本書(shū)以幫助讀者夯實(shí)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、掌握數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為目標(biāo)，以提升數(shù)據(jù)分析能力為重點(diǎn)，將Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用整體分為9個(gè)模塊，形成層次分明、結(jié)構(gòu)清晰、重點(diǎn)突出、方便學(xué)習(xí)的模塊化結(jié)構(gòu)；構(gòu)建漸進(jìn)式、多樣化的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用層次，創(chuàng)新知識(shí)學(xué)習(xí)、技能訓(xùn)練、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一體化訓(xùn)練模式，可幫助讀者有效地形成了學(xué)習(xí)梯度、降低學(xué)習(xí)

本書(shū)以位置大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，綜述多源位置數(shù)據(jù)的融合及挖掘的理論、技術(shù)和方法，并以POI數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)、簽到數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)為例，闡述多源位置數(shù)據(jù)融合時(shí)，如何解決數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)稀疏性和數(shù)據(jù)不平衡等問(wèn)題；同時(shí)，詳細(xì)描述了它們?cè)诔鞘泄δ軈^(qū)域識(shí)別、城市熱點(diǎn)區(qū)域挖掘、城市熱點(diǎn)區(qū)域量化分析、居民出行熱點(diǎn)路徑挖掘和居民出行頻繁

本書(shū)由行業(yè)專(zhuān)家組織共同編寫(xiě)，專(zhuān)為追求卓越的AI技術(shù)愛(ài)好者和專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì)。本書(shū)深入剖析StableDiffusion技術(shù)的精髓，并探討其在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書(shū)從最基礎(chǔ)、最原理的層級(jí)講述AI程序的生成及掌控技巧。本書(shū)主要包括StableDiffusion技術(shù)基礎(chǔ)、高級(jí)模型訓(xùn)練與優(yōu)化、實(shí)戰(zhàn)案例分析、商業(yè)應(yīng)用實(shí)操、前沿趨勢(shì)

本書(shū)主要內(nèi)容包括分級(jí)遞階控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、專(zhuān)家控制系統(tǒng)、進(jìn)化控制系統(tǒng)、分析智能控制技術(shù)的典型應(yīng)用等項(xiàng)目。在正文中穿插了大量的圖片和必要的公式，形象生動(dòng)、條理清晰；在每個(gè)項(xiàng)目中均設(shè)置了項(xiàng)目實(shí)施，增加了教材的實(shí)用性和趣味性；在每個(gè)項(xiàng)目中還設(shè)置了項(xiàng)目知識(shí)檢測(cè)，引導(dǎo)學(xué)生更好地掌握與

本書(shū)緊跟當(dāng)代行業(yè)需求，結(jié)合相關(guān)技術(shù)研究動(dòng)態(tài)及行業(yè)發(fā)展動(dòng)向，進(jìn)行梳理和總結(jié)，主要包括智能視覺(jué)系統(tǒng)的硬件、數(shù)字圖像處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，對(duì)智能視覺(jué)技術(shù)的軟硬件設(shè)備、基礎(chǔ)理論和應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)地描述，由淺入深，圖文并茂。此外，在每個(gè)項(xiàng)目的結(jié)尾處設(shè)置了學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)，以

本教材主要介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的體系結(jié)構(gòu)、圖像處理理論、視覺(jué)處理算法，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)工程應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共分10章，主要包括結(jié)論、圖像與視頻預(yù)處理技術(shù)、圖像去噪與增強(qiáng)技術(shù)、圖像分制技術(shù)、圖像特征描述方法、圖像幾何變換與映射、相機(jī)模型與多視圖幾何、目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例等。

本書(shū)內(nèi)容主次分明、講解深入淺出、結(jié)構(gòu)清晰流暢，主要內(nèi)容包括緒論、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模、自動(dòng)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析、自動(dòng)控制系統(tǒng)的頻域分析、自動(dòng)控制系統(tǒng)的校正和自動(dòng)控制系統(tǒng)的典型應(yīng)用。本書(shū)每個(gè)項(xiàng)目均設(shè)有任務(wù)工單、MATLAB編程例題和豐富的習(xí)題，可以引導(dǎo)學(xué)生提前進(jìn)行課程預(yù)習(xí)，幫助學(xué)生充分掌握相關(guān)知識(shí)，并及時(shí)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果，提

本書(shū)循序漸進(jìn)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識(shí)，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過(guò)11個(gè)具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用。本書(shū)循序漸進(jìn)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識(shí)，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過(guò)11個(gè)具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生

本書(shū)針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文的特定需求，系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)分析類(lèi)論文的寫(xiě)作方式。從論文寫(xiě)作和論文流程環(huán)節(jié)兩個(gè)角度展開(kāi)，分析論文各組成部分的相互邏輯和撰寫(xiě)思路，對(duì)論文流程各環(huán)節(jié)進(jìn)行完整梳理，全面指導(dǎo)論文寫(xiě)作。在提供論文內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提供對(duì)于論文結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)和常見(jiàn)錯(cuò)誤的針對(duì)性總結(jié)。指導(dǎo)學(xué)生從選題開(kāi)始，逐步掌握數(shù)據(jù)分析類(lèi)論文

本書(shū)以Python編程語(yǔ)言為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地介紹Python的基本原理、基本技能及基本方法，同時(shí)采用最新實(shí)例和相應(yīng)練習(xí)操作以實(shí)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)的具體應(yīng)用，并為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課程做鋪墊。為了適應(yīng)新形勢(shì)下高等院校向培養(yǎng)應(yīng)用型財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)型的新需求，本書(shū)遵循“強(qiáng)技能、重能力、求創(chuàng)新、重應(yīng)用”的原則，注重Python基礎(chǔ)