本書以少數(shù)民族服飾為對象，綜合計算機(jī)科學(xué)、民族學(xué)、藝術(shù)學(xué)等多學(xué)科，融合當(dāng)前數(shù)字圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)，從計算機(jī)視覺的角度開展少數(shù)民族服飾圖像的數(shù)字化分析及應(yīng)用研究。本書分析了傳統(tǒng)的少數(shù)民族服飾圖像數(shù)字化方法，同時提出了基于深度學(xué)習(xí)的少數(shù)民族服飾圖像處理方法，包括少數(shù)民族服飾檢索、草圖自動生成、圖像語義分割、自

本書從深部厚硬頂板采動巷道工程應(yīng)力環(huán)境和圍巖結(jié)構(gòu)特征出發(fā)，構(gòu)建深部厚硬頂板采動巷道工程地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，利用大尺寸煤巖試樣對比分析高低位厚硬頂板不同破斷位態(tài)組合下采巷道受力特征，分析采動巷道厚硬頂板結(jié)構(gòu)破斷與圍巖受力失穩(wěn)時空響應(yīng)關(guān)系，探討采動巷道沖擊失穩(wěn)結(jié)構(gòu)控制機(jī)制，建立以區(qū)段煤柱側(cè)向厚硬巖層破斷結(jié)構(gòu)優(yōu)化和圍巖應(yīng)力控制為核

本書提出幾何代數(shù)框架下的串/并聯(lián)機(jī)器人建模與分析方法，分別對機(jī)器人的構(gòu)型綜合與自由度、運動學(xué)與尺度優(yōu)化、解析靜剛度和逆動力學(xué)進(jìn)行綜合研究。全書共6章。第1章為緒論。第2章介紹幾何代數(shù)基礎(chǔ)知識。第3章介紹幾何代數(shù)框架下機(jī)器人的構(gòu)型綜合與自由度分析。第4章介紹幾何代數(shù)框架下機(jī)器人的運動學(xué)分析與尺度綜合。第5和第6章分別介紹

沖擊地壓是威脅我國煤礦安全生產(chǎn)的重大災(zāi)害之一，其中巷道沖擊地壓占80%以上。特別是近年來，沖擊地壓及其引發(fā)的大范圍巷道垮落等次生災(zāi)害造成了重大傷亡，成為目前煤礦開采領(lǐng)域面臨的主要難題。本書以巷道沖擊地壓防治為出發(fā)點，分析巷道沖擊地壓發(fā)生特點和礦壓顯現(xiàn)特征，提出巷道沖擊地壓應(yīng)力控制理論，闡釋沖擊地壓巷道錨桿支護(hù)原理、錨固

本書以多智能體協(xié)同控制為基礎(chǔ)，通過引入圖論、滑模控制理論、Lyapunov穩(wěn)定性理論、事件觸發(fā)控制策略、固定時間穩(wěn)定性理論、隱私掩碼函數(shù)以及人工勢場法等，重點研究事件觸發(fā)策略下多智能體系統(tǒng)的魯棒一致性、固定時間編隊控制、隱私保護(hù)編隊控制、網(wǎng)絡(luò)攻擊下安全編隊控制、避碰條件下編隊控制以及基于合作-競爭關(guān)系的二分一致性等關(guān)鍵

發(fā)展先進(jìn)綠色再制造技術(shù)和產(chǎn)品，突破面向工程化應(yīng)用的再制造專用材料、廢舊重型裝備高值關(guān)鍵件綠色清洗、高效再制造工藝設(shè)備、微/無損檢測評估方法、再制造質(zhì)量評價等關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)化廢舊重型裝備再制造基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)，推進(jìn)廢舊高值關(guān)鍵件梯次利用，支撐循環(huán)經(jīng)濟(jì)有序發(fā)展，是今后我國制造業(yè)及工科院校教育的重點研究課題。本書總結(jié)了作者團(tuán)

本書概述太陽能制冷技術(shù)的重要戰(zhàn)略意義，并介紹采用太陽能驅(qū)動制冷技術(shù)的工作原理和發(fā)展歷程。按照驅(qū)動方式的不同將太陽能制冷分為太陽能光熱制冷和太陽能光伏制冷，其中太陽能光熱制冷部分介紹太陽能固體吸附式制冷和太陽能吸收式制冷；太陽能光伏制冷部分介紹太陽能光伏冰箱、太陽能光伏空調(diào)和分布式光伏驅(qū)動儲能式空調(diào)系統(tǒng)。本書采用理論計算

本書以擴(kuò)展的計算思維為主線，融入課程思政，理論與應(yīng)用相結(jié)合，參照中國計算機(jī)學(xué)會、國際計算機(jī)協(xié)會以及美國電氣與電子工程師協(xié)會的計算學(xué)科定義和建議，對計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)進(jìn)行科學(xué)、系統(tǒng)地闡述。全書共7篇14章，從計算思維涉及的邏輯思維、系統(tǒng)思維、算法思維、網(wǎng)絡(luò)思維、數(shù)據(jù)思維和智能思維六個方面展開，具體闡述計算機(jī)科學(xué)相關(guān)定義，社

本書從基礎(chǔ)到深度，為讀者呈現(xiàn)了在多元場景下運用DeepSeek提升效率的豐富技巧�；�礎(chǔ)入門篇，詳細(xì)介紹了如何快速掌握DeepSeek，包括其功能、優(yōu)勢及應(yīng)用場景，同時對手機(jī)版和網(wǎng)頁版的使用方法進(jìn)行了全面解讀，助力讀者輕松上手。提問技巧篇，則由淺入深，從基礎(chǔ)提問的提示詞框架構(gòu)建，到深度提問的指令編寫與優(yōu)化，引導(dǎo)讀者精準(zhǔn)高

本書系統(tǒng)闡述了DeepSeek大模型架構(gòu)、部署及應(yīng)用實戰(zhàn)的相關(guān)內(nèi)容。書中從人工智能和大模型的基礎(chǔ)理論出發(fā)，深入剖析了DeepSeek的底層技術(shù)，如Transformer架構(gòu)、混合專家、動態(tài)任務(wù)分配、稀疏激活及歸一化等關(guān)鍵技術(shù)，詳細(xì)介紹了模型訓(xùn)練、優(yōu)化和推理的前沿方法。書中不僅展示了DeepSeek在多模態(tài)模型和推理系統(tǒng)