本書共5篇，分別是認(rèn)知篇、前沿篇、應(yīng)用篇、實(shí)踐篇和管理篇。認(rèn)知篇介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、數(shù)據(jù)的價值、大數(shù)據(jù)的主要特征、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)思維原理，以及應(yīng)用案例。前沿篇從云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域出發(fā)，分別介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的應(yīng)用和發(fā)展。應(yīng)用篇介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)、物流，以及生物醫(yī)學(xué)、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)、應(yīng)

本書共11章，從Hadoop概述開始，介紹Hadoop的安裝、配置與管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進(jìn)行介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Hive，以及Hadoop與RDBMS數(shù)據(jù)遷移工具Sqoo

本書圍繞機(jī)器人感知智能，介紹了兩個部分的內(nèi)容。其一是機(jī)器人的四大感知系統(tǒng)，即觸覺感知、視覺感知、接近覺感知和聽覺感知，在每個感知系統(tǒng)中，不僅詳細(xì)介紹了其實(shí)現(xiàn)原理及常見的重要傳感器件，還介紹了每個感知系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀、應(yīng)用實(shí)例及發(fā)展趨勢；其二是機(jī)器人感知系統(tǒng)智能化的實(shí)現(xiàn)，涵蓋多感知系統(tǒng)信息融合等多種控制技術(shù)。本書為讀者清晰

本書是一本面向在校大學(xué)生以及數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域業(yè)務(wù)人員的實(shí)用教程。全書共四篇，前三篇（概念篇、體系篇、保障篇）包括11章：數(shù)據(jù)治理概述，數(shù)據(jù)治理框架，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)治理價值評估，數(shù)據(jù)治理組織、制度與規(guī)范，數(shù)據(jù)治理文化，數(shù)據(jù)治理工具。第四篇為典型案例篇，詳細(xì)介紹了三個具有代表性的典型

本書以亞龍YL-335B型自動生產(chǎn)線實(shí)訓(xùn)考核裝備（西門子S7-200PLC系統(tǒng)）為樣機(jī)，從工程應(yīng)用角度出發(fā)，以項(xiàng)目為載體，突出實(shí)踐性，內(nèi)容包含以下8個項(xiàng)目。項(xiàng)目1.認(rèn)識自動化生產(chǎn)線；項(xiàng)目2.供料單元；項(xiàng)目3.加工單元；項(xiàng)目4.裝配單元；項(xiàng)目5.分揀單元；項(xiàng)目6.輸送單元；項(xiàng)目7.人機(jī)界面單元；項(xiàng)目8.生產(chǎn)線整體系統(tǒng)。多

本書是針對技術(shù)技能型人才的特點(diǎn)，結(jié)合企業(yè)的需求以及教育部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)技能等級考核對工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的要求編寫的。本書的主要內(nèi)容包括：走進(jìn)工業(yè)現(xiàn)場控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、Profibus現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、Modbus現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用、CC-Link現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用以及工業(yè)控制組態(tài)。

本書以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及操作實(shí)踐為主線詳細(xì)介紹了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基本概念及發(fā)展，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和地址基礎(chǔ)，工業(yè)網(wǎng)中的VLAN技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)冗余技術(shù)、路由技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換技術(shù)、無線通信技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，并以西門子工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備為例，介紹了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的配置方法與應(yīng)用環(huán)境。

本書以新概念仿生潛水器的研發(fā)需求為起點(diǎn)，首先按水生動物運(yùn)動方式的特點(diǎn)將水生動物推進(jìn)分為的鰭擺動、鰭波動和噴流等三種模式，并以這三種模式所對應(yīng)的典型魚類為代表，從生物形態(tài)學(xué)、解剖學(xué)、活體游動流場觀測、仿生機(jī)器魚實(shí)驗(yàn)研究和流體動力學(xué)數(shù)值研究等方面系統(tǒng)地介紹了近年來國內(nèi)外水下仿生推進(jìn)機(jī)理研究和工程實(shí)踐的最新進(jìn)展。接著，作者介

從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經(jīng)驗(yàn)的讀者學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的門檻，又為有經(jīng)驗(yàn)的Python數(shù)據(jù)分析師提供了大量實(shí)用的AI數(shù)據(jù)分析技巧，幫助他們快速轉(zhuǎn)型為具備AI能力的數(shù)據(jù)分析師。從核心內(nèi)容的角度看，本書不僅講解了如何在數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)使用AI工具，而且還講解了如何

"本書以Kettle9.2為基礎(chǔ)，全面介紹使用Kettle實(shí)現(xiàn)ETL的相關(guān)操作。全書共8章，分別講解數(shù)據(jù)清洗和ETL的概念，Kettle的安裝和使用，如何使用Kettle實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載，并在最后綜合運(yùn)用上述知識，構(gòu)建一個電影租賃商店數(shù)據(jù)倉庫，以使讀者加深對Kettle和ETL的理解與掌握。本