線性代數(shù)是處理矩陣和向量空間的數(shù)學分支科學，在現(xiàn)代數(shù)學的各個領(lǐng)域都有應用。本書內(nèi)容主要包括線性代數(shù)中的線性方程、矩陣代數(shù)、行列式、向量空間、特征值與特征向量、正交性與最小二乘、對稱矩陣與二次型、向量空間解析幾何等，目的是讓學生掌握線性代數(shù)的基本概念、理論和證明。全書內(nèi)容簡潔、例題豐富、版式美觀，除介紹基本概念外，還介紹

微積分在現(xiàn)代科學的各個領(lǐng)域都具有廣泛的應用，是高等院校理工、經(jīng)管等各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)課。本書內(nèi)容主要包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導數(shù)和微分、中值定理及導數(shù)的應用、不定積分、定積分及其應用、多元函數(shù)微分法及其應用、二重積分、無窮級數(shù)，并對一些內(nèi)容給出相應的應用實例，讓讀者了解微積分的應用，培養(yǎng)讀者解決實際問題的能力。為啟發(fā)

數(shù)學已經(jīng)滲入每一個需要費盡心思的科學領(lǐng)域，并且在生物學、物理、化學、經(jīng)濟、社會學跟工程等方面取得無法替代的角色。在本書中，筆者希望運用23個數(shù)學公式提供一點數(shù)學品位，而鼓勵讀者發(fā)揮想象力。本書共23章，內(nèi)容如下：第1章，1+1=2，數(shù)學的溯源；第2章，勾股定理；第3章，費馬大定理；第4章，牛頓-萊布尼茨公式；第5章，萬

1999年11月，莎莉??克拉克因兩個年幼的孩子接連死于家中，被判謀殺罪成立，并處以無期徒刑。陪審團認定莎莉有罪的其中一項重要證據(jù)是一個統(tǒng)計數(shù)字——7300萬分之一�？胤铰蓭煼Q，一個家庭中同時有兩個嬰兒猝死的概率微乎及微，所以肯定是莎莉謀殺了兩個孩子�？胤降臄�(shù)據(jù)從何而來？推導過程是否合理？它真的能確證莎莉是有罪的嗎？事

線性代數(shù)是數(shù)學的一個分支，它的研究對象是向量、向量空間（或稱線性空間）、線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要課題；因而，線性代數(shù)被廣泛地應用于抽象代數(shù)和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數(shù)得以被具體表示。線性代數(shù)的理論已被泛化為算子理論。由于科學研究中的非線性模型通�？梢员唤�似為線性模型，使得線性代

本書是大學數(shù)學系列創(chuàng)新教材之一，內(nèi)容主要包括：實數(shù)集與函數(shù)、極限、連續(xù)性、一元微分學、一元積分學、常微分方程與常差分方程.本書風格獨特、特點鮮明、內(nèi)容豐富、例題典型.本書主要是基于一流大學強基計劃實驗班、新工科專業(yè)一年級工科學生實驗班或提高班，加強厚實的數(shù)學基礎(chǔ)，加強數(shù)學思想方法和應用數(shù)學能力，強化邏輯思維能力的培養(yǎng)而

本書是“空間有向幾何學”系列成果之二.在平面“有向幾何學”系列等研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地、廣泛地運用有向距離和有向距離定值法,對與空間平面多邊形有向面積有關(guān)的一些問題進行更深入、系統(tǒng)的研究,得到了一系列點到平面間有向距離的定值定理,揭示了這些定理與經(jīng)典數(shù)學問題、數(shù)學定理和一些數(shù)學競賽題之間的聯(lián)系,較系統(tǒng)、深入地闡述了空間

《無機化學學習指導與習題解析》分兩個部分。第一部分是無機化學課程的知識點總結(jié)、典型例題和自測習題及其解答，內(nèi)容涵蓋無機化學課程的所有基礎(chǔ)知識、重點和難點內(nèi)容，依次為：化學基礎(chǔ)知識、化學反應基本規(guī)律、化學平衡、氧化還原反應、物質(zhì)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)、s區(qū)元素選述、p區(qū)元素選述、d區(qū)元素選述和ds區(qū)元素選述。各章節(jié)知識點的總結(jié)主要包括

本書從剛進入大學的大一新生的知識結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)出發(fā)，以線性方程組為主線編寫而成，內(nèi)容包括線性方程組、矩陣、n維向量、線性空間與線性變換、矩陣的對角化、實二次型等線性代數(shù)的基本知識和理論.每章的內(nèi)容以前情提要、正文部分和延展閱讀的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，使學生明確知識點從哪里來，到哪里去，從而激發(fā)學生的好奇心和求知欲，便于學生更加主動地閱

本書旨在用極少的數(shù)學基本思想、概念和方法，處理大量的應用問題。全書分為三部分，第壹部分介紹向量及各種向量運算和函數(shù)，如加法、內(nèi)積、距離及夾角，還描述了在應用問題中如何使用向量表示文檔的單詞計數(shù)、時間序列、患者的屬性、商品的銷售、音軌、圖像或投資組合；第二部分對矩陣做了類似的介紹，并介紹了矩陣的逆和求解線性方程組的方法；