人工智能的迅速發(fā)展為全球發(fā)展帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，針對(duì)人工智能的全球治理體系也在不斷演進(jìn)，最大限度地享受人工智能紅利并降低其風(fēng)險(xiǎn)需要有效的全球治理與合作。2023年10月18日，我國(guó)政府發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，為人工智能的全球治理貢獻(xiàn)中國(guó)智慧、提出中國(guó)方案。本書(shū)將對(duì)當(dāng)前人工智能的全球治理現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)研究，在

隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮，AIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）逐漸成為焦點(diǎn)，它不僅使科技更深地融入人們的日常生活，也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門(mén)并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識(shí)，我們特組織編寫(xiě)了本書(shū)。全書(shū)共分14章，其中，第1章介

機(jī)器的智能與智能的機(jī)器

本書(shū)主要講解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、類型與使用方式，重點(diǎn)是使讀者理解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能應(yīng)用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解時(shí)空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景及其與智能機(jī)器人、人工智能、腦科學(xué)等的集成與應(yīng)用。

本書(shū)結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學(xué)生發(fā)展需要，針對(duì)應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)課程、通識(shí)課程而全新設(shè)計(jì)編寫(xiě)，是具有豐富知識(shí)性與應(yīng)用特色的主教材。意在幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理知識(shí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的算法思想，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用方法。本書(shū)知識(shí)內(nèi)容系統(tǒng)、全面，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)

本書(shū)深入探索了在智能時(shí)代下信息技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)數(shù)字內(nèi)容生成的演進(jìn)及其與創(chuàng)意設(shè)計(jì)的融合。書(shū)中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、跨學(xué)科合作以及自動(dòng)化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應(yīng)用，而且展望了人機(jī)共創(chuàng)與數(shù)字內(nèi)容生成的未來(lái)趨勢(shì)。全書(shū)共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設(shè)計(jì)融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻

本書(shū)系統(tǒng)地介紹人工智能相關(guān)技術(shù)，項(xiàng)目1介紹人工智能的基本概念和相關(guān)的前沿技術(shù)，項(xiàng)目2至項(xiàng)目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等前沿技術(shù)結(jié)合的具體案例，項(xiàng)目5至項(xiàng)目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術(shù)、項(xiàng)目管理等信息技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例，項(xiàng)目8至項(xiàng)目14介紹人工智能在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、信

本書(shū)清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書(shū)共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測(cè)方法；第6章介紹智能

本書(shū)內(nèi)容涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表性算法，對(duì)算法的原理與思想、推導(dǎo)與證明、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用中涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了清晰透徹的闡述。全書(shū)由12章組成，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)。章節(jié)依照算法類別及算法間

劉持標(biāo)，三明學(xué)院信息工程學(xué)院院長(zhǎng)。本書(shū)主要介紹人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)與基礎(chǔ)理論，并通過(guò)大量的人工智能應(yīng)用幫助理工科學(xué)生快速了解人工智能相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括人工智能簡(jiǎn)介、人工智能應(yīng)用、人工智能開(kāi)發(fā)工具、新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)、鋼材表面缺陷智能識(shí)別、交通事故智能識(shí)別、廠區(qū)工人抽煙行為識(shí)別、電動(dòng)車進(jìn)電梯自動(dòng)預(yù)警、施工人員安全裝備檢測(cè)