2023年是弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展轉(zhuǎn)化的元年，又被稱為AI元年。之前研究的技術(shù)基礎(chǔ)，均是基于算法推薦、弱人工智能生成和數(shù)據(jù)使用等方面，沒有涉及新出現(xiàn)的“類人行為”“生成式AI”“AIGC”“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”等新問題。本書重要部分集中于新技術(shù)對(duì)新業(yè)態(tài)的深度影響，以及立法、執(zhí)法與司法的應(yīng)對(duì)建議。技術(shù)的監(jiān)管前提，是將技術(shù)轉(zhuǎn)化成

本書從作者多年的三維動(dòng)畫教學(xué)與實(shí)踐出發(fā)，結(jié)合具有一定深度和廣度的實(shí)例演示和講解，講訴了包括國(guó)內(nèi)外三維動(dòng)畫的發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域、制作流程、模型、材質(zhì)、燈光、動(dòng)畫、渲染、輸出等主要內(nèi)容，其中模型又分為初級(jí)建模、中級(jí)建模、高級(jí)建模；材質(zhì)包含金屬、玻璃、凹凸、環(huán)境等常用材質(zhì)類型；燈光包括聚光燈、泛光燈、天光等運(yùn)用；動(dòng)畫內(nèi)容有鐘

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以用戶為中心的社交網(wǎng)絡(luò)已成為當(dāng)今世界最為流行的信息分享平臺(tái)，但目前網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，引起了信息過載和隱私泄露等問題.社交網(wǎng)絡(luò)推薦以推送的方式給用戶提供最佳的建議，是解決網(wǎng)絡(luò)中信息爆炸式增長(zhǎng)帶來的信息過載問題的有效途徑.本書圍繞面向隱私保護(hù)的社交網(wǎng)絡(luò)推薦展開論述，主要包括社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法、隱私保護(hù)推薦方法、聯(lián)邦推

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