《盲圖像分離理論與應(yīng)用》是對盲源分離技術(shù)的**研究成果進(jìn)行的調(diào)研和總結(jié)，共9章，內(nèi)容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的盲源分離。

本書在模塊級、系統(tǒng)級層次上，系統(tǒng)全面地闡述了通信系統(tǒng)的原理。全書共分11章，內(nèi)容包括：緒論、確知信號與隨機(jī)信號、信道、模擬通信系統(tǒng)、數(shù)字基帶信號傳輸系統(tǒng)、正弦載波數(shù)字調(diào)制、現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制、模擬信號的數(shù)字傳輸、差錯控制編碼、同步原理和現(xiàn)代數(shù)字通信理論與技術(shù)等。本書可以作為通信與信息專業(yè)本科生教材，也可作為通信工程技術(shù)人員的

本書根據(jù)高等工科學(xué)校信號與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求編寫。全書共7章，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時域分析法、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習(xí)題答案。全書概念準(zhǔn)確，重點(diǎn)突出，結(jié)構(gòu)清晰，文字精練，例

本書是作者及其合作者長期以來在非線性動力學(xué)與微弱信號檢測領(lǐng)域科研成果的總結(jié)。書中系統(tǒng)地介紹了基于非線性動力學(xué)的微弱信號檢測方法，內(nèi)容包括基于隨機(jī)共振的微弱信號檢測方法，基于混沌振子的微弱信號檢測原理及方法，基于Duffing振子、雙耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

本書著眼于智能視覺物聯(lián)網(wǎng)霧霾圖像復(fù)原技術(shù)及應(yīng)用。首先，該書主要關(guān)注在智能視覺物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的霧霾圖像復(fù)原技術(shù)的相關(guān)理論和算法研究。其次，提出一種人眼視覺評價體系用來對去霧圖像進(jìn)行評價。最后，在智能視覺物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下將本書提出的幾種復(fù)原算法構(gòu)建成體系，并應(yīng)用于交通監(jiān)視、環(huán)境監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)等不同領(lǐng)域。全書預(yù)計(jì)約12萬字，共分6

與國內(nèi)經(jīng)典教材鄭君里所編寫的信號與系統(tǒng)比較，改進(jìn)方面如下：1、剔除下冊中包含的濾波器設(shè)計(jì)、FFT等應(yīng)屬于數(shù)字信號處理課程的內(nèi)容；2、增加MATLAB仿真內(nèi)容和MATLAB仿真類的習(xí)題，促進(jìn)學(xué)生的理解。3、增加一些與工程實(shí)踐緊密結(jié)合的實(shí)例。與國內(nèi)經(jīng)典教材比較，剔除過多超綱內(nèi)容；增加MATLAB仿真內(nèi)容和MATLAB仿真類

本書共十二章，內(nèi)容包括：人工智能概論、人類智能的生理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像原理、色彩基礎(chǔ)知識、數(shù)字圖像色彩管理、數(shù)字圖像處理流程等。

本書旨在幫助學(xué)生從整體上認(rèn)識通信系統(tǒng)中信息的處理過程，掌握相關(guān)技術(shù)。通過對信息論的基本理論和概念的學(xué)習(xí)，掌握通信系統(tǒng)的基本模型；通過對離散信源、信源編碼定理、經(jīng)典信源編碼算法和現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)，掌握數(shù)據(jù)壓縮的原理和技術(shù)；通過對離散信道、信道容量、有噪信道編碼定理、經(jīng)典糾錯碼的學(xué)習(xí)，掌握通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可靠性傳輸?shù)脑�理和技術(shù)

本書為學(xué)術(shù)專著。近年來，變分偏微分方程為基礎(chǔ)的圖像處理模型在眾多任務(wù)場景（如圖像去噪、圖像重建、圖像分割等）得到了廣泛的應(yīng)用。本書主要討論了變分偏微分模型及其在圖像處理中的應(yīng)用，通過引入幾種能量泛函構(gòu)建了一個變分模型，用于處理多尺度噪聲和多尺度邊界；基于各向擴(kuò)散模型提出了一個自適應(yīng)動態(tài)耦合能量模型，并將模型應(yīng)用于有限投

本書內(nèi)容包括離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換（DFT）和快速傅里葉變換（FFT）算法、無限脈沖響應(yīng)（IIR）數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法、有限脈沖響應(yīng)（FIR）數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法、MATLAB數(shù)字信號處理上機(jī)實(shí)驗(yàn)。 本書聚焦經(jīng)典數(shù)字信號處理的內(nèi)容，包含較多MATLAB應(yīng)用實(shí)例和技術(shù)