本書針對該種成像儀獲取的影像進行航帶拼接研究,以獲得具有高幾何定位精度和高光譜保真性的高光譜影像。本書首先利用曲面樣條函數(shù)法或基于導(dǎo)航數(shù)據(jù)或二者結(jié)合的方法對影像進行幾何校正;然后采用基于邊緣塊剔除的局部方差法計算各波段信噪比,取分值最高的波段作為最優(yōu)波段;再利用該最優(yōu)波段采用SIFT算法或改進的相位相關(guān)法來糾正航帶間已
隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,人工智能安全問題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇,并從理論技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同的角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外,本書介紹了采用可信計算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法,以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計算的強
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全書從大數(shù)據(jù)由來、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)安全等不同的角度為讀者展示了一個較為全面的、完整的大數(shù)據(jù)。分析了行業(yè)共性業(yè)務(wù)需求和個性業(yè)務(wù)需求,并且詳細闡述了滿足這些業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)的技術(shù),探討了大數(shù)據(jù)下的商業(yè)智能技術(shù)和現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)的整合,介紹大數(shù)據(jù)處理、存儲的方法與技術(shù),研究了大數(shù)據(jù)挖掘方法及實踐案例,介
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