本書是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一，面向智能制造相關專業(yè)，目標是打造適合培養(yǎng)智能制造工程人才的教材體系，以培養(yǎng)適應智能制造發(fā)展需求的應用型人才。本書主要介紹機器人技術的內涵和體系，以串聯(lián)機器人為重點，涵蓋串、并聯(lián)和移動機器人的本體結構，機器人坐標系及其位姿描述，正向和逆向運動學分析，機器人的動力學分析，機器

本書分為word、excel、PowerPoint3個部分，共27個任務。所選任務均與企業(yè)生產(chǎn)或員工工作生活密切相關，注重知識由淺入深的漸進性和技能綜合應用能力的培養(yǎng)。Word部分選擇了制作日常管理文檔（通知、消防安全宣傳單、招聘宣傳單、組織架構圖）、制作文字表格（面試登記表、會議預算表）、制作長文檔（規(guī)范書稿、編排論

本書主要分三部分：第1、2章介紹機器人學的基礎以及并聯(lián)機器人的關鍵知識；第3～5章介紹并聯(lián)機器人的機構學理論，包括運動學和動力學；第6、7章介紹并聯(lián)機器人的控制，主要是運動控制和力控制。附錄將書中需要的預備知識進行了簡要介紹。本書內容全面，層次結構合理，具有很強的可讀性，幾乎所有章后都配備了適量的習題，對于深入理解書中

本書共八章，內容包括：人工智能與計算機應用、人工智能與電子信息技術的應用實例、人工智能與電子信息技術的應用范圍、電子信息技術、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實驗、信號與系統(tǒng)實驗、我國人工智能與電子信息技術的開發(fā)。

多目標進化算法已成為解決多目標優(yōu)化問題的主要方法之一。基本的多目標元胞差分算法作為解決一類多目標優(yōu)化問題的典型算法，是在結合元胞多目標遺傳算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）與差分算法（DifferentialEvolution,DE）基礎上提出的，其在解決多目標尤其在三目標優(yōu)化問題時獲得了

本書以MSP430F149單片機為核心的學習板以及Proteus硬件仿真平臺,編寫了16個實訓項目,包括LED顯示、中斷的應用、定時器的應用、數(shù)碼管顯示、獨立按鍵的應用、矩陣按鍵的應用、液晶屏顯示、串行通信、DS18B20溫度顯示設計、DS1302數(shù)字時鐘設計等。

本書講述手機界面和網(wǎng)頁界面設計，讓初學者在接觸UI之初就按照處理信息的層次關系的思路去思考。教材分為UI圖標設計、移動端APP界面設計、移動端主題界面設計和網(wǎng)頁界面設計4個實訓項目，每一個項目包括多個實訓任務，形成一個完整的工作閉環(huán)。每一個實訓任務包括學習目標、任務書、工作準備、引入問題、實施提示、評價反饋和拓展學習幾

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學習剩余壽命預測技術研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學習和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預測方法研究，第3章得到的點估計預測結果，第4章是在Bayesian深度學習框架下確定的是概率分布預測結果，第5章

本書重點介紹以網(wǎng)絡安全為核心，結合機器學習、深度學習、優(yōu)化理論等人工智能技術的數(shù)據(jù)分析關鍵技術，以及在不同場景中的應用。本書分別介紹了網(wǎng)絡異常行為檢測和網(wǎng)絡安全防御研究相關的交叉學科理論，云計算、自然語言處理、機器學習、深度學習、博弈論等；基于網(wǎng)絡流量分析的異常行為檢測方法及應用；提出了基于網(wǎng)絡日志分析的異常序列檢測方

本書基于MySQL介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念、基本原理和基本設計方法，以面向工作過程的教學方法為導向，合理安排各項目的內容。本書突出實用性，簡述理論知識，并設計大量的項目實訓和課外拓展內容，符合高等技術教育的特點。本書包括3篇，由8個項目組成。第1篇知識儲備(項目1和項目2)講述從理論層次設計數(shù)據(jù)庫的方法；第2篇基礎應用(項