本書以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的主要內容和多元統(tǒng)計分析常用技術。全書包括13章和4個附錄，內容翔實，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎知識，主要是隨機變量的相關理論；數(shù)理統(tǒng)計4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計和假設檢驗；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計解釋；多元統(tǒng)計3章，主要講解主成分
本書從理論和應用的角度，探討了貝葉斯計量經(jīng)濟學的前沿方法與實證研究，概述了貝葉斯計量經(jīng)濟學及其蒙特卡羅模擬方法的發(fā)展過程與應用優(yōu)勢，探討了貝葉斯參數(shù)方法的模型設計和算法原理�；跓o限狀態(tài)Markov區(qū)制轉移的貝葉斯非參數(shù)模型，將通貨膨脹的經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型進行擴展。本書還研究了經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性測度和價格傳導機制的時變特
"本書是結合沈陽航空航天大學經(jīng)濟管理類學生的學習基礎和教學特點編寫而成的，全書以通俗易懂的語言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設檢驗、回歸分析與方差分析，每章配有習題、課程文化，書末附有軟件體驗和各章習題的參考
本書是根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會的總體要求、結合地方財經(jīng)類專業(yè)需求特點編寫的.按照“專業(yè)適用,內容夠用,學生適用”的設計思路,量身定制課程內容,突出經(jīng)濟數(shù)學的“經(jīng)濟”特色。內容編排盡量做到結構合理、概念清楚、條理分明、深入淺出、強化應用.全書共分9章,內容涵蓋了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機
貝葉斯統(tǒng)計學是現(xiàn)代統(tǒng)計學中非常有特色的內容,應用極其廣泛。本書系統(tǒng)地介紹:貝葉斯統(tǒng)計的基本思想及其來龍去脈;先驗分布和后驗分布的概念以及尋求方法;貝葉斯統(tǒng)計推斷;MCMC計算方法以及統(tǒng)計決策理論;等等。為使初學者更好地理解貝葉斯統(tǒng)計并培養(yǎng)對貝葉斯統(tǒng)計的興趣,本書引入豐富多彩的案例,涉及經(jīng)濟、管理、天文、醫(yī)藥、生物、體育
本書著重介紹分布式計算的思想其及在統(tǒng)計學以及機器學習中的應用，將傳統(tǒng)統(tǒng)計學與機器學習中的經(jīng)典方法和現(xiàn)代分布式算法相結合，強化學生的分布式統(tǒng)計計算的編程能力和對相關方法的理解，努力在統(tǒng)計計算和分布式計算之間搭建起一座橋梁。本書亦圍繞統(tǒng)計學中的不同問題提供了豐富的實際案例以及詳細的實現(xiàn)代碼，從而幫助使用者快速理解相關分布式
本書根據(jù)作者主講該課程二十多年來的教學經(jīng)驗，并參照教育bu對該課程的教學基本要求以及全國碩士研究生入學統(tǒng)一數(shù)學考試要求而編寫。全書共分八章，內容包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗。本書可作為經(jīng)濟、管理、理工（非
本書是全國高等教育自學考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）”指定教材，本版教材是2023年版。本版內容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）自學考試大綱》，完善講解，讓讀者更加明白、易學，再對例題、習題等進行優(yōu)化，對知識點的講解再突出重點，更好地適用于參加自學考試的學生。同時將建設本教材配套的數(shù)學資源。數(shù)字資源的建設
本書是山東大學數(shù)學學院新形態(tài)系列教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（慕課版）》配套的練習冊。本書采用一節(jié)一練的結構，與主教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（慕課版）》完全對應.本書練習題覆蓋主教材全部知識點，具體內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分步、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗。本書內容由
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