五年制高職及三二分段制及三年制高職可選用本書的教學內(nèi)容.第11章線性代數(shù)第12章數(shù)據(jù)模型與決策數(shù)學實驗。Excel軟件用于解決線性代數(shù)和決策問題.本書之前需要學習本套書的第一冊,第二冊,第三冊和第四冊.前三冊為初等數(shù)學,第四冊為微積分內(nèi)容.

本書內(nèi)容包括：認識傳感器，光電傳感器應(yīng)用，電容、電感接近式傳感器應(yīng)用，磁感應(yīng)式傳感器應(yīng)用，電熱式傳感器應(yīng)用，氣敏傳感器應(yīng)用，應(yīng)變式傳感器應(yīng)用，認識新型傳感器和傳感器綜合應(yīng)用等。

本書是工業(yè)機器人應(yīng)用編程1+X職業(yè)技能等級考核配套教材。教材從實用的角度出發(fā)，面向工業(yè)機器人應(yīng)用編程人員，對照《工業(yè)機器人應(yīng)用編程職業(yè)技能等級標準》，結(jié)合工業(yè)機器人實際應(yīng)用中常見的工程項目，通過以項目化、任務(wù)化形式整理教學內(nèi)容，使學生在實際應(yīng)用中學會工業(yè)機器人的基本知識和操作編程技能。?全書以實際工程典型應(yīng)用案例為主線

本書以ABB工業(yè)機器人為例，介紹了工業(yè)機器人基礎(chǔ)操作、工業(yè)機器人的VO通信、工業(yè)機器人程序數(shù)據(jù)的建立、工業(yè)機器人程序建立及指令應(yīng)用、工業(yè)機器人應(yīng)用示教編程。

本書共十章，內(nèi)容包括：傳感器的概述、電阻應(yīng)變式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、溫度傳感器、光電式傳感器、其他類型傳感器、傳感器應(yīng)用技術(shù)。

本書共8章，主要內(nèi)容如下：第1章~第4章主要講解PROFINET工業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信的基本知識和KUKA機器人控制系統(tǒng)(KRC4系統(tǒng))的PROFINET配置，包括PROFINET連接方式、PROFINET驅(qū)動程序、庫卡線路接口(KLI)配置、WorkVisual軟件I/O通信配置、外部自動運行接口配置、KRC4系統(tǒng)自動化調(diào)試、

《大數(shù)據(jù)分類模型和算法研究》強調(diào)了大數(shù)據(jù)的寶貴價值，論述了常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法，在此基礎(chǔ)上設(shè)計對應(yīng)的大數(shù)據(jù)分類模型（線性分類模型和分類分析模型），具體的大數(shù)據(jù)算法包括關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法、分布式算法、聚類算法等，并對大數(shù)據(jù)分析算法的并行化進行了相關(guān)研究�！洞髷�(shù)據(jù)分類模型和算法研究》闡述了各個算法的應(yīng)用場景及算法復雜度，

《數(shù)據(jù)采集與預處理項目實戰(zhàn)》主要涉及八個項目：通過“數(shù)據(jù)采集與處理初識”學習數(shù)據(jù)采集與處理的多種方式和相關(guān)知識；通過“Flume日志文件數(shù)據(jù)采集”學習Flume兩種文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相關(guān)配置：通過“Kafka日志文件數(shù)據(jù)采集”學習Kafka集群環(huán)境搭建和。Kafka生產(chǎn)者消費者模型；通過“Scra

本書系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則等內(nèi)容

本書作為《Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》(本書作者編寫，西安電子科技大學出版社出版)的配套實驗教程，系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中各個開源組件的相關(guān)知識和實踐技能。全書分為“基礎(chǔ)實驗篇”和“拓展實驗篇”兩篇，共10章，涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期中各階段典型組件的部署、使用和基礎(chǔ)編