在數(shù)據(jù)信息的時代背景下,本書采用理論與實踐相結合的方式,介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的基本理論,并結合操作案例,講解了利用Excel等數(shù)據(jù)處理工具進行數(shù)據(jù)采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數(shù)字化轉型升級需求的新型數(shù)據(jù)采集與處理人才,提升學習者在這一領域的實踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。本書共七個項目,即數(shù)據(jù)采集與處理認知、數(shù)據(jù)采集概述、數(shù)
PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中,用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設計和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件,它廣泛應用于各大汽車制造廠、造船廠、半導體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實際崗位技能需求,以多個工業(yè)機器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對象,精心設計7個項目,分別
本書是作者結合多年的教學和科研實踐經(jīng)驗,本著教改創(chuàng)新的精神,參考國內外機器人與數(shù)字孿生技術的相關書籍編寫而成的。編寫本書的主要思路是:理論與實際相結合,完整論述機器人系統(tǒng)的基礎理論,在Matlab和Adams軟件平臺下展示各類典型應用實例的實現(xiàn)方法;將機器人技術與數(shù)字孿生技術緊密結合,演示孿生系統(tǒng)的開發(fā)方法和實施案例。
本書是一本深入探討機器嗅覺技術的專業(yè)書籍。書中詳細介紹了電子鼻的工作原理、設計方法與關鍵技術,同時還詳細闡述了電子鼻在氣體檢測中的模式識別技術,包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、模式識別算法及系統(tǒng)整合等內容。書中通過理論與實際案例相結合的方式,展示了電子鼻在多個領域的應用前景和挑戰(zhàn),為讀者提供了一套系統(tǒng)的機器嗅覺解決方案。
本書介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念,探索了大數(shù)據(jù)對科學研究、思維方式及人才培養(yǎng)等的影響,討論了大數(shù)據(jù)的關鍵技術和計算模式;對計算機大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的處理組件部署模塊、配置采集組件模塊、采集監(jiān)控模塊等的設計與實現(xiàn)進行了分析,闡述了計算機大數(shù)據(jù)交互式分析的特點和大數(shù)據(jù)批處理技術,論述了大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的技術特征、學習平臺總
本書結合作者一線開發(fā)實踐,循序漸進地介紹了ApacheSpark3的應用開發(fā)技術,全書共10章,第1章和第2章主要介紹Spark基本概念、安裝,并介紹如何來編寫最為簡單的Spark程序。第3章介紹Spark核心組件RDD。第4章介紹SparkSpark集群管理,主要是為了便于讀者解集群管理,主要是為了便于讀者解Spar
本書從數(shù)據(jù)流通的背景、基礎、場景應用、市場生態(tài)體系、機制體制、趨勢展望六個方面對數(shù)據(jù)流通的基礎知識與實際應用進行介紹。綜合本書內容可見,第一,本書是理論與實踐的結合。以數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟的基礎理論為出發(fā)點,再論述數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的途徑以及具體的實踐應用,有助于對數(shù)據(jù)流通問題的理解。第二,內容覆蓋了數(shù)據(jù)流通的各個環(huán)節(jié)、多個行業(yè),
本教材共分為十章。其中第一章為緒論,介紹大數(shù)據(jù)時代新聞傳播學學術研究和業(yè)務實踐的創(chuàng)新;第二章介紹數(shù)據(jù)的獲取,為數(shù)據(jù)分析進行準備;第三章是對大數(shù)據(jù)分析作用的介紹,大數(shù)據(jù)分析這門技術是如何帶來了社會科學研究的新范式。第四章到第九章是教材的主要內容,每一章介紹了一種計算傳播中常用的大數(shù)據(jù)分析方法。每一章都包括技術原理、技術操
本書基于Spark新版本展開,符合企業(yè)目前開發(fā)需要。本書全面講解SparkSQL相關知識和實戰(zhàn)應用,各章均提供較為豐富的案例及其詳細的操作步驟,并配套示例源碼、PPT課件和教學大綱。本書共分10章。第1-3章為SparkSQL的基礎準備部分,包括SparkSQL的發(fā)展和簡介、Spark的典型數(shù)據(jù)容器及關系、Spark概
移動機器人是一個集環(huán)境感知、導航定位、路徑規(guī)劃、動態(tài)決策、視覺分析與行為控制等功能于一體的復雜系統(tǒng),能夠實現(xiàn)全方位、全時域、全天候的巡查監(jiān)視,可大幅提升智能化和信息化管理水平。本書緊緊圍繞移動機器人導航定位、視覺分析兩大核心功能展開討論,主要內容包括機器人視覺導航定位與智能視覺分析技術介紹、傳統(tǒng)視覺定位算法、基于深度學