本書主要內(nèi)容包括第1單元二維合成，第2單元蒙版與軌道遮罩，第3單元路徑描邊與形狀圖形，第4單元文字動畫，第5單元三維合成，第6單元摳像，第7單元調(diào)色，第8單元跟蹤與穩(wěn)定，第9單元轉(zhuǎn)場及其他特效，第10單元綜合應(yīng)用。每個項目由學(xué)習目標、知識準備、項目實施和項目拓展組成。

本書共5個項目，內(nèi)容包括邊緣計算開發(fā)板基礎(chǔ)應(yīng)用、邊緣計算算法SDK應(yīng)用、TensorFlow圖像上色模型部署、PyTorch目標檢測模型部署、TFLite手掌檢測模型部署。本書根據(jù)崗位工作任務(wù)要求，確定學(xué)習任務(wù)內(nèi)容，設(shè)計選取了14個工作任務(wù)。

本書全面闡述電子傳感器設(shè)計中的信息感知、信號、誤差、設(shè)計變量、特征參數(shù)的設(shè)計理念，深入剖析電子傳感器設(shè)計涉及的基礎(chǔ)理論、技術(shù)、方法及架構(gòu)，而且從信息論的角度討論了電子傳感器設(shè)計中特征參數(shù)的權(quán)衡和優(yōu)化方法等。同時，本書還精選了光子轉(zhuǎn)換、離子-電子轉(zhuǎn)換以及機械和熱轉(zhuǎn)換方面的典型應(yīng)用示例，幫助讀者從實踐的角度系統(tǒng)學(xué)習電子傳感

本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊，還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實踐、技術(shù)和流程，并在此過程中培養(yǎng)團隊和利益相關(guān)方對數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動異常檢測與監(jiān)測，并設(shè)置SLA、SLI和SLO，以及

本書涵蓋了可以快速、經(jīng)濟、高效地擴展應(yīng)用程序的設(shè)計方法和技術(shù)。作者IanGorton帶領(lǐng)軟件架構(gòu)師和開發(fā)人員學(xué)習分布式系統(tǒng)設(shè)計的基本原則。你將探索可擴展解決方案的基本要素，包括復(fù)制、狀態(tài)管理、負載均衡和緩存。本書還會重點介紹可擴展性對數(shù)據(jù)庫、微服務(wù)和基于事件的流系統(tǒng)的影響。

本書是關(guān)于DevOps的實用指南，使用GitHub作為平臺，展示了如何利用GitHub工具集的強大功能進行協(xié)作、精益管理，以及實現(xiàn)安全快速的軟件交付，從而將DevOps和DevSecOps提升到一個新的水平。書中為常見問題提供了簡單的解決方案，讀者將學(xué)習如何找到正確的度量標準，以及如何學(xué)習其他團隊的成功經(jīng)驗。讀者將學(xué)會

本書共9章，主要內(nèi)容如下：第1章介紹虛擬化技術(shù)及ProxmoxVE基礎(chǔ)知識，第2章介紹如何在生產(chǎn)環(huán)境中部署ProxmoxVE，第3章介紹如何配置ProxmoxVE存儲，第4章介紹如何配置ProxmoxVE網(wǎng)絡(luò)，第5章介紹如何創(chuàng)建和使用虛擬機，第6章介紹如何創(chuàng)建和使用容器，第7章介紹如何配置和使用ProxmoxVE高級特

本書展示了如何使用Ray構(gòu)建機器學(xué)習應(yīng)用程序，介紹了Ray如何融入當前的機器學(xué)習工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎(chǔ)知識，并提供了應(yīng)用示例；第4-10章介紹了Ray高級庫(RayRLlib、RayTune、RayDataset、RayTrain、RayServe

本書主要講述計算機科學(xué)的導(dǎo)引知識，介紹了計算機系統(tǒng)概況、計算機硬件、計算機軟件、數(shù)據(jù)表示及分析處理、計算機網(wǎng)絡(luò)以及計算機熱門研究方向的相關(guān)應(yīng)用案例。所講內(nèi)容的展開以數(shù)據(jù)和案例為牽引，分別呼應(yīng)了數(shù)據(jù)處理的環(huán)境、數(shù)據(jù)處理的硬件、數(shù)據(jù)處理的軟件、數(shù)據(jù)表示方式及分析處理方法、數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)流動以及數(shù)據(jù)處理的案例。書中以數(shù)據(jù)為行文線

本書內(nèi)容包括并行計算基礎(chǔ)知識、共享內(nèi)存系統(tǒng)的OpenMP和Pthreads多線程編程、消息傳遞系統(tǒng)的MPI編程、Slurm作業(yè)管理系統(tǒng)、GPU等異構(gòu)系統(tǒng)的CUDA/OpenCL/OpenACC/Athread編程、常用的并行設(shè)計與性能優(yōu)化方法、典型并行應(yīng)用算法等，特別增加了針對我國自主研發(fā)的申威眾核處理器編程的相關(guān)內(nèi)容