本書以計算機信息網(wǎng)絡為基底,以計算機數(shù)據(jù)處理為導向,對計算機信息網(wǎng)絡安全問題以及數(shù)據(jù)處理技術的研究等問題展開論述。首先介紹計算機的概況,包括計算機的發(fā)展歷史、計算機系統(tǒng)的組成以及計算機技術的應用來引導讀者;其次介紹了計算機信息網(wǎng)絡安全以及相關的技術;再次對計算機數(shù)據(jù)處理進行了介紹;最后論述了與計算機數(shù)據(jù)處理有關的技術,
本書從理論教學和實際應用出發(fā),結合現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)設計技術的發(fā)展現(xiàn)狀,在系統(tǒng)介紹數(shù)字邏輯電路的分析設計的基本理論、基本方法的基礎上,重點介紹了采用VerilogHDL進行數(shù)字系統(tǒng)設計和實現(xiàn)的方法。本書的主要內(nèi)容包括數(shù)字系統(tǒng)設計概述、數(shù)字邏輯基礎、邏輯代數(shù)基礎、邏輯門電路、VerilogHDL語法基礎、組合邏輯電路、觸發(fā)器、
本書針對我國應用型大學的實際情況,由譚浩強教授在《C程序設計》一書的基礎上編寫出版。本書降低起點,精簡內(nèi)容,通俗易懂,突出重點,緊扣基本要求,使讀者容易學習。本書自第1版出版后受到廣泛歡迎,到目前已更新4版,累計重印80多次。本書是在《C語言程序設計》(第4版)(譚浩強,清華大學出版社)的基礎上修訂再版的。在這次修訂中
《物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全》共13章,全面、深入地剖析了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全的理論、技術及應用。為便于讀者學習,《物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全》所有章節(jié)均錄制有微課視頻,讀者可以隨時掃描二維碼瀏覽。其中,第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全體系;第2章介紹物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全基礎;第3章~第6章分析物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)感知層安全技術;第7章~第9章分析物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)網(wǎng)絡層安全技
本書遵循精選案例,面向設計,深入淺出,注重能力培養(yǎng)的宗旨,以案例形式實現(xiàn)算法與程序設計教學。本書選取枚舉、遞推、遞歸、回溯、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、分支限界法與模擬等常用算法,并精選應用各算法設計求解的典型案例。書中每個案例求解,從案例提出到算法設計與程序實現(xiàn),從案例結果顯示到算法改進與程序優(yōu)化,環(huán)環(huán)相扣,融為一體,力求算
本書是學習知識圖譜的實踐教材,通過企業(yè)信息、醫(yī)藥疾病、銀行審計、人物關系、實體鏈接、科研文獻、微博輿情、法規(guī)搜索、司法文書、政府信箱、新聞推薦等十余個行業(yè)領域項目實例,詳細介紹了知識圖譜的構建過程和應用方法,系統(tǒng)梳理和實際運用了知識圖譜的各項具體技術,全面覆蓋了知識的表示、獲取、存儲和應用全過程,重點描述了深度學習、自
本書內(nèi)容涵蓋HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery和Vue.js等各種網(wǎng)頁設計與制作技術,在敘述有關原理時安排大量的相關實例。本書分為8章,內(nèi)容包括網(wǎng)頁設計與網(wǎng)站開發(fā)概述,HTML5、CSS語法基礎、CSS盒子模型、CSS布局、網(wǎng)站開發(fā)過程與環(huán)境配置、Photoshop、JavaScript及其框架。
本書是一本編程算法書,旨在幫助編程學習者打開算法學習之門。 全書共8章,主要包括前綴和與差分、高精度算法、排序算法、貪心算法、二分算法、搜索算法、動態(tài)規(guī)劃和圖與搜索等內(nèi)容。本書根據(jù)編程學習者的學習規(guī)律——先掌握一門編程語言基礎(以C++語言基礎為例),再逐步學習算法的學習方式,合理取舍、精心挑選出 上百道經(jīng)典算法題目,
本書從人們耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)角度來觀察計算機網(wǎng)絡,分為6部分,這6部分是經(jīng)過深思熟慮的一種組織方式,更加貼近人們的自然思維。第1部分包含3章,主要講解了計算機網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的概念、工作的基本原理等內(nèi)容。第4~7章是第2部分,介紹了網(wǎng)絡互聯(lián)的實體物理網(wǎng)絡的相關技術以及若干物理網(wǎng)絡。第8~12章為第3部分,主要講解互聯(lián)網(wǎng)的主要
《自然語言處理基礎與大模型案例與實踐》在簡要介紹自然語言處理代表性模型和方法的基礎上,通過具體案例詳細展現(xiàn)了相關模型和算法的實現(xiàn)過程,并給出了可執(zhí)行的程序代碼、數(shù)據(jù)集和運行結果。全書內(nèi)容既有經(jīng)典的統(tǒng)計語言模型,也有神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型和大語言模型前沿技術。應用案例從情感分析、信息抽取、自動摘要和文本語義匹配,到閱讀理解、意