本書主要針對鄉(xiāng)村和老年讀者設計的剪映視頻剪輯教程，旨在幫助目標群體輕松掌握視頻剪輯技能，從而能夠在社交媒體上分享自己的日常生活、農村風光或家庭活動。通過本書，讀者將學會如何利用剪映進行基本的視頻剪輯，包括剪切、拼接、添加音樂、字幕和過渡效果、智能AI生成內容等。無需任何專業(yè)的視頻剪輯經驗，本書將以簡單易懂的方式，逐步引

"機器人作為現代工業(yè)技術的集大成者，是一門涉及機械、自動化控制、計算機、通信、材料的多學科綜合技術。機器人的出現極大地方便了人們的生產和生活，使得我們可以解放雙手，成為自動化生產和生活的組織者與領導者。如今，機器人已逐漸成為工業(yè)生產、人們日常生活中不可或缺的角色。 本書通過理論講解和實例，對機器人的概念、發(fā)展歷史及分

"《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態(tài)融合開發(fā)》深入剖析國產之光DeepSeek多模態(tài)大模型的核心技術，從高性能注意力機制切入，深入揭示DeepSeek的技術精髓與獨特優(yōu)勢，詳細闡述其在人工智能領域成功的技術秘訣�！禗eepSeek大模型高性能核心技術與多模態(tài)融合開發(fā)》循序漸進地講解深度學習注意力機制的演進，

"本書是根據高等學校電類非計算機專業(yè)對計算機軟件技術課程的基本要求，結合多年來的教學改革和教學實踐編寫的高等學校計算機軟件技術基礎課程。主要內容包括計算機軟件技術基礎概論、線性數據結構、非線性數據結構、排序和查找、資源管理、軟件開發(fā)和數據庫設計。每章都配有較多的習題，書后附有部分習題答案。本書內容豐富、簡明扼要、實用性

“數據結構”是計算機專業(yè)的核心課程之一，也是其他非計算機專業(yè)且與信息處理相關學科的主要選修課程之一。在計算機科學中，“數據結構”是一門綜合性的專業(yè)基礎課程，為計算機硬件、操作系統(tǒng)、編譯原理、計算機網絡、數據庫系統(tǒng)及其他系統(tǒng)程序和大型應用程序等奠定重要的理論和實踐基礎。當然，在當前“云、智、大、物、移”（即云計算、人工智

"《聯邦學習》為研究人員和從業(yè)者深入探討了聯邦學習最重要的問題和方法。聯邦學習(FederatedLearning，FL)是一種機器學習方法，其中訓練數據不是集中管理的。數據由參與聯邦學習過程的各方保留，不與任何其他實體共享。這使得聯邦學習成為一種日益流行的機器學習解決方案，適用于因隱私、監(jiān)管或實際原因而難以將數據集中

"本書共4篇：“基礎篇”系統(tǒng)講解國家數字化戰(zhàn)略和企業(yè)數字化背景下數據標準化的重要性，以及GS1標準體系的主要內容；“編碼篇”主要講解GS1標準體系中的編碼標準；“標識篇”系統(tǒng)講解GS1標準體系中的標識標準；“共享篇”講解供應鏈協(xié)同中的數據共享及GS1系統(tǒng)在構筑食品追溯鏈中的具體應用。本書以條碼國家標準宣貫為綱，各章均以

"本書是面向Rust開發(fā)者的實戰(zhàn)指南，旨在深入解析如何使用Rust語言構建高性能的網絡服務。書中不僅介紹了基礎的網絡協(xié)議和Rust網絡服務的簡單實現，還通過Rocket框架的使用，深入探討了如何構建高效、安全的Web應用。此外，本書還特別引入了新一代數據庫SurrealDB的使用，展示了其在Rust網絡服務開發(fā)中的強大

"本書專注于介紹基于深度學習的算法。從探索深度學習的數學基礎和理論架構，到九大經典的深度學習算法，旨在為讀者提供一個從基礎到高級的全方位指導。截至2024年，書中介紹的9個算法幾乎涵蓋了整個深度學習領域的經典和前沿算法。本書在第1章和第2章介紹了深度學習的基礎：數學基礎與神經網絡算法。從第3章開始，書籍逐步引領讀者進入

"《推薦系統(tǒng)核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用Python語言開發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識，并通過實例的實現過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。全書共分12章，內容包括推薦系統(tǒng)基礎知識介紹、基于內容的推薦、協(xié)同過濾推薦、混合推薦、基于標簽的推薦、基于知識圖譜的推薦、基于隱語義模型的推薦、基于神經網絡的推薦模型、序列建