本書主要內(nèi)容包括合同管理及合同管理審計總論、合同管理內(nèi)部控制測試、合同管理審計的實施、醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)重點類別合同管理審計、合同管理信息系統(tǒng)審計、合同管理審計的成果運用與質(zhì)量控制、審計文書示例與合同管理審計的綜合案例等內(nèi)容。特別是在合同管理審計具體實施方面，通過審計目標、審計依據(jù)、審計程序、審計要點，詳細闡述合同管理審計實

本書編寫立足對審計指引進行詳解，以醫(yī)院的高值醫(yī)用耗材專項審計為基礎，從高值醫(yī)用耗材的管理環(huán)境、采購管理、庫存管理、收費管理、退費管理、財務管理和使用評價情況等方面分析管理過程中的風險點，細化審計指引相關的審計目標、審計依據(jù)、審計程序、審計要點、風險提示和主要政策規(guī)定等，力求在簡明扼要基礎上更加突出針對性和可操作性，使審

本書內(nèi)容講述：為了充分發(fā)揮衛(wèi)生健康行業(yè)內(nèi)部審計指引的指導作用，國家衛(wèi)生健康委財務司組織承擔審計指引研究的課題組專家及行業(yè)內(nèi)具有豐富經(jīng)驗的審計、財務專家，共同編寫了《衛(wèi)生健康行業(yè)內(nèi)部審計指引系列詳解》，旨在為各級衛(wèi)生健康主管部門及屬管單位開展專項審計提供實務指南，使審計指引更容易被廣大內(nèi)部審計人員理解和參考執(zhí)行，促進審計

本書立足對審計指引進行詳解，主要涉及審查采購內(nèi)部控制、政府采購審計采購管理審計、限額以下且目錄以外采購審計采購管理審計、采購核算審計、采購后續(xù)審計等內(nèi)容，細化審計指引相關的審計目標、審計依據(jù)、審計程序、審計要點，核心知識點和主要政策規(guī)定等，力求在簡明扼要基礎上更加突出針對性和可操作性，使審計指引更容易被廣大內(nèi)部審計人員

本書主要包括風險評估和內(nèi)控評價機構(gòu)、評估/評價內(nèi)容、評估/評價程序、評估/評價方法、評估/評價報告等內(nèi)容，細化專項指引相關的內(nèi)容，創(chuàng)建了風險清單和評價指標體系，力求在簡明扼要基礎上更加突出適用性和可操作性，使審計指引更容易被廣大內(nèi)部審計人員理解和參考執(zhí)行，促進審計指引更有效地推廣和使用。

本書分為上、下兩篇。上篇為醫(yī)患溝通的終極目的，主要內(nèi)容包括醫(yī)患關系的概念、醫(yī)生和患者之間的權力和義務；不同類型醫(yī)院的溝通方式。下篇的內(nèi)容主要是介紹和各科醫(yī)生之間如何進行溝通，包括和急診科、神經(jīng)科、普外科、婦產(chǎn)科等醫(yī)生的溝通技巧。旨在教會患者如何和醫(yī)生進行溝通，就醫(yī)時需要注意哪些方面，應該具備哪些溝通技巧；教會醫(yī)生如何對

本書系健康長三角理論與實踐叢書之一，由上海交通大學健康長三角研究院組織編寫。本書以第三屆長三角衛(wèi)生健康治理最佳實踐案例評選的20個獲獎案例為基礎整編而成，充分展現(xiàn)了上海市、江蘇省、浙江省、安徽省在管理創(chuàng)新、區(qū)域協(xié)同、賦能基層、重點人群及智慧健康五大領域的特色實踐和創(chuàng)新探索。各案例背后的運作機理和實踐路徑將為推動長三角區(qū)

本書通過在醫(yī)聯(lián)體調(diào)研，發(fā)現(xiàn)多重患者流疊加加大了醫(yī)聯(lián)體運營管理難度，影響了醫(yī)聯(lián)體醫(yī)療資源和醫(yī)藥費用使用效益，轉(zhuǎn)診不暢時有發(fā)生。針對調(diào)研發(fā)現(xiàn)的運營管理問題，對當前研究現(xiàn)狀進行了回顧和述評。結(jié)合調(diào)研問題，課題提出從患者流、醫(yī)療資源配置和醫(yī)藥費用使用效益視角出發(fā)，分析三者之間的關聯(lián)機制，提出相應的管理策略�；�于多種醫(yī)聯(lián)體資源配

本書系統(tǒng)梳理未來鄉(xiāng)村“體醫(yī)融合”理論基礎、發(fā)展現(xiàn)狀、影響因素及社會價值，全面參考美國、日本、荷蘭、英國、德國等國外體醫(yī)融合服務先進案例，以及北京、上海、常州、合肥、廈門等國內(nèi)城市社區(qū)的優(yōu)秀經(jīng)驗，從未來鄉(xiāng)村實際需求出發(fā)，創(chuàng)新溪口未來鄉(xiāng)村體醫(yī)融合服務模式。

本書的亮點在于它從ChatGPT4.0時代背景出發(fā)，探討了生成式人工智能AIGC如何引領大健康產(chǎn)業(yè)的變革。同時，本書還深入探討了生成式人工智能AIGC在智能健康管理領域的應用和發(fā)展趨勢，將人工智能AI健康管理專業(yè)、人工智能AI+大健康產(chǎn)業(yè)垂直領域、人工智能AI+健康管理+大健康產(chǎn)業(yè)應用場景等方面多維度分別進行深度闡述，