本書共分七章,內(nèi)容包括:事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計等。

本書為《概率統(tǒng)計同步訓練》，是《概率統(tǒng)計》教材的配套輔助教材。本書的章節(jié)安排與《概率統(tǒng)計》教材完全一致�！陡怕式y(tǒng)計同步訓練》按教學大綱的要求設(shè)置了三個模塊：(1)基礎(chǔ)模塊；(2)綜合訓練；(3)期末全程測試。

本書系高等學校本科數(shù)學教材，根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱》要而編寫，教材內(nèi)容充分考慮了學生的數(shù)學基礎(chǔ)，并兼顧了各專業(yè)的不同需求。本書共有七章，內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，一元線性回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習題，書末附有習題答案。

實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理

《時間序列分析單變量和多變量方法(第二版·經(jīng)典版)》不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹，而且在書中包含了許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關(guān)函數(shù)、擴展樣本自相關(guān)函數(shù)、干預分析及異常值檢驗、向量自回歸移動平均模型、偏滯后自相關(guān)矩陣函數(shù)、局部過程、狀態(tài)空間模型、卡爾曼

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求》，針對高等學校經(jīng)濟類、管理類各本科專業(yè)的教學實際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。以嚴格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應(yīng)新形勢下的大學數(shù)學教育需求，并結(jié)合編委會成員多年的教學經(jīng)驗和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程三部分，共12章，其中第1—5章是概率論部分，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6—10章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計學的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析；第11—12章是隨機過程部分，包括

本書根據(jù)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學基本要求，按照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一的考試大綱要求，根據(jù)編者多年的教學實踐經(jīng)驗，在充分考慮教學實際的基礎(chǔ)上編寫而成.全書共分10章，前5章為概率論的基本內(nèi)容，包含:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；后5章為