《ABB工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用案例詳解/工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)系列教材》以ABB工業(yè)機(jī)器人綜合實訓(xùn)平臺為載體，圍繞從認(rèn)識ABB工業(yè)機(jī)器人的仿真軟件到熟練應(yīng)用ABB工業(yè)機(jī)器人仿真軟件進(jìn)行建模，從而學(xué)習(xí)仿真工作站的建立�！禔BB工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用案例詳解/工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)系列教材》以項目式教學(xué)的方法，用詳細(xì)的操作步驟及圖文對ABB工業(yè)機(jī)

這是一本專為商科師生而寫的定量數(shù)據(jù)分析指南，此書英文原版2015年3月由SAGE出版。繼小綠皮的社會科學(xué)研究方法系列取得成功之后，SAGE再接再厲*新推出了一套面向商科的《精通商業(yè)研究方法叢書》（MasteringBusinessResearchMethods）。此書即為首批出版的一本。本書介紹了定量數(shù)據(jù)分析的哲學(xué)基礎(chǔ)

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)，并結(jié)合實踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)

全書共分為五大部分，*部分介紹了實時數(shù)據(jù)流和聚類方法的背景，包括實時數(shù)據(jù)流的特點、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細(xì)講解了聚類方法中的簡單聚類，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹的數(shù)據(jù)流聚類和實時數(shù)據(jù)流動態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關(guān)實驗證明等內(nèi)容。第三部分詳細(xì)闡述了增量聚類技術(shù)，包括什么是增量聚類、網(wǎng)格劃分策略，

《大數(shù)據(jù)案例精析》以分析大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領(lǐng)域中的典型應(yīng)用為主線，選取**有代表性的近30個案例進(jìn)行重點分析，行業(yè)包括zheng府*大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)、通信大數(shù)據(jù)、電商大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)以及物流大數(shù)據(jù)等，每個行業(yè)平均選取3個案例進(jìn)行分析，形成相對統(tǒng)一的案例分析體系，同時還提

《智能控制理論及實現(xiàn)方法研究》面向智能控制技術(shù)發(fā)展前沿，基于近年來國內(nèi)外智能控制技術(shù)的研究成果，從工程應(yīng)用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實現(xiàn)的方法與技術(shù)�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F(xiàn)方法研究》重點闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制、專家系統(tǒng)與仿人智能控制等內(nèi)容�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F(xiàn)方法研究》結(jié)構(gòu)合理，

Inthe19thcentury,Spanishanatomistsfoundedthetheoryofneurons.Withthedevelopmentofbrainscience,thebiologicalcharacteristicsofneuronsandrelatedelectricalproperties

本書從應(yīng)用型技術(shù)人才培養(yǎng)的實際需求出發(fā)，以較高的層次及較新的視角，對工業(yè)控制領(lǐng)域中所涉及的自動化生產(chǎn)線運行、安裝與調(diào)試等進(jìn)行了介紹。本書內(nèi)容涵蓋機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣線路、傳感器檢測等自動化生產(chǎn)線的基礎(chǔ)技術(shù)，以及氣壓傳動、變頻調(diào)試、交流伺服等運動控制技術(shù)，還包括自動化生產(chǎn)線基本組成單元的機(jī)電系統(tǒng)的裝調(diào)、PLC控制程序設(shè)計、人機(jī)

數(shù)據(jù)本無大小，但應(yīng)用場合、處理方式的不同卻分出大小，是謂小數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)表示的是過去，但表達(dá)的是未來，所以應(yīng)用數(shù)據(jù)不僅需要全量數(shù)據(jù)，也需要樣本數(shù)據(jù)；不僅要了解相關(guān)性，更要明白因果關(guān)系；不僅要預(yù)見未來，更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數(shù)據(jù)，梳理小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的分野，從而將相關(guān)思路投射、印證于小數(shù)據(jù)，考察其核心特

本書對數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行了整體性介紹，涵蓋了掌握該學(xué)科所需的分析、編程和業(yè)務(wù)技能等方方面面。找到一個的數(shù)據(jù)科學(xué)家就像是尋找一只獨角獸：因為其所需要的技術(shù)及技能組合很難在一個人身上兼?zhèn)�。另外，良好的�?shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)不僅僅是對所訓(xùn)練技能的綜合應(yīng)用，還需要能夠靈活考慮所有這些領(lǐng)域，并理解它們之間的聯(lián)系。本書提供了數(shù)據(jù)科學(xué)的速成課程，將