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本書從網(wǎng)絡(luò)時代背景、網(wǎng)絡(luò)空間安全事件出發(fā)，明確網(wǎng)絡(luò)空間治理的必然性；在總體國家安全觀指引下，對網(wǎng)絡(luò)空間治理的政策措施、技術(shù)方案做了總結(jié)。從國內(nèi)外兩個層面闡述網(wǎng)絡(luò)空間法治治理演進(jìn)，介紹了我國網(wǎng)絡(luò)空間治理立法演進(jìn)和法律規(guī)范，對網(wǎng)絡(luò)安全法、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)條例做了分析；分析了我國網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容治理、生態(tài)治理的現(xiàn)狀和法治進(jìn)程

本書將人工智能算法與建筑環(huán)境控制進(jìn)行了學(xué)科交叉和結(jié)合，將人臉微表情識別引入室內(nèi)環(huán)境舒適性評價領(lǐng)域。本書探究了面部微表情與熱環(huán)境和聲環(huán)境下人體舒適度的相關(guān)性，利用人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法完成了不同熱環(huán)境和聲環(huán)境中人臉表情細(xì)微變化的捕捉與識別，實(shí)現(xiàn)通過人臉微表情的識別進(jìn)行室內(nèi)熱環(huán)境和聲環(huán)境舒適性的實(shí)時評價。這項(xiàng)工作所獲得

安徽省省級研究生規(guī)劃教材�；�于Python的數(shù)據(jù)挖掘教材，通過實(shí)例講解，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的各種算法和技術(shù)，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測等。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述、Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類與回歸、聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測與預(yù)測、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)踐與數(shù)學(xué)建模應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等。旨在幫助

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