本書涵蓋有關(guān)錄音的各個方面，非常適合初級、中級錄音師、音樂制片人、音樂工作者及音頻愛好者等學(xué)習(xí)使用。本書對設(shè)計(jì)家用錄音室（無論是低檔的還是高檔的）并進(jìn)行安裝、聲學(xué)處理及優(yōu)化、話筒與監(jiān)聽音箱的選用等都提供了許多訣竅和捷徑，并為想親自動手實(shí)踐的讀者提供了指導(dǎo)和建議。熱門的指導(dǎo)還包括如何為樂器和人聲拾音、如何評價錄音作品并加

本書為音響調(diào)音和音響調(diào)音員職業(yè)資格考證輔導(dǎo)提供了方法和備考指南，它集合了聲學(xué)基礎(chǔ)、基本音響系統(tǒng)設(shè)備知識、音響周邊設(shè)備知識、數(shù)字調(diào)音臺使用、音頻處理器使用、音頻線制作、聲場測試及系統(tǒng)調(diào)試、調(diào)音常見的故障與排除方法等諸多內(nèi)容。

這是一本由吉迪恩·施瓦茨(GideonSchwartz)編寫的關(guān)于High-End音響設(shè)計(jì)史的圖書。 本書首先介紹了立體聲的誕生、錄音及重放技術(shù)的發(fā)明與改進(jìn)，然后從20世紀(jì)50年代開始，分6章分別介紹High-End音響設(shè)計(jì)史中的重要品牌與代表產(chǎn)品——即20世紀(jì)50年代立體聲的誕生與興起、60年代立體聲音響的壯大與發(fā)

本書致力于開發(fā)讀者的專業(yè)聽覺與評測能力，使讀者具有與專業(yè)音頻工程師一樣的聽音能力。第2版內(nèi)容包括：聲音的客觀測量、聲音信號處理的技術(shù)說明，以及它們與聲音主觀印象之間的關(guān)系。本書內(nèi)容還涉及聽力保護(hù)、耳機(jī)，以及還音響度、聽音過程中存在的偏見等。 此次網(wǎng)絡(luò)版交互式聽音訓(xùn)練軟件練習(xí)模塊可提供不同類型的信號處理及操作訓(xùn)練。書中清

圖書館是文獻(xiàn)資料的保存單位，更是文獻(xiàn)資料的服務(wù)單位。視頻、音頻類資源因富含影像、聲音的形式，與傳統(tǒng)的文字類、圖像類資源相比，更具有內(nèi)容形象化、形式娛樂化、受眾大眾化等特點(diǎn)。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步以及影音記錄設(shè)施設(shè)備的發(fā)展與普及，視頻、音頻類文獻(xiàn)呈現(xiàn)出富媒體化、原生性數(shù)字資源增量迅速、網(wǎng)絡(luò)傳播快速、用戶需求量增

本書共8章，內(nèi)容包括音響技術(shù)基礎(chǔ)知識、傳聲器與揚(yáng)聲器、音頻功率放大器、調(diào)音臺、音頻信號處理設(shè)備、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)音頻擴(kuò)聲系統(tǒng)、擴(kuò)聲系統(tǒng)設(shè)計(jì)和擴(kuò)聲系統(tǒng)的調(diào)音技巧等。本書圍繞專業(yè)音響與調(diào)音技術(shù)展開論述，以信號的流程為主線，系統(tǒng)性較強(qiáng)，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，具有一定的可操作性。 本書條理清晰,通俗易懂,內(nèi)容新穎，應(yīng)用面較寬。通過本

《錄音師實(shí)戰(zhàn)技巧（第4版）》是一本由擁有25年工作經(jīng)驗(yàn)的錄音師蒂姆·克里奇（TimCrich）編寫的實(shí)用錄音技巧大全型圖書。他曾與滾石樂隊(duì)（TheRollingStones）等許多樂隊(duì)合作，與其合作過的藝人及制作人不勝枚舉。他還著有《AssistantEngineersHandbook》一書。 作者在本書中分享了多年來

音響師自學(xué)指南是一本實(shí)用性較強(qiáng)的音響技術(shù)書籍，是作者二十余年音響從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和十余年培訓(xùn)精華的總結(jié)。音響師自學(xué)指南以把復(fù)雜的技術(shù)簡單化為宗旨，以自學(xué)為指導(dǎo)思路，用通俗的語言、由淺入深地講述音響師需要掌握的音響系統(tǒng)知識。本書主要內(nèi)容包括：電聲知識、音箱系統(tǒng)、增益結(jié)構(gòu)、儀表與刻度、系統(tǒng)調(diào)試、動態(tài)效果器、數(shù)字調(diào)音臺、返聽系統(tǒng)、現(xiàn)

隨著語音算法技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，如何進(jìn)行工程落地成為語音商業(yè)應(yīng)用中普遍面臨的問題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯(lián)調(diào)且整個架構(gòu)要具有可靠性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。本書圍繞如何從零構(gòu)建一個完整的語音識別系統(tǒng)，深入淺出地介紹了語音識別前端算法、語音識別算法及說話人日志算法原理；基于Kaldi的模型訓(xùn)練；

語音降噪處理是信號處理的重要分支領(lǐng)域。近年來，該領(lǐng)域在人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動下取得了突破性進(jìn)展。本書系統(tǒng)總結(jié)語音降噪處理的深度學(xué)習(xí)方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進(jìn)展。全書共分8章。第1章是緒論；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和常見的深度網(wǎng)絡(luò)模型；第3～6章集中介紹基于深度學(xué)習(xí)的語音降噪處理前端算法，其中，第3章介紹語