本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術脈絡、核心關鍵算法、典型應用場景等設立對應章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領域的基本知識，并體現(xiàn)了人工智能技術的最新進展，以及人工智能倫理的思考。全書共10章，內(nèi)容包括人工智能與智能社會、知識與知識表示、推理技

本書聚焦于知識表示與推理，圍繞經(jīng)典知識表示、知識圖譜、知識體系構建和知識融合、實體識別和擴展、實體消歧、關系抽取、事件抽取、知識存儲和檢索、經(jīng)典知識推理、確定性推理與不確定性推理、數(shù)值推理、知識問答與對話等展開介紹。每章對多個相關研究方向的發(fā)展進程進行系統(tǒng)的、多維度的梳理，注重介紹傳統(tǒng)知識工程的思想和理論，以及機器學習

"本書詳細介紹人工智能的核心概念、理論、方法、技術和應用。全書共7章，首先定義智能和人工智能，探討人工智能的歷史、實現(xiàn)方式、研究內(nèi)容和趨勢；然后解釋與Python編程相關的概念，聚焦機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理，又分別從計算機視覺和自然語言處理的角度介紹前沿理論、方法和技術；最后講述人工智能的倫理與法律概念。每章都附有相

"本書從Python基礎入手，循序漸進地講到機器學習、深度學習等領域的算法原理和代碼實現(xiàn)，在學習算法理論的同時也強調(diào)了代碼工程能力的逐步提高。本書共6個章，第1章從零基礎介紹Python基礎語法、Python數(shù)據(jù)處理庫NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機器學習算法的原理并

"統(tǒng)計學是在概率論基礎上發(fā)展起來的一門應用數(shù)學的學問。在自然科學、工程學、社會學、人文學、軍事學等諸多應用領域，凡是涉及數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、可視化和解釋等方面的問題，都是統(tǒng)計學大顯身手的舞臺。統(tǒng)計學既是應用數(shù)學的一個分支，又是一門推斷的藝術，其中不乏有哲學思辯和信念差異。來自不同學派的觀點相互碰撞，使得統(tǒng)計學在二十

本書不僅梳理了人工智能技術在科學各領域中的廣泛應用，還深入分析了其對科學生產(chǎn)力的推動作用，以及在倫理、法律和社會層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國際專家的研究成果，為讀者提供了一個全面了解人工智能在科學研究中應用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術如何推動科學的創(chuàng)新與進步，并對未來的研究方向提出了深刻的見解。

"本書圍繞人工智能技術在建筑領域的探索實踐與場景應用進行內(nèi)容編寫，引用行業(yè)一線的項目案例，以人工智能概述、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、無人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工智能倫理與安全8個單元為切入點，向?qū)W習者生動展示智能建造背景下的人工智能技術應用場景,具有典型的跨界性和融合性。本書內(nèi)容全面、新穎、易懂，具有系

因素空間是信息、智能和數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統(tǒng)一機制落實到各行各業(yè)，開展全民智能孵化的洛神工程。本書主要內(nèi)容包括：介紹因素的范式特質(zhì)和智能孵化洛神工程的內(nèi)容；介紹因素空間對智能生成機制的落實細則；介紹因素顯隱的理論，將現(xiàn)有人工智能數(shù)學算法歸結到回歸和優(yōu)化兩大方面，突出支持向量機與因素

本書將圍繞人工智能職業(yè)標準展開，秉持“以學生為中心—職業(yè)標準融入—思政教育融入”的編寫理念，通過項目案例激發(fā)學生的學習興趣。本書結合人工智能學科的已有成果及編者的教學實踐，以全面、基礎、典型、新穎為原則，系統(tǒng)地介紹人工智能的技術基礎，包括機器學習、計算機視覺、智能語音、自然語言處理、AIGC等熱點及前沿問題。本書以“概

本書主要介紹人工智能芯片設計相關的知識，包括作為人工智能芯片設計基礎的數(shù)字集成電路電路設計知識和數(shù)字集成電路系統(tǒng)設計知識，進而分析人工智能芯片設計面臨的挑戰(zhàn)，由此引出本書的重點：人工智能芯片的數(shù)據(jù)流設計和架構設計，包括了塊浮點數(shù)設計、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量化算法、稀疏化算法、加速器系統(tǒng)控制策略、卷積層加速器設計、全連接層加