《3dsMax2023實(shí)訓(xùn)教程》以“實(shí)際工作用什么，就重點(diǎn)講什么”為宗旨，拋開一切復(fù)雜且在工作中用不上的功能，集中講解與各行業(yè)相關(guān)的3dsMax核心技術(shù)、方法和思路。 《3dsMax2023實(shí)訓(xùn)教程》內(nèi)容包括3dsMax通用基礎(chǔ)知識、主流行業(yè)建模技法解析、材質(zhì)制作與貼圖技術(shù)、燈光技術(shù)與打光思路、攝影機(jī)構(gòu)圖與鏡頭效果、動(dòng)

本書是一本旨在幫助架構(gòu)師在人工智能時(shí)代展翅高飛的實(shí)用指南。全書以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術(shù)對架構(gòu)師的角色和職責(zé)進(jìn)行顛覆和重塑的關(guān)鍵點(diǎn)。本書通過共計(jì)13章的系統(tǒng)內(nèi)容，深入探討AI技術(shù)在架構(gòu) 設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及AI對傳統(tǒng)架構(gòu)師工作方式的影響。通過學(xué)習(xí)，讀者將了解如何利用ChatGPT這一強(qiáng)大的智能輔助工

本書選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動(dòng)機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測等，將這些案例中的知識點(diǎn)、研究和計(jì)算過程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測與跟蹤任務(wù)、多源遙

本書是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識別評估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長期以來科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見解.全書共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國內(nèi)外ATR評估方法,點(diǎn)明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何

本書以作者團(tuán)隊(duì)在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測、基于知識圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

人工智能驅(qū)動(dòng)的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動(dòng)等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點(diǎn)，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，較為系統(tǒng)和深入地對組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

自然語言處理是一門集語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應(yīng)用目的不同，所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹，再到生活應(yīng)用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進(jìn)地展示一個(gè)完整的自然語言處理學(xué)習(xí)體系�！禕R》本書分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ)，其中第1～4章對什么是自然語言處理、當(dāng)前主

本書以SQL的基礎(chǔ)知識為出發(fā)點(diǎn)，從SQL的簡單查詢、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢、窗口函數(shù)等SQL高級功能，逐一進(jìn)行介紹與講解，基本涵蓋了學(xué)習(xí)SQL過程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書最大的特色是結(jié)合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學(xué)的SQL知識解決工作中的實(shí)際問題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務(wù)場景出發(fā)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)