本書(shū)著眼調(diào)查研究中的設(shè)計(jì)與分析問(wèn)題，針對(duì)大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計(jì)與分析問(wèn)題展開(kāi)研究，依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)探索前沿統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時(shí)代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問(wèn)題展開(kāi)討論。每個(gè)章節(jié)從問(wèn)題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開(kāi)，相關(guān)程序代碼通過(guò)github

《統(tǒng)計(jì)方法：基于R語(yǔ)言》是統(tǒng)計(jì)方法的綜合性基礎(chǔ)讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計(jì)方法已廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計(jì)方法，包括抽樣技術(shù)、描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、線性回歸方程、時(shí)間序列分析，共5個(gè)章節(jié)。該教材關(guān)于統(tǒng)計(jì)方法的系統(tǒng)敘述及R語(yǔ)言相關(guān)語(yǔ)句的實(shí)際操作，

權(quán)數(shù)在調(diào)查數(shù)據(jù)的推斷中扮演了重要角色，它可以放大樣本信息，將樣本的結(jié)構(gòu)和規(guī)模還原到總體，并與其目標(biāo)變量值共同構(gòu)成總體參數(shù)的估計(jì)。這種“加權(quán)”估計(jì)的方式已被廣泛應(yīng)用于抽樣推斷。本書(shū)以權(quán)數(shù)為主體，共有七章。在梳理有關(guān)權(quán)數(shù)的理論框架和研究?jī)?nèi)容的同時(shí)，針對(duì)權(quán)數(shù)的三個(gè)主要研究?jī)?nèi)容：權(quán)數(shù)的調(diào)整方法、權(quán)數(shù)的評(píng)估方法以及權(quán)數(shù)的拓展應(yīng)用

為了培養(yǎng)讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的興趣，提高讀者利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問(wèn)題的實(shí)踐能力，書(shū)稿編寫(xiě)注重以下兩個(gè)方面：一是書(shū)稿內(nèi)容包括四個(gè)模塊。其一是Python基礎(chǔ)語(yǔ)法和概念，包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制語(yǔ)句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮�。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述，及Numpy、Pandas

本書(shū)從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計(jì)分析的原理與技術(shù)三部分著手進(jìn)行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合了起來(lái)。相較于上一版的最大改動(dòng)便是納入了R語(yǔ)言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強(qiáng)調(diào)實(shí)例分析，非常適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教程。

本書(shū)作者通過(guò)在英國(guó)統(tǒng)計(jì)局及《金融時(shí)報(bào)》的工作實(shí)戰(zhàn)中，所應(yīng)用到的可視化圖表，向讀者展示了圖表的重要性。同時(shí)，利用大量的圖表展示了什么才是令人一看就能讀懂的數(shù)據(jù)可視化圖表。文中引用了《金融時(shí)報(bào)》老舊的圖表和新式圖表，簡(jiǎn)要概述圖表的發(fā)展歷程，分析了圖表在今天各行各業(yè)的作用和意義。介紹了10種圖表，通過(guò)各種圖表最基本的形狀和作

本書(shū)針對(duì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法精選了許多代表性應(yīng)用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應(yīng)用情景和結(jié)果解析融合起來(lái),由基礎(chǔ)向高級(jí)進(jìn)階。各章節(jié)先以統(tǒng)計(jì)方法原理、操作步驟和應(yīng)用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設(shè)置,最后科學(xué)解析結(jié)果含義。本書(shū)內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關(guān)功能和命令，描述統(tǒng)計(jì)的方法，概率論相關(guān)知識(shí)，參數(shù)估

本書(shū)共20章，內(nèi)容包括SPSS概述、初識(shí)SPSS28、SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)清洗和加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析圖表、數(shù)據(jù)分布的特征分析、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、均值分析、單因素方差分析、多因素方差分析、相關(guān)性分析、列聯(lián)表相關(guān)性分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析和電力中斷數(shù)據(jù)分析實(shí)例等知識(shí)。通過(guò)豐富的實(shí)例，

人們的日常生產(chǎn)生活往往離不開(kāi)指標(biāo)數(shù)據(jù)。比如，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、物價(jià)消費(fèi)指數(shù)、科技工作者狀況調(diào)查、科技創(chuàng)新能力評(píng)估、科協(xié)統(tǒng)計(jì)事業(yè)發(fā)展等等，都需要建立指標(biāo)或指標(biāo)體系基礎(chǔ)上加以綜合判斷。而指標(biāo)數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著豐富且有價(jià)值的關(guān)系，這種關(guān)系的準(zhǔn)確捕捉對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)的綜合判斷、科技工作者群體狀況的全面掌握、業(yè)界事業(yè)發(fā)展形勢(shì)的

2023年(第九屆)全國(guó)統(tǒng)計(jì)建模大賽以“中國(guó)式現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)測(cè)度”為主題，2023年(第九屆)全國(guó)統(tǒng)計(jì)建模大賽自2月開(kāi)賽以來(lái)，各單位共選拔推薦120支隊(duì)伍參賽。經(jīng)賽前培訓(xùn)、論文提交、查重檢驗(yàn)、專(zhuān)家初評(píng)等環(huán)節(jié)，最終選出了優(yōu)秀獲獎(jiǎng)文章11篇(一等獎(jiǎng))。本書(shū)圍繞統(tǒng)計(jì)中心工作，以統(tǒng)計(jì)建模的方式對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行深入地