本書通過近百個(gè)實(shí)際的研究案例，詳細(xì)介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手，利用chatgpt可以完成以下幾方面的內(nèi)容：1.確定研究主題并構(gòu)建問題。2.根據(jù)選擇的研究問題制定和完善假設(shè)。3.進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。4.選擇適當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計(jì)和相應(yīng)的方法論。5.開發(fā)可靠且高效的研究工具。6.收集

本書以情感識(shí)別模型作為研究對象提高模型識(shí)別率作為研究目標(biāo)，開展基于加權(quán)融合策略的情感識(shí)別建模方法研究�？紤]人體情感信息類型和情感特征的多樣性根據(jù)模型對正確率和運(yùn)算量的要求，針對建模過程中的特征級(jí)融合、模型級(jí)融合、決策級(jí)融合以及權(quán)重確定方法等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的研究。

本書從人工智能對工作的影響切入，介紹了人工智能的概念及其對工作崗位帶來了哪些風(fēng)險(xiǎn)，獲得成功所需的關(guān)鍵技能和關(guān)于職業(yè)生涯的建議，“人類+人工智能”混合系統(tǒng)的能力并且如何在實(shí)際場景中應(yīng)用它們，最后展望了人工智能和人類結(jié)合的未來，為個(gè)人、企業(yè)組織和政府部門如何迎接工作的未來提供見解和技巧。

本書共14章。第1章對AIGC新時(shí)代進(jìn)行闡述，第2章集中介紹AIGC工具，第3章對Prompt進(jìn)行定義和說明。第4章到第13章針對多個(gè)行業(yè)的不同場景給出寫Prompt的技巧和案例。第14章對AI的未來進(jìn)行展望。

人工智能發(fā)展所帶來的顛覆即將到來。 目前，人工智能已經(jīng)影響了全球許多行業(yè)金融、制藥、汽車、醫(yī)療、制造和零售等。然而，這只是人工智能開始向更便宜、更好、更快預(yù)測邁進(jìn)的開始，當(dāng)預(yù)測被發(fā)揮到極致時(shí)，各行各業(yè)就會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，而這種轉(zhuǎn)變也會(huì)帶來顛覆。 其根源何在？著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞

物聯(lián)網(wǎng)工程是計(jì)算機(jī)、控制、通信等學(xué)科交叉的跨學(xué)科專業(yè)。本書主要從物聯(lián)網(wǎng)中所需要的控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制的基礎(chǔ)知識(shí)、過程控制的理論技術(shù)和方法以及基于各種實(shí)際控制系統(tǒng)應(yīng)用背景的工程分析與設(shè)計(jì)等方面，帶領(lǐng)讀者深入淺出地體會(huì)物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)的過程。本書語言簡明，注重應(yīng)用，理論與實(shí)際相結(jié)合，遵循“理論-擴(kuò)展-應(yīng)用”的過程，章節(jié)中對應(yīng)

本書重點(diǎn)探討了人工智能如何引領(lǐng)財(cái)富升級(jí)。通過一系列案例，揭示了AI在創(chuàng)新、效率提升和新業(yè)務(wù)模式創(chuàng)造中的作用。未來的財(cái)富升級(jí)不僅在于財(cái)產(chǎn)的積累，更在于個(gè)人和組織如何使用AI工具來提高生產(chǎn)力，以及如何在AI推動(dòng)的變革中開拓新的市場。本書還詳細(xì)介紹了ChatGPT的工作原理及其實(shí)際應(yīng)用。

智能力量是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性力量，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。本書共9章，從智能力量應(yīng)用、智能力量與主要領(lǐng)域融合發(fā)展、智能力量視野下的網(wǎng)絡(luò)安全大腦、創(chuàng)新發(fā)展中的人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的安全智能力量等方面進(jìn)行闡述，旨在幫助廣大讀者更為清晰地了解我國以及世界智能力量

本書是一本關(guān)于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會(huì)提問才能得到自己想要的結(jié)果，會(huì)追問才能優(yōu)化自己想要的結(jié)果。 本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標(biāo)準(zhǔn)提問、概括總結(jié)追問、延伸擴(kuò)展追問、強(qiáng)化自洽追問、聯(lián)系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。 本書適合ChatGP

學(xué)科的范式(科學(xué)觀與方法論)是指導(dǎo)學(xué)科研究的**引領(lǐng)力量。然而作者發(fā)現(xiàn)：作為信息學(xué)科高級(jí)篇章的人工智能卻遵循著物質(zhì)學(xué)科的范式，使人工智能的研究嚴(yán)重受限。因此，本書實(shí)施了人工智能的范式革命：總結(jié)了信息學(xué)科的范式，以此取代物質(zhì)學(xué)科范式對人工智能研究的統(tǒng)領(lǐng)地位；在信息學(xué)科范式的引領(lǐng)下，構(gòu)筑人工智能的全局模型，揭示普適性智能生