本書系基于中國工程院重大咨詢研究項目“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫而成，匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項目的基礎上，更加著眼于通用人工智能重大理論問題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎研究進展和應用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等五個智能方

本書探討了AI如何革新軟件開發(fā)領域。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4-5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應用；第6章擴展到通用

本書分為AI剛來到、AI天天見、AI工作忙、AI在成長四個大章節(jié)進行闡述，在第一章節(jié)中介紹了人工智能的基礎概念以及相關應用領域。在后面兩個章節(jié)中對當代社會上運用到的人工智能進行了更加全面地細致地介紹。最后一章突出了人工智能的發(fā)展方向，介紹了自動駕駛和健康監(jiān)測這些當下最火的人工智能衍生產(chǎn)品，讓廣大讀者都能感受到人工智能的

本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機器學習基礎、深度學習技術、自然語言處理、計算機視覺、強化學習與實踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領域的應用、人工智能在金融領域的應用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個領域內(nèi)的廣泛應用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識和應用技能，為未來的學習和工作打下堅實的基

《人工智能的多視角審視》一書共分六章。第一章是有關人工智能的三個問題，分三節(jié)依次探討智能、人類智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對人工智能進行反思和如何對人工智能進行反思。第二章是人工智能與心理學，分三節(jié)依次剖析心理學對人工智能的促進、人工智能對心理學的促進和進一步增進人工智能與心理學良性互動的建議。第三章是人工智能與教

本書旨在為讀者提供一個全面理解計算機網(wǎng)絡、人工智能及其安全性的平臺。本書不僅深入探討了技術的基礎理論，還關注了它們的最新進展和未來趨勢。首先，緒論部分奠定了整個話題的基礎，涵蓋了計算機網(wǎng)絡技術、人工智能理論和網(wǎng)絡安全的概覽。其次，專注于人工智能技術的各個方面，從邏輯推理到自然語言處理，再到專家系統(tǒng)的構建。再次，詳細解析

本書闡述了邊緣智能的科學問題、基本原理、核心技術、落地方案及產(chǎn)業(yè)價值，全面介紹了人工智能服務應如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡邊緣，并指出人工智能和邊緣計算結(jié)合的巨大市場潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應用場景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機器學習、強化學習、深度學習、區(qū)塊鏈等技術共同部署應用的核心技術點與架構方案。此

本書聚焦于大模型技術在企業(yè)中的實際應用，幫助讀者應用大模型為企業(yè)降本增效。全書共6章：初識大模型、大模型產(chǎn)品生態(tài)圈、大模型的技術原理、企業(yè)如何部署和應用大模型、企業(yè)大模型項目的實施方法、大模型企業(yè)應用實踐。本書提供了詳細的大模型選型和建設標準，旨在為企業(yè)提供一份清晰的大模型建設指南，幫助讀者了解如何建設、部署和應用大模

本書在介紹機器學習和通信輻射源個體識別的基本概念與研究現(xiàn)狀的基礎上，用機器學習領域最新的理論成果去解決通信輻射源個體識別存在的具體問題，系統(tǒng)闡述了流形學習、稀疏表示、深度學習、淺層學習等機器學習方法在通信輻射源個體識別中應用的最新研究成果。

本書聚焦人工智能迅速發(fā)展及廣泛應用背景下的深度學習主題，內(nèi)容以數(shù)學優(yōu)化(線性回歸和邏輯回歸)為起點，延申到單神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡，依次介紹全連接網(wǎng)絡、卷積網(wǎng)絡、循環(huán)網(wǎng)絡，并給出應用實例。全書內(nèi)容闡述以“簡中求道”為核心思想，遵循由數(shù)理到網(wǎng)絡、由簡單網(wǎng)絡到復雜網(wǎng)絡、由理論到實踐的路線，引導讀者循序漸進地掌握深度學習的核心技術。