全書共10章，第1～4章 是概率論部分，包括隨機(jī)事 件與概率、一維隨機(jī)變量、 二維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與 中心極限定理；第5～9章是 數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng) 計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢 驗(yàn)、方差分析、回歸分析； 第10章介紹了R語言軟件在 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

耦合是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領(lǐng)域，耦合有不同的形式和實(shí)現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計(jì)中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機(jī)過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機(jī)穩(wěn)定性，包

本書致力于描述和推斷多元時(shí)間序列中變量間內(nèi)生的動(dòng)態(tài)關(guān)系。作者討論了四種主要的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模方法，包括自回歸整合移動(dòng)平均模型、同時(shí)方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型，并詳細(xì)介紹了向量自回歸模型的設(shè)定、估計(jì)和推論，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以及對變量之間動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行評價(jià)的沖擊反應(yīng)函數(shù)。此外，本書為讀者提供了若干實(shí)例，從多個(gè)角

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書是洪永淼教授所著《概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)》一書的配套習(xí)題集，在編排上緊密貼合原教材，確保章節(jié)順序和內(nèi)容的一致性，旨在為學(xué)習(xí)概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生提供詳盡的習(xí)題解答指南。在內(nèi)容安排上，本書的每一章分為關(guān)鍵知識點(diǎn)總覽與習(xí)題詳解兩部分，對每一道習(xí)題均給出了詳細(xì)的解答步驟，幫助讀者深入理解概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識，提升解題能力和技巧。本

約翰梅納德凱恩斯，英國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者�，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)最有影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)家之一，他創(chuàng)立的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與弗洛伊德所創(chuàng)的精神分析法和愛因斯坦發(fā)現(xiàn)的相對論一起，并稱為二十世紀(jì)人類知識界的三大革命。凱恩斯因開創(chuàng)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的凱恩斯革命而稱著于世，被后人稱為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)之父。凱恩斯的著作在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域特別是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和貨幣理論

"本書依據(jù)最新制定的“經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成，從實(shí)例出發(fā)，通俗易懂，注重講清楚基本概念與統(tǒng)計(jì)思想，強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，有許多新的簡明講法，富有啟發(fā)性。全書共八章，前五章為概率論部分，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分

智能化時(shí)代背景下，教育重心已由知識能力偏移到能力認(rèn)知，本書以智能化時(shí)代下人類的數(shù)字素養(yǎng)和能力數(shù)據(jù)分析為媒介，幫助讀者構(gòu)建問題邏輯認(rèn)知模式，并在AI陪伴下提升讀者解決問題和創(chuàng)新的能力。全書要完成兩個(gè)任務(wù):一是描述性數(shù)據(jù)分析案例數(shù)據(jù)分析師崗位情況分析；二是綜合數(shù)據(jù)分析案例氣候變化對生物多樣性的影響分析。每個(gè)案例都通過5個(gè)環(huán)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要研究對隨機(jī)樣本進(jìn)行科學(xué)的分析與處理的方法，包括如何有效地收集數(shù)據(jù)、如何估計(jì)參數(shù)、如何做檢驗(yàn)，如何研究變量之問的關(guān)系以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策等內(nèi)容。為了適應(yīng)當(dāng)今一些綜合類院校專業(yè)課程的教學(xué)改革和實(shí)際應(yīng)用的需要，編者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)學(xué)科專業(yè)的特點(diǎn)，編寫了這本教材。本教材共分為5章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計(jì)最基本的內(nèi)容

本書是一部研究具有乘積噪聲的馬爾科夫跳躍隨機(jī)系統(tǒng)有限時(shí)間分析與H∞控制問題的專著，將工程領(lǐng)域的暫態(tài)性(有限時(shí)間控制)問題引入到隨機(jī)系統(tǒng)，集中研究連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間隨機(jī)馬爾科夫跳變系統(tǒng)、隨機(jī)時(shí)滯系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性、有界性和H∞控制問題。本書結(jié)合魯棒控制、時(shí)滯系統(tǒng)控制、模糊控制等方法，研究幾類隨機(jī)系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性、有