《大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘及處理分析》內(nèi)容首先對大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理進(jìn)行論述，然后對于數(shù)據(jù)的獲取、可視化分析以及基于R語言的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行探索，針對數(shù)據(jù)的甄別模式和知識圖譜與圖數(shù)據(jù)挖掘分析，將數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)進(jìn)行對比分析，結(jié)合應(yīng)用實例探索數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢�！洞髷�(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘及處理分析》可使大家全面了解數(shù)據(jù)挖掘的技

大數(shù)據(jù)可視化這種新的視覺表達(dá)形式是應(yīng)信息社會蓬勃發(fā)展而出現(xiàn)的——因為我們不僅要呈現(xiàn)世界，更重要的是要通過呈現(xiàn)來處理更龐大的數(shù)據(jù)，理解各種各樣的數(shù)據(jù)集合，表現(xiàn)多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。換句話說，就是歸納數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式、關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)。復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化既涉及科學(xué)也涉及設(shè)計，它的藝術(shù)性實際上是使用獨特手法展示萬千世界的某個局部，從而提出

本課程的教學(xué)內(nèi)容主要包括聚類、關(guān)聯(lián)、降維、變量選擇、分類與預(yù)測、集成算法、圖模型與推薦系統(tǒng)等。每一部分都是本課程授課的主要內(nèi)容，都力求深入淺出，精講細(xì)講，不光講解各種方法的過程與原理，還要加強學(xué)生對各種方法的深入理解。

本書著力于介紹數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識、基本原理、常用算法，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述、數(shù)據(jù)的描述與可視化、數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)的歸約、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類與預(yù)測、非線性預(yù)測模型、聚類分析、深度學(xué)習(xí)簡介、使用Weka進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。本書通俗易懂，注重基礎(chǔ)知識、基本原理和基本方法，注重啟發(fā)和引申，以培養(yǎng)學(xué)生獨立思考和獨立發(fā)現(xiàn)的能力

本書主要介紹了工業(yè)機器人虛擬仿真軟件RoboDK的基礎(chǔ)操作、工業(yè)機器人虛擬工作站的構(gòu)建、常用機構(gòu)創(chuàng)建及仿真編程方法。全書采用以圖為主的講解方式，主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人虛擬仿真軟件RoboDK、RoboDK基礎(chǔ)操作、機器人虛擬仿真工作站構(gòu)建、RoboDK常用機構(gòu)創(chuàng)建、基于Program的機器人仿真編程、基于RoboDKA

本書呈現(xiàn)了文本挖掘領(lǐng)域先進(jìn)的算法，同時從學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的角度介紹了文本挖掘。本書涉及的業(yè)界學(xué)者跨越多個國家，來自多個機構(gòu):大學(xué)､企業(yè)和政府實驗室。本書介紹了文本挖掘在多個領(lǐng)域中的自動文本分析和挖掘計算模型，這些領(lǐng)域包括:機器學(xué)習(xí)､知識發(fā)現(xiàn)､自然語言處理和信息檢索等。本書適合作為

本書是目前機器人開發(fā)領(lǐng)域比較全面、系統(tǒng)的入門書籍，緊緊圍繞工程實踐進(jìn)行內(nèi)容和章節(jié)安排，不要求多好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，也沒有過多的抽象理論，示例豐富、貼近實戰(zhàn)，特別易于理解和上手實踐。全書共9章，分三個部分。*部分為基礎(chǔ)部分（第1~2章），介紹了ROS的歷史、開發(fā)環(huán)境搭建和基本概念；第二部分為實戰(zhàn)部分（第3~7章），介紹了如何利

人工智能（AI）是未來的大勢所趨，對于青少年AI教育、STEAM教育來說，樂高EV3機器人是一個對青少年和成年人都充滿強烈吸引力，并且有趣、好玩又培養(yǎng)創(chuàng)造力和動手能力的高效教育手段。玩轉(zhuǎn)樂高EV3：搭建和編程AI機器人通過從初級到高級的6個EV3項目，講解智能機器人的搭建和編程知識，并以實際生活中的AI機器人應(yīng)用與之相

內(nèi)容簡介：《魯棒融合估計理論及應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了由鄧自立教授等提出的混合不確定多傳感器網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的魯棒融合估計新方法、新理論及應(yīng)用。新方法包括基于虛擬噪聲技術(shù)和廣義Lyapunov方程的極大極小魯棒融合Kalman濾波方法和改進(jìn)的協(xié)方差交叉融合魯棒Kalman濾波方法。新理論包括通用的極大極小魯棒融合Kalman濾波理

本書以運動控制系統(tǒng)的組成要素為主線，全面系統(tǒng)地介紹了運動控制系統(tǒng)的基本原理、組成和設(shè)計方法。其主要內(nèi)容包括緒論、經(jīng)典運動控制器技術(shù)、智能運動控制器設(shè)計、執(zhí)行器設(shè)計與執(zhí)行器、直流電機控制技術(shù)、交流電機控制技術(shù)、伺服電機控制技術(shù)、運動系統(tǒng)檢測技術(shù)，以及運動控制系統(tǒng)應(yīng)用實例。同時，本書還配有電子課件和書中插圖，讀者可通過華信