隨著半導(dǎo)體工藝加工技術(shù)的快速發(fā)展,處理器已從單核發(fā)展到多核,計算性能獲得很大的提升,使其在雷達、通信、導(dǎo)航、遙感、圖像處理、生物醫(yī)學、自動控制等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書介紹在國家核高基重大專項的支持下,由中國電子科技集團公司自主研制的一款多核高性能智能處理器BWDSP100,該處理器集成了4個內(nèi)核,提供峰值算力達到72
本書系統(tǒng)闡述非平穩(wěn)信號時頻分析與分解的基本原理和方法,不僅包括常用的分析方法,還重點介紹參數(shù)化時頻變換、同步壓縮變換、變分模式分解、非線性調(diào)頻分量非參數(shù)化分解等。本書系統(tǒng)介紹非平衡信號時頻分析與分解方法的基本思想、算法原理、仿真算例以及該方法在工程信號分析與機械故障診斷中的應(yīng)用,并且給出主要算法的MATLAB程序代碼,
本書從透明界面光電偏振成像理論與技術(shù)研究背景出發(fā),全面論述透明界面輻射偏振特性和成像理論、系統(tǒng)構(gòu)成和校正方法及典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括:光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的輻射偏振特性、偏振成像理論、偏振成像系統(tǒng)的響應(yīng)非線性校正與儀器矩陣標定、透明界面的光電偏振成像檢測方法、透明界面光電偏振成像技術(shù)的應(yīng)用等。本書緊跟該
本書是工業(yè)和信息化部"十四五”規(guī)劃教材、國家一流高校思政示范培育課程教材、國家一流學科核心課程教材、國家級一流本科專業(yè)建設(shè)點核心課程教材、上海市Ⅰ類高峰學科必修課程教材。本書注重教學體系的科學性,從系統(tǒng)角度介紹視頻通信的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。全書共10章,主要內(nèi)容包括:視頻通信的歷史演進和系統(tǒng)組成,視頻信號的形成、編碼和
本書對數(shù)字信號處理的關(guān)鍵理論從應(yīng)用和實踐的角度以案例的形式進行了情境創(chuàng)設(shè)。內(nèi)容包括數(shù)字信號的產(chǎn)生、時域處理方法、頻域處理方法、數(shù)字濾波器的設(shè)計和實現(xiàn)等。本書注重物理概念的透徹分析與介紹、知識點應(yīng)用的算法流程分析,強調(diào)理論與實際應(yīng)用的結(jié)合,旨在達成知行合一的目標。本書創(chuàng)設(shè)了切合知識點的案例情境,情境任務(wù)采用step-by
本書以提高智能無人系統(tǒng)的環(huán)境感知和識別能力為主線,系統(tǒng)展示基于視覺注意機制的服務(wù)機器人深度感知方法研究、基于深度學習框架的水下遮擋圖像識別方法研究、面向畜類肉品骨骼在線定位的輕量化顯著性檢測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等典型應(yīng)用案例。本書充分介紹了視覺顯著性檢測、視覺注意機制、圖像修復(fù)、目標檢測與識別的發(fā)展現(xiàn)狀,構(gòu)建了基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本書共18章,第1章和第2章為密碼學數(shù)學基礎(chǔ)的相關(guān)實驗;第3章為古典密碼算法相關(guān)實驗;第4章和第5章為對稱密碼算法相關(guān)實驗;第6章為偽隨機數(shù)算法相關(guān)實驗,其內(nèi)容服務(wù)于第7章和第8章的公鑰密碼算法實驗;第9章為Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議相關(guān)實驗;第10章為ECC算法相關(guān)實驗;第11章為SHA-1算法相關(guān)實驗
密鑰管理是深空DTN安全研究不可或缺的內(nèi)容,為身份認證、安全接入、安全信道建立和密鑰協(xié)商等安全協(xié)議提供技術(shù)基礎(chǔ)。由于地面無線網(wǎng)絡(luò)密鑰管理建立在可靠端到端連接、較短延時和同步性等假設(shè)基礎(chǔ)上,因此將地面無線網(wǎng)絡(luò)的密鑰管理應(yīng)用于深空網(wǎng)絡(luò)具有不可避免的先天缺陷。從這一點出發(fā),研究適合深空DTN的密鑰管理具有十分重要的理論和實踐
在本書中,你將測量你的密碼的強度,并學習如何保證它們的安全性;構(gòu)造并合并數(shù)據(jù)壓縮代碼;批量生成真正的隨機數(shù);構(gòu)造巨大質(zhì)數(shù)和安全質(zhì)數(shù);給密碼加個無法檢測的后門;打敗幾十年后可能開發(fā)出來的假想超級計算機;構(gòu)造30個牢不可破的密碼。本書為你提供了一個密碼技術(shù)和密鑰方法的工具箱。這本書容易理解,適合任何對密碼學感興趣的讀者。你
本書是普通高等學!笆奈濉彪娮油ㄐ蓬愊盗薪滩闹。本書系統(tǒng)地介紹基于LabVIEW的時域自適應(yīng)信號處理(包括盲自適應(yīng))的基本理論、基本算法和典型應(yīng)用實例。從優(yōu)準則上看,涉及均方誤差準則和最小二乘準則。從濾波器結(jié)構(gòu)上看,主要介紹橫向濾波器和格型濾波器以及典型的非線性濾波器。在應(yīng)用方面,重點介紹自適應(yīng)信號處理的四種典型應(yīng)