本書較為系統(tǒng)地闡述了計量經(jīng)濟學的主要理論、方法、最新進展以及計量經(jīng)濟學軟件EViews應用，以中級水平為主，以實用性、繼承性和前瞻性為主要特色。全書共分11章.本書強調應用EViews解決實際經(jīng)濟問題，具有很強的可操作性。本書可作為高等院校經(jīng)濟學研究生教材，也可供具有一定數(shù)學、經(jīng)濟學和統(tǒng)計學基礎的經(jīng)濟管理人員參考和使用

本書為了滿足普通高等院校及高職高專類院校經(jīng)濟、金融、管理專業(yè)本�？茖W生學習的需要，定位在"以應用為目的，以必需夠用為度”的平臺上，簡略了定理的推導、證明，采用了學生容易理解的方式敘述，并選配了適量的例題、練習及章節(jié)自測，使學生掌握基本理論和解題方法，并結合應用例題解決經(jīng)濟和日常生活中遇到的問題，提高學生應用數(shù)學和數(shù)學應

中國傳統(tǒng)經(jīng)濟數(shù)學是一個較新的研究領域，大多數(shù)讀者對它還比較陌生，本書以《中國科學技術典籍通匯·數(shù)學卷》為主要依據(jù)，對中國現(xiàn)存的40種傳統(tǒng)數(shù)學典籍中的經(jīng)濟數(shù)學問題，即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)學、手工業(yè)經(jīng)濟數(shù)學、工程經(jīng)濟數(shù)學、財政經(jīng)濟數(shù)學、金融經(jīng)濟數(shù)學、貿(mào)易經(jīng)濟數(shù)學及軍事經(jīng)濟數(shù)學7個部分進行了簡要介紹，以期管窺中國傳統(tǒng)經(jīng)濟數(shù)學發(fā)展歷史的

項目集是作為戰(zhàn)略與商業(yè)結果之間的關鍵連接，以及組織為實現(xiàn)戰(zhàn)略目標而加以實施的工作。在這本逐步展開的指南中，艾琳女士提供了一種標準化的項目集管理方法，以彌合知識差距，以及當前在跨組織和行業(yè)中所存在的差異。本書給讀者展示了有效的項目集管理的所有關鍵組件。采用一個實際的流程改進項目集案例，艾琳討論了項目集領導的卓越品質，貫穿

探討空間計量經(jīng)濟學理論模型及估計方法在財政學主要核心問題上的應用，對于財政學理論和實證研究都具有重要作用。因此，本書首先從宏觀視野著眼，對空間計量經(jīng)濟學主要理論模型和估計方法以及相關的實證研究進行綜述，然后就幾個特定的財政問題，重點闡述前沿空間計量經(jīng)濟學模型及方法在財政學實證研究中的應用。

這部嚴格而流暢的著作給出了現(xiàn)代經(jīng)濟動態(tài)的一套處理方法。斯托基、盧卡斯和普雷斯克特發(fā)展了遞歸分析的基本模型并說明了可以應用它們的領域。在給出了遞歸方法的一個概述之后，作者發(fā)展了確定性動態(tài)規(guī)劃的經(jīng)濟學應用和一階微分的穩(wěn)定性理論。接下來他們研究了隨機動態(tài)規(guī)劃和離散馬爾科夫過程的收斂性理論，并用另外一些經(jīng)濟學例子說明了它們。他

任何較成熟的學科和職業(yè)都有一套清晰且統(tǒng)一的基本術語。（美國）項目管理協(xié)會的《項目管理知識體系指南》對規(guī)范項目管理學科和職業(yè)的基本術語起到了積極重要的作用。本書精選該指南第6版中的240對重要術語，詳細描述其概念、共性、聯(lián)系和區(qū)別，幫助PMP?考生更好地備考，幫助項目管理工作者更好地學習和應用項目管理方法。

《節(jié)制帶來幸�！酚镁珶挼恼Z言描述了作者的人生和思想經(jīng)歷，并概括了他所提倡的生活方向：節(jié)制無休止的欲望，自覺地選擇簡單，這是我們專享能中斷與吃人的“優(yōu)選化”的聯(lián)系的辦法。在此之后，我們才能重新把人和自然作為思考的重心，并重新賦予這個世界它原本的滋味和輕盈。

第一章介紹了計量經(jīng)濟學的概念、研究對象和模型的構建步驟；第二章介紹了一元線性回歸模型的基本假定、參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗；第三章介紹了多元線性回歸模型的基本假定、參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗；第四章介紹了異方差問題的檢驗和修正；第五章介紹了序列相關問題的檢驗和修正；第六章介紹了多重共線問題的檢驗和修正；第七章介紹了隨機解釋變量問題的檢

異常值在實際數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)，其產(chǎn)生原因可能是由于測量誤差，也可能是地震，罷工，經(jīng)濟危機等等意外現(xiàn)象，如2001年9/11襲擊，2008年全球金融危機等。異常值可以對傳統(tǒng)經(jīng)典的統(tǒng)計量產(chǎn)生相當大的影響，并導致對變量及變量之間關系的分析發(fā)生偏差，從而得出錯誤的結論。不僅傳統(tǒng)的統(tǒng)計量，基于均值的最小二乘估計也會受到異常值的影響