關知識點。

本書主要從嚴重交通違法警示和安全文明步行提示兩個方面，結合農(nóng)村地區(qū)道路岔口多、道路安全設施不全、夜間和雨雪天氣能見度差等特點，對15個典型交通安全知識點通過事故案例的形式介紹相關知識點。

本書是一本研究道路工程施工與管理的學術用書。本書首先系統(tǒng)介紹了道路工程的基本建設及其發(fā)展特性，隨后從建設目標、設計思路及技術路線和功能模塊設計等方面進行系統(tǒng)的詳細介紹，最后深入研究制約道路工程建設項目的深層次矛盾，并提供了切實的策略，探索了工程項目管理信息系統(tǒng)未來的發(fā)展方向。本書主要內容包括道路工程施工、道路工程施工作

本書基于降低災害風險、提升安全保障、減輕災害損失的需求出發(fā)，通過邊坡調查分析、危險程度偵查及實時動態(tài)監(jiān)測(哨兵)等分階段逐步篩選明確邊坡安全狀態(tài)，進而掌握其發(fā)展趨勢，基于動力學特征實現(xiàn)高陡邊坡災害的早期識別及監(jiān)測預警，為邊坡危巖體災害的預防與治理工作提供技術支撐。全書共8章，包括緒論、高邊坡危巖體識別技術、危巖體動力學

本書主要內容是公路工程材料質量監(jiān)理、公路工程質量監(jiān)理、橋梁工程質量監(jiān)理、隧道工程質量監(jiān)理、交通安全施工質量監(jiān)理、工程投資控制、進度控制、招投標與合同管理的監(jiān)理等。

公路工程項目施工管理對于工程質量管控、人員安全監(jiān)管和施工環(huán)境監(jiān)測等至關重要，在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術的快速發(fā)展背景下，運用信息化的手段來提升公路施工過程的精細化、科學化和智能化。本書開篇進行智慧工地的概念和整體架構等內容概述，然后對公路工程智慧施工過程涉及到的BIM、GIS、物聯(lián)網(wǎng)等技術、以及針對項目產(chǎn)生的多維數(shù)據(jù)的處理