在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本與科技之外的第五大生產(chǎn)要素。然而，當(dāng)下在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化的過(guò)程中，面臨著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰，數(shù)據(jù)市場(chǎng)機(jī)制不完善，以及數(shù)據(jù)壟斷等一系列問(wèn)題，這一方面導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的流通利用受阻，數(shù)據(jù)資源得不到有效配置與充分開(kāi)發(fā)利用的情形出現(xiàn)，另一方面，數(shù)據(jù)在流通利用的過(guò)程中還帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)等

DCS系統(tǒng)軟件分為上位機(jī)軟件和PLC控制器軟件，本書(shū)主要闡述其中上位機(jī)軟件。由于該系統(tǒng)軟件功能繁多，應(yīng)用場(chǎng)景不統(tǒng)一，所以本書(shū)利用軟件工程的方法對(duì)DCS系統(tǒng)軟件整個(gè)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)流程進(jìn)行分解和分析。本書(shū)主要分成三個(gè)部分，第一部分介紹軟件工程方法及規(guī)范。第二部分對(duì)dcs系統(tǒng)進(jìn)行需求分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)方法和過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明；第三部分對(duì)每

本書(shū)是一本計(jì)算機(jī)理論研究類(lèi)圖書(shū)。本書(shū)主要介紹大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中的大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，講述大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本原理，開(kāi)展相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。全書(shū)共分四部分：第一部分理論基礎(chǔ)，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本概念以及基礎(chǔ)理論；第二部分是大數(shù)據(jù)采集，介紹

本書(shū)是一本實(shí)用的、能夠分階段逐步指導(dǎo)讀者職業(yè)生涯的書(shū)籍。本書(shū)分享了來(lái)自高性能數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的獨(dú)特技巧，是為數(shù)據(jù)從業(yè)人員編寫(xiě)的，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)策略師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI開(kāi)發(fā)人員和AI架構(gòu)師，以及具有這些頭銜的從業(yè)人員的經(jīng)理、董事和高管。讀者還可以通過(guò)本書(shū)來(lái)明晰自己的職業(yè)生涯，更好地

本書(shū)詳細(xì)直觀地介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，共包含12個(gè)項(xiàng)目：商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述、商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具及應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集方法與采集器、數(shù)據(jù)采集器應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器高級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器定位方式及云采集、數(shù)據(jù)采集器采集實(shí)例、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、Python爬蟲(chóng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)。全書(shū)融入了大量的實(shí)操案例，對(duì)學(xué)習(xí)目

本書(shū)結(jié)合大學(xué)計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析崗位能力模型和“大數(shù)據(jù)采集與分析”課程標(biāo)準(zhǔn)，形成大數(shù)據(jù)采集與分析三維一體知識(shí)地圖，以實(shí)踐能力為導(dǎo)向，以企業(yè)真實(shí)應(yīng)用為目標(biāo)，遵循企業(yè)軟件工程標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，針對(duì)Anaconda+PyCharm開(kāi)發(fā)環(huán)境、Requests庫(kù)、re模塊、lxm

本書(shū)介紹了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，分析了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)，探討了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)優(yōu)化的實(shí)際應(yīng)用，并對(duì)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)劃與優(yōu)化改進(jìn)進(jìn)行了研究與討論。

"本教材分為理論篇和實(shí)踐篇。理論篇主要的內(nèi)容為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述、通信基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。理論篇主要介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概念、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概念和發(fā)展、常見(jiàn)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)；通信概念和通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念和組建基礎(chǔ)知識(shí)。實(shí)踐篇包括5個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi)容，項(xiàng)目一串行通信應(yīng)用；項(xiàng)目二PROFIBUS基礎(chǔ)與組網(wǎng)應(yīng)用；項(xiàng)目三工業(yè)以太網(wǎng)組網(wǎng)

本書(shū)依托一個(gè)大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目—電影市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，按照大數(shù)據(jù)技術(shù)在該項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用過(guò)程，將本書(shū)內(nèi)容分為10個(gè)工作任務(wù)，包括初識(shí)Hadoop、搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)上傳、配置Hadoop高可用、數(shù)據(jù)清洗、使用MapReduce統(tǒng)計(jì)電影上映情況與排序、數(shù)據(jù)建倉(cāng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)可視化。書(shū)中的具體工作任務(wù)有助于讀者綜

"本書(shū)從實(shí)用的角度出發(fā)，以工程實(shí)際應(yīng)用為背景，介紹現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)與信息融合技術(shù)的基本特征、常用方法及典型工程應(yīng)用。本書(shū)共包含7章，分別介紹現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)的基本特征及實(shí)現(xiàn)方法，現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及典型測(cè)控系統(tǒng)，現(xiàn)代傳感器的特性、常用信號(hào)處理技術(shù)、傳感器接口技術(shù)和通信協(xié)儀及典型應(yīng)用，多傳感器信息融合的基本原理、典型算法及典