本書屬于數(shù)字圖像處理方面的著作，由概述、圖像變換、圖像增強、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像恢復與校正、數(shù)字圖像處理的應用等內(nèi)容組成，在闡述機器視覺基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，引出其在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要作用，闡釋數(shù)字圖像處理的基本理論，詳細分析圖像變換、增強、分割、壓縮編碼、恢復等圖像處理的典型算法，最后從實際應用的角度出發(fā)，剖

本書從自動化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實踐相結(jié)合,每個章節(jié)中加入了數(shù)字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語言重現(xiàn)了各章的實驗結(jié)果。對于如何構(gòu)建深度學習框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問題,在本書中都可以找到答案。學生在學習圖像處理方法的同時

本書分為數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論和智能數(shù)字圖像處理方法兩篇。數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論篇包括數(shù)字圖像處理的概念、基本運算、基于點運算的圖像增強、基于空域的圖像增強、基于頻域的圖像增強、彩色圖像處理、數(shù)學形態(tài)學的圖像處理方法等。智能數(shù)字圖像處理方法篇包括智能圖像處理的基礎(chǔ)知識、智能圖像處理的發(fā)展及應用、基于智能技術(shù)的去噪技術(shù)、基于

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理和機器視覺的基本知識、基本方法和典型案例，將理論知識、科學研究和工程實踐有機結(jié)合起來，主要內(nèi)容包括緒論、MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像的基本運算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識別基礎(chǔ)、MATLABGUI設(shè)計基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡

本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機信號分析的基本原理，包括隨機過程及其統(tǒng)計特征、隨機過程的功率譜密度、隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機過程分析等內(nèi)容。同時，本書還將理論與工程應用相結(jié)合，引入了隨機信號分析在電子信息、通信工程等方面的應用實例。

本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應用于信號處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點及優(yōu)勢，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智

本書包括數(shù)字信號處理中的兩大核心基礎(chǔ)知識模塊：數(shù)字信號的頻域分析與數(shù)字濾波器設(shè)計。全書共分為9章。每章都包括與本章內(nèi)容緊密相關(guān)的：科技前沿、理論介紹、MATLAB仿真實現(xiàn)、擴展學習（應用案例、相關(guān)其它學科知識點、引申的知識點等）與課程思政、習題（基礎(chǔ)題、提高題、擴展題三部分）、參考文獻等內(nèi)容。本教材特色：數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)

本書分為6章，首先介紹糾錯編碼的理論基礎(chǔ)、分類、基本定義、有噪信道編碼定理、譯碼規(guī)則和編碼規(guī)則，群的基本概念和域的基本概念；然后重點介紹線性分組碼的定義、生成矩陣、校驗矩陣、線性分組碼的實現(xiàn)和譯碼以及漢明碼，循環(huán)碼的定義、多項式描述、生成矩陣、生成多項式和監(jiān)督矩陣、循環(huán)碼的編碼與譯碼、BCH碼，卷積碼的基本概念、編碼過

本書主要講授信號與系統(tǒng)的概念、原理以及應用方法,全書分為8章,每章配有大量的例題以及基于MATLAB的求解程序。第1章介紹信號的概念、分類、運算方法以及正交分解方法;系統(tǒng)的概念、分類、性質(zhì)以及描述方法。第2章介紹系統(tǒng)的時域分析方法。第3章介紹周期信號的傅里葉級數(shù)展開方法以及非周期信號的傅里葉變換方法、傅里葉變換的性質(zhì),

本書系統(tǒng)地論述信息論與糾錯編碼的基本理論。全書共9章，內(nèi)容包括：信息的定義和度量,離散信源和連續(xù)信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函數(shù)，三個香農(nóng)信息論的基本定理，若干種常見實用的無失真信源壓縮編碼的方法，以及信道糾錯編碼的基本內(nèi)容和分析方法。本書深入淺出、概念清晰、系統(tǒng)性和可讀性強,可作為高等院校相關(guān)