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本書對第1版內容進行了全面更新和升級，詳細描述了敏捷開發(fā)的各種實用方法及具體實踐。作者以極限編程為基礎，引入了Scrum、看板、DevOps、精益軟件開發(fā)、精益創(chuàng)業(yè)等思想和實踐，可以幫你成功地將敏捷開發(fā)引入團隊和組織，或者發(fā)現(xiàn)敏捷可能并不適合你當前的情況。書中保留了第1版中的實用方法以及大部分實踐，但幾乎所有的實踐都被

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過去十年見證了人工智能和機器學習(AI/ML)技術的廣泛應用。然而，由于在廣泛實施過程中缺乏監(jiān)督，導致了一些事故和有害后果，而這本可以通過適當?shù)娘L險管理來避免。在我們認識到AI/ML的真正好處之前，從業(yè)者必須了解如何減輕其風險。本書描述了負責任的AI方法，這是一種以風險管理、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)隱私、應用社會科學方面的最佳實

訓練數(shù)據(jù)與算法本身一樣關系到數(shù)據(jù)項目的成敗，因為大多數(shù)AI系統(tǒng)的失敗都與訓練數(shù)據(jù)有關。但是，盡管訓練數(shù)據(jù)是AI和機器學習成功的基礎，但卻很少有全面的資源能幫助你掌握這一過程。在這本實踐指南中，作者AnthonySarkis(DiffgramAI數(shù)據(jù)訓練軟件的首席工程師)向技術專業(yè)人員、管理人員、主題專家展示了如何使用和