"本書可幫助學(xué)習(xí)者建立起對人工智能的初步認(rèn)識與知識框架，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，形成應(yīng)用開發(fā)、場景應(yīng)用能力打好基礎(chǔ)。本書通俗易懂，內(nèi)容循序漸進(jìn)，從人們熟悉的人工智能應(yīng)用場景入手，介紹當(dāng)下火爆的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。本書兼具趣味性與知識性，理論講解與實(shí)踐應(yīng)用并重，學(xué)習(xí)者可以通過實(shí)驗(yàn)領(lǐng)會理論的奧妙，體會人工智能帶來的應(yīng)用

"《機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付》詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)成功交付相關(guān)的基本知識，主要包括項(xiàng)目前期，開始工作，深入研究問題，探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評估，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)制作實(shí)用模型，測試和選擇模型，系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn)，發(fā)布項(xiàng)目等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計(jì)

"深度學(xué)習(xí)絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實(shí)際運(yùn)作機(jī)制，是駕馭并優(yōu)化結(jié)果的關(guān)鍵。你無需成為數(shù)學(xué)專家或資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,同樣能夠掌握深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理。本書旨在通過深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時更加自信與從容�！渡疃葘W(xué)習(xí)精粹與PyTorch實(shí)踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學(xué)

群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當(dāng)前人工智能方法的重要組成部分。本書從群體智能算法的基本特征入手，介紹了常見的群體智能算法及其理論基礎(chǔ)研究的三大內(nèi)容：數(shù)學(xué)模型、收斂性與時間復(fù)雜度，詳細(xì)闡述了粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法、頭腦風(fēng)暴算法與煙花算法的數(shù)學(xué)模型、收斂性分析與時間復(fù)雜度分析

"《融合數(shù)字電路與存內(nèi)計(jì)算的高能效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（英文版）》從純數(shù)字電路和融合存內(nèi)計(jì)算的高能效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器兩個角度開展了四項(xiàng)主要的研究工作。在數(shù)字電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器層面，一方面針對傳統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)用優(yōu)化不充分的問題，提出了針對特定卷積核優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器KOP3。另一方面，針對不規(guī)則稀疏網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)引起的顯著額外

本書從人工智能時代大學(xué)生應(yīng)具備的基礎(chǔ)素養(yǎng)出發(fā)，緊密圍繞任務(wù)案例闡述生成式人工智能(AIGC)如何輔助學(xué)習(xí)、工作、生活、專業(yè)等方面，主要內(nèi)容包括探索人工智能新篇章、AI時代的核心競爭力、AIGC與文本生成、AIGC與數(shù)據(jù)處理、AIGC與圖像生成、AIGC與語音生成、AIGC與視頻生成AIGC與智能體和AIGC的倫理與責(zé)任

從醫(yī)療到教育，從考古到刑偵，從家庭瑣事到家國大事，人工智能正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分。本書作者用生動的語言，翔實(shí)的事例，結(jié)合有趣插圖，講述了人工智能的發(fā)展史，人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用，人工智能帶來的挑戰(zhàn)以及人工智能未來的發(fā)展，激發(fā)孩子們對未來科技的興趣，幫助他們了解和應(yīng)對日益發(fā)展的科技世界，一步一步引導(dǎo)孩子

本書的目標(biāo)是向你介紹圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖分析和圖機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、技術(shù)和工具。每章的開頭都列出了目標(biāo)，大致分為三個方面：學(xué)習(xí)圖分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念；用圖分析解決特定問題；了解如何使用GSQL查詢語言和TigerGraph圖平臺。首先介紹圖數(shù)據(jù)的基本概念，然后通過連接、分析、學(xué)習(xí)三大部分深入講解一些圖算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

本書提供使用PyTorch開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的基本原理和方法,旨在為讀者介紹機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在解決深度學(xué)習(xí)問題中所采用的主流現(xiàn)代算法與技術(shù),緊跟深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢,助力初學(xué)者熟練掌握PyTorch。本書的核心優(yōu)勢在于,采用易于理解的問題與解決方案的結(jié)構(gòu),全面而詳盡地講解了PyTorch的使用方法,并

本書從多角度覆蓋了多智能體自主協(xié)同技術(shù)的內(nèi)容，分5篇共18章，包括多智能體系統(tǒng)的協(xié)同基礎(chǔ)、集群控制、通信優(yōu)化、任務(wù)協(xié)同及目標(biāo)追蹤，旨在將多智能體自主協(xié)同技術(shù)中的方法和理論結(jié)合起來，并強(qiáng)調(diào)協(xié)同基礎(chǔ)的重要性，具有基礎(chǔ)性、應(yīng)用性、綜合性和系統(tǒng)性等特點(diǎn)。本書可以作為多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域研究的入門指南，或者作為協(xié)同無人系統(tǒng)工程師的自