本書(shū)主要圍繞Python在數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)工作中的核心要點(diǎn)進(jìn)行編寫(xiě)。全書(shū)共9章，包括Python入門(mén)指南、Python基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)管理與讀寫(xiě)、數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、簡(jiǎn)明數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模與文本分析進(jìn)階、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與部署、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)策略等內(nèi)容。本書(shū)將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景充分結(jié)合，具有很強(qiáng)的實(shí)

本書(shū)從自然語(yǔ)言處理(NLP)的任務(wù)視角分門(mén)別類(lèi)地介紹深度學(xué)習(xí)與大模型在現(xiàn)階段各NLP任務(wù)中的應(yīng)用。以任務(wù)視角是指以一個(gè)個(gè)場(chǎng)景項(xiàng)目為視角，這樣可以讓讀者獲得更多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)的每章都有核心模型的先驗(yàn)鏈條，這對(duì)讀者理解和掌握NLP模型非常有幫助。本書(shū)分為9章，對(duì)應(yīng)9種NLP任務(wù)。第1章介紹分詞和詞性標(biāo)注任務(wù)。第2章介紹文

本書(shū)詳細(xì)介紹如何使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重復(fù)工作帶來(lái)的負(fù)擔(dān)。本書(shū)在講解知識(shí)點(diǎn)時(shí)結(jié)合112個(gè)典型案例帶領(lǐng)讀者動(dòng)手實(shí)踐，從而幫助他們更好地理解和應(yīng)用Python，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公，并加深他們對(duì)Python編程的理解。本書(shū)共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎(chǔ)知識(shí)，主要介紹Py

本書(shū)結(jié)合大量實(shí)例詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法原理并利用Python語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)踐，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的完整知識(shí)體系和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，如多層感知器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書(shū)除了項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)外的各章均提供大量習(xí)題并給出參考答案和解題代碼。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以較為全面、系統(tǒng)地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)共18章，分為3篇。

本書(shū)以項(xiàng)目導(dǎo)向和任務(wù)驅(qū)動(dòng)方法組織內(nèi)容，將知識(shí)傳授與能力培養(yǎng)有機(jī)結(jié)合，共分為八個(gè)項(xiàng)目，全面覆蓋了滲透測(cè)試的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括環(huán)境搭建、信息收集、漏洞掃描、滲透利用、密碼攻擊、嗅探與欺騙，以及報(bào)告撰寫(xiě)。本書(shū)精選了滲透測(cè)試領(lǐng)域中經(jīng)典的攻擊和測(cè)試技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐與學(xué)習(xí)相結(jié)合，突出知識(shí)應(yīng)用，幫助讀者快速掌握常見(jiàn)的滲透測(cè)試的基本方法與流

本書(shū)基于“數(shù)據(jù)庫(kù)原理+SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)+ADO.NET數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)+VB.NET語(yǔ)言”架構(gòu)及其內(nèi)容體系，并通過(guò)基于“大學(xué)教學(xué)信息管理數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)”的案例式教學(xué)和該系統(tǒng)的完整設(shè)計(jì)過(guò)程，全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念、基本原理、基本技術(shù)和基本設(shè)計(jì)方法。全書(shū)共分為10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述、關(guān)系運(yùn)算、

本書(shū)專(zhuān)注于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù)，以Python為工具，實(shí)戰(zhàn)為向?qū)В瑥幕�礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、代碼復(fù)現(xiàn)、實(shí)用技術(shù)等多維度詳細(xì)講解OpenCV常用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。本書(shū)從初學(xué)者的角度出發(fā)盡可能清楚地表達(dá)原理的含義，并用代碼復(fù)現(xiàn)算法，幫助讀者不僅知其然，還知其所以然。此外，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例加強(qiáng)讀者對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解。全書(shū)

本書(shū)是一本專(zhuān)注于幫助Unity3D開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和掌握Unity3D插件開(kāi)發(fā)的優(yōu)秀指南。本書(shū)分析了Unity3D插件開(kāi)發(fā)的重要性，探討了Unity3D插件開(kāi)發(fā)的架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，講解了Unity3D插件開(kāi)發(fā)與測(cè)試的核心技術(shù)及分享了Unity3D插件最后如何進(jìn)行發(fā)布和維護(hù)。此外，本書(shū)為讀者提供了大量的案例講解，讓讀者可以更深入地

本書(shū)共9章。第1章對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)間、空間效能的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行講解。第2章對(duì)數(shù)組和鏈表及其引申結(jié)構(gòu)進(jìn)行講解。第3章對(duì)棧和隊(duì)列兩種基于數(shù)組和鏈表的邏輯結(jié)構(gòu)講解。第4章對(duì)常見(jiàn)的搜索、排序算法進(jìn)行講解。第5章對(duì)字符串結(jié)構(gòu)及字符串匹配算法進(jìn)行講解。第6章對(duì)多種常見(jiàn)樹(shù)形結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法進(jìn)行講解。第7章對(duì)堆結(jié)構(gòu)進(jìn)行講解。第8章對(duì)散列表結(jié)構(gòu)

本書(shū)圍繞大數(shù)據(jù)采集與挖掘，對(duì)采集技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)原理、Python實(shí)現(xiàn)技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用方法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。書(shū)中全面、完整地覆蓋了各種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)及相關(guān)的信息處理挖掘技術(shù)，并提供了42個(gè)與爬蟲(chóng)技術(shù)和應(yīng)用相關(guān)的Python程序。全書(shū)共分為四大部分，即概述、基礎(chǔ)篇、技術(shù)與實(shí)現(xiàn)篇、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用篇。第一部分是概述