本書(shū)借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)*高水平的著名開(kāi)源軟件Weka，通過(guò)大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識(shí)流界面、實(shí)驗(yàn)者界面、命令行界面、Weka高級(jí)應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書(shū)系統(tǒng)講

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)新興的熱門(mén)科學(xué)，國(guó)外一流大學(xué)紛紛設(shè)立同名課程，相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)、課程及書(shū)籍也深受歡迎。本書(shū)是國(guó)內(nèi)第一部系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)科學(xué)的重要專(zhuān)著，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域的空白。本書(shū)在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和內(nèi)容選擇上不僅充分借鑒了國(guó)外著名大學(xué)設(shè)立的相關(guān)課程以及全球暢銷(xiāo)的外文專(zhuān)著，也考慮到了國(guó)內(nèi)相關(guān)課程定位與專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)需求。本書(shū)共包括8個(gè)部分（

本書(shū)系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景、技術(shù)、多種相關(guān)方法及具體應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述，數(shù)據(jù)采集、集成與預(yù)處理技術(shù)，多維數(shù)據(jù)分析與組織，預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用，關(guān)聯(lián)規(guī)則模型及應(yīng)用，聚類(lèi)分析方法與應(yīng)用，粗糙集方法與應(yīng)用，遺傳算法與應(yīng)用，基于模糊理論的模型與應(yīng)用，灰色系統(tǒng)理論與方法，基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理。本書(shū)可作為管理科

本書(shū)是十二五大數(shù)據(jù)教育系列教材之一。本書(shū)的主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)平臺(tái)入門(mén)、大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用案例（零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融保險(xiǎn)、制造、網(wǎng)絡(luò)游戲、廣告、旅游等）。本書(shū)可作為高等職業(yè)院校開(kāi)展大數(shù)據(jù)教育的教學(xué)用書(shū)，也可作為企業(yè)相關(guān)崗位的培訓(xùn)用書(shū)。

雷軍委、晉玉強(qiáng)、王宏編*的《基于Lyapunov與混沌激勵(lì)的自適應(yīng)參數(shù)辨識(shí)》在一般的自適應(yīng)參數(shù)辨識(shí)方法之上，研究了混沌激勵(lì)對(duì)參數(shù)辨識(shí)的作用，并針對(duì)相當(dāng)復(fù)雜的控制方向未知系統(tǒng)，采用Nussbaum增益方法進(jìn)行了混沌參數(shù)辨識(shí)，這一點(diǎn)是比較新穎的?br/>因此，本書(shū)的出版不僅對(duì)參數(shù)辨識(shí)的理論研究者具有吸引力，同時(shí)對(duì)廣大工程實(shí)

智能儀器是以微型計(jì)算機(jī)或者微處理器為核心的測(cè)量?jī)x器，具有對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算、邏輯判斷及自動(dòng)補(bǔ)償、校正、自動(dòng)化操作等功能。智能儀器憑借其體積小、功能強(qiáng)、功耗低等優(yōu)勢(shì)，在電子測(cè)量、科研單位和工業(yè)企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。智能儀器的出現(xiàn)，極大地?cái)U(kuò)充了儀器的應(yīng)用范圍。本書(shū)主要介紹“智能儀器”的基本原理、硬件結(jié)構(gòu)與電路設(shè)計(jì)、軟件規(guī)劃

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)前是炙手可熱的概念，關(guān)注的是如何通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)來(lái)洞悉隱藏于數(shù)據(jù)背后的見(jiàn)解。本書(shū)是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的實(shí)用性技術(shù)圖書(shū)，它通過(guò)詳細(xì)剖析數(shù)據(jù)分析生命周期的各個(gè)階段來(lái)講解用于發(fā)現(xiàn)、分析、可視化、表示數(shù)據(jù)的相關(guān)方法和技術(shù)。 《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)分析可視化與表示》總共分為12章，主要內(nèi)

本書(shū)內(nèi)容涉及了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用的寬泛領(lǐng)域。全書(shū)共分17章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、第四科研范式、分布系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的CAP理論；大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間、MapReduce分布編程模型、大數(shù)據(jù)流式計(jì)算、大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)

本書(shū)內(nèi)容涉及了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用的寬泛領(lǐng)域。全書(shū)共分17章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、第四科研范式、分布系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的CAP理論；大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間、MapReduce分布編程模型、大數(shù)據(jù)流式計(jì)算、大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)

本書(shū)基于Spong和Vidyasagar所著的十分成功的經(jīng)典教材《RobotDynamicsandControl》（Wiley，1989），本書(shū)對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域做了徹底更新且十分完備的介紹。本書(shū)所介紹的基礎(chǔ)和高級(jí)內(nèi)容不僅易讀，并且在數(shù)學(xué)推導(dǎo)上十分嚴(yán)謹(jǐn)。