本書主要圍繞不同的進化算法時間復(fù)雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關(guān)系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進化算法的時間復(fù)雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實踐。本書對進化算法的理論研究進行了分析、歸納和總結(jié)，寫作內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)易懂，邏輯清晰嚴(yán)密。

"本書為有志于從事數(shù)據(jù)中心暖通系統(tǒng)運維工作的人員提供了必需的入門知識。本書遵循由淺入深的原則，首先以“零基礎(chǔ)”視角系統(tǒng)介紹了暖通系統(tǒng)運維人員必備的入門基礎(chǔ)理論知識，主要包括空氣調(diào)節(jié)理論、熱力學(xué)定律、制冷原理、常見制冷系統(tǒng)組成及各部件工作原理，這些構(gòu)成了本書的重點內(nèi)容。隨后本書以數(shù)據(jù)中心暖通系統(tǒng)為聚焦點，介紹了數(shù)據(jù)中心暖

本書全面系統(tǒng)地論述了數(shù)據(jù)中心運維工作中運用的新技術(shù)，包括導(dǎo)論、數(shù)據(jù)中心的信息傳輸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、樓宇設(shè)備控制特性及自動化技術(shù)、數(shù)據(jù)中心的安全防范技術(shù)、數(shù)據(jù)中心的消防及聯(lián)動控制技術(shù)、數(shù)據(jù)中心的綜合布線技術(shù)和數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控技術(shù)等。本書可作為高等學(xué)校電氣工程及其自動化、新基建大數(shù)據(jù)運維等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)中心管理工作

本書以圖文并茂的方式對面試中的高頻算法題進行講解，重點關(guān)注解決問題的策略，旨在幫助廣大讀者更好地厘清各類算法題目的解題思路。本書分系列對算法題目進行講解，包括數(shù)組系列、鏈表系列、動態(tài)規(guī)劃系列、字符串系列、二叉樹系列、滑動窗口系列、博弈論系列、排序系列、位運算系列、二分查找系列以及其他補充題目。本書適合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識

本書共16章，所有內(nèi)容均為掌握計算機視覺應(yīng)用開發(fā)技術(shù)所需的基礎(chǔ)圖像處理知識。第1章為計算機視覺開發(fā)的環(huán)境介紹；第2～8章為圖像處理基礎(chǔ)知識，包括圖像處理基礎(chǔ)、圖像運算、色彩空間轉(zhuǎn)換、圖像幾何變換、圖像濾波、圖像梯度和圖像的直方圖處理；第9～16章為計算機視覺應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)內(nèi)容，其中融合了計算機視覺應(yīng)用“1+X”職業(yè)技能

本書主要討論計算機單機系統(tǒng)的組成原理及內(nèi)部工作機制，包括計算機各大部件的工作原理、邏輯實現(xiàn)、設(shè)計方法及其互連構(gòu)成計算機整機的技術(shù)。全書共分為9章，其內(nèi)容包括：計算機概述、計算機中數(shù)據(jù)信息的表示、運算方法與運算器、存儲器系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、控制系統(tǒng)與CPU、總線技術(shù)、IO設(shè)備、IO系統(tǒng)組織。 本書結(jié)合了作者多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推

本書是一本介紹計算復(fù)雜性理論的基礎(chǔ)教材，內(nèi)容包括時間復(fù)雜性、空間復(fù)雜性、NP-理論、多項式譜系、電路復(fù)雜性、隨機計算及去隨機、計數(shù)復(fù)雜性、交互證明系統(tǒng)、PCP定理、近似計算與不可近似性。本書的主要讀者群是高年級本科生、碩士生、博士生，以及希望了解（更多）計算復(fù)雜性理論的教師和科研工作者。本書可用于以下課程：（1）面向高

本書共七章，內(nèi)容包括：盤古開天地，算法永流傳；萬物循規(guī)律，算法在控制；選擇有困難，算法來幫忙；網(wǎng)絡(luò)很復(fù)雜，算法可描述；機器會學(xué)習(xí)，算法是原力；真假難分辨，算法能偽造；世界不完美，算法非萬能。

本書從粒子濾波的角度對視頻序列中目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)進行了闡述，介紹了前景檢測與目標(biāo)跟蹤技術(shù)的基本理論知識與基本原理，結(jié)合算法實例較詳細(xì)地分析了實現(xiàn)過程，講述了目標(biāo)檢測原理、分類、經(jīng)典目標(biāo)檢測算法、最大化相似性閾值分割及其應(yīng)用，探討了基于增量式子空間學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法、自組織映射的MeanShift改進型目標(biāo)跟蹤算法、檢