本書面向中文商品評論針對情感分析的若干技術進行分析與研究。主要內容包括深度學習的常用模型、中文商品評論情感分析的研究現(xiàn)狀、融合知識圖譜和預訓練模型的情感分析方法、基于序列化標注的端到端細粒度情感分析模型、融合圖注意力網絡和句法依存關系的方面級情感分析模型。

本書內容主要包括：項目一：認識CorelDRAW2020，包括發(fā)展史、操作界面、頁面設置和文件的打開關閉導入存儲；項目二：圖形繪制操作，包括選擇工具、繪制工具、預設形狀工具和不規(guī)則形狀繪制工具講解；項目三：圖形色彩填充操作，包括填充和交互式填充工具、輪廓筆工具、智能填充工具、滴管工具；項目四：圖形對象的基本操作，包括圖

本書基于《網絡安全法》以及近年來修訂的網絡安全等級保護新標準，結合網絡安全等級測評工作實踐，對網絡安全等級保護測評工作的主要內容和方法進行了介紹。本書根據網絡安全等級測評師(中級)崗位的特點和能力要求進行編寫，用于指導等級測評人員開展網絡安全等級測評工作。

本書系統(tǒng)回顧了復雜網絡同步研究的基礎概念、研究框架，以及非連續(xù)耦合下網絡同步的最新進展，展示了同步與大腦的工作原理、電網運行、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定等諸多現(xiàn)象有著直接關系。主要內容包括復雜網絡的基本概念、混沌同步分類、網絡同步指標、可控態(tài)的網絡同步、開關網絡同步以及共同演化網絡動力學同步。其中涉及電路實驗驗證，討論了在癲癇、生態(tài)

在以ChatGPT為代表的AIGC（AIGeneratedContent，利用人工智能技術來生成內容）工具大量涌現(xiàn)的今天，學習編程的門檻大幅降低。對于大部分沒有編程基礎的職場人士來說，VBA這樣的辦公自動化編程語言比以前任何時候都更容易掌握，能夠極大提高工作效率。本書通過3個部分：VBA基礎知識、ChatGPT基礎知識

本書共分為8章,主要講述了HTML4的基礎語法、HTML5的新特性、CSS3的基礎知識、CSS3的高級應用、JavaScript及應用、HTML5的高級應用、jQuery框架、Bootstrap響應式框架、ApacheEcharts開源可視化圖表庫、TensorFlow.js機器學習開發(fā)庫等,最后通過一個項目案例綜合本

本書系統(tǒng)地介紹了利用制作網頁的技能，共9個項目，分別為認識網頁、制作劇專文化模塊、使用超鏈接制作紅色文化模塊、使用列表制作夕佳山民居、使用表格、使用表單、制作旅游景點宣傳模塊、制作“夕佳山民居”專題頁、制作直播專題頁面。

本書面向社交網絡中的隱私泄露問題,對社交網絡環(huán)境下密文計算與隱私保護關鍵技術進行探討。全書分為6章,第1章介紹社交網絡環(huán)境下密文計算與隱私保護的研究背景;第2章介紹本書中需要用到的數(shù)學、密碼學知識和可搜索加密相關技術;第3章給出一種社交網絡環(huán)境下密態(tài)圖結構計算協(xié)議;第4章給出一種為社交網絡環(huán)境下Top-k近鄰關鍵詞搜索

本書提供了相關工具和算法的全面覆蓋,并能指導讀者實現(xiàn)分析和可視化圖像處理。本書給出了60余個示例的解決方法,采用菜譜式方式組織內容,以期指導讀者能快速實踐圖像的分析和可視化處理,解決圖像處理中的常見挑戰(zhàn),并學習如何執(zhí)行復雜的任務,如對象檢測、圖像分割和使用大型混合數(shù)據集的圖像重建,以及各種圖像增強和圖像恢復技術,如卡通

本書的編寫從滿足經濟發(fā)展對高素質勞動者和技能型人才的需求出發(fā)，在課程結構、教學內容、教學方法等方面進行了新的探索與改革創(chuàng)新，有利于學生掌握理論知識，提高實際操作技能。本書采用項目任務驅動教學的模式，學習較為流行的C#語言，采用任務描述、任務分析、方法和步驟等企業(yè)典型工作流程來與工作任務過程對接。每個任務后面附加了相關的