數(shù)據分析的智慧其實就潛藏在我們的日常生活與職業(yè)生涯中,它無處不在。設想當你審視報告中的數(shù)字時,是否洞悉了那些數(shù)字背后隱藏的故事?它們的增長或減少,又向我們透露了怎樣的信息?購房選址的策略,購車時機的選擇,這些看似尋常的決策,實則都能在數(shù)據的指引下變得更為明智。本書巧妙地從糾正基本的數(shù)據認知誤區(qū)啟程,逐步深入至統(tǒng)計學的奧
書主要講述了物流智能化技術、設備、系統(tǒng)等知識,從智能倉儲物流系統(tǒng)集成的底層技術及其實現(xiàn)原理開始,剖析了典型倉儲物流系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的系統(tǒng)原理、技術方案和實現(xiàn)邏輯,包括智能倉儲物流自動化規(guī)劃設計、自動化立體庫、智能機器人、自動化揀選系統(tǒng)、倉儲管理軟件應用等內容。同時,本書對智能物流機器人的機構設計、本體制作、機器人控制程序編
機器人是科幻電影中的超能力存在,是奇思妙想的精巧設計,但更是越來越多地參與到我們的生活與世界中的一員。從家用的掃地機器人,到自動駕駛汽車,再到電視上繁忙操作的機械手臂和自如穿梭的倉儲分揀機器人,不經意間,這些曾經的想象已經成為形形色色的實用機器人,走進了我們的現(xiàn)實生活。來自荷蘭的機器人發(fā)燒友本尼和尼斯克采訪了眾多機器人
本書在回顧國內外相關研究、綜合國內外文獻資料的基礎上,系統(tǒng)介紹了移動機器人訂單履行系統(tǒng)與人工操作相關的人因因素,并闡述了人因約束下移動機器人訂單履行系統(tǒng)內人機協(xié)作訂單揀選過程優(yōu)化的研究成果,包含人因約束下的機器人指派,揀選員生理狀態(tài)管理,復雜環(huán)境下機器人軌跡跟蹤控制。本書條理清楚,內容豐富,論述嚴謹,可作為控制科學與工
本書基于企業(yè)級大數(shù)據處理應用項目,以任務驅動為主線,基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據平臺的搭建與運維的介紹,全書主要內容包括大數(shù)據的基本概念、虛擬機環(huán)境準備、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS基本操作、Hive環(huán)境搭建與基本操作、Zookeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Flume環(huán)境搭建與應用
本書較為全面地介紹了Hadoop的應用與開發(fā)。全書共11個項目,主要介紹了大數(shù)據的基本概念及應用領域、Hadoop的產生及其生態(tài)系統(tǒng)、搭建Hadoop集群、HDFS、MapReduce分布式計算、ZooKeeper、Hive數(shù)據倉庫、HBase實戰(zhàn)、Flume實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)等,還提供了1個綜合案例分析,通過練習和
本教材全面介紹了傳感器與檢測技術課程知識體系與之相關的國家新政策、行業(yè)新動態(tài)、最新技術和產品等專業(yè)新知識。本書主要內容包括傳感器與檢測技術基礎、溫度檢測、力的檢測、位移檢測、物位檢測、流量檢測等常見物理量檢測的傳感器工作原理、測量電路等。并且針對不同的檢測場景,對比不同類型的傳感器,同時本教材還介紹了現(xiàn)在智能傳感器的基
基于工業(yè)機器人技術專業(yè)的教學改革和工業(yè)機器人離線編程課程的項目化設計,制定教材的編寫大綱,共分為6個項目25個子任務,本課程的總體目標是:在1+X證書制度實施背景下,結合工業(yè)機器人操作編程、工業(yè)機器人集成應用兩個職業(yè)技能等級標準,以工程項目和企業(yè)技術員職業(yè)成長過程所對應的典型工作任務為學習核心內容,在Robotstud
本書主要探討了多智能體系統(tǒng)協(xié)調控制的關鍵問題,特別是蜂擁控制和一致性控制問題,為智能交通、智能制造及群體機器人協(xié)作等領域提供了理論基礎與實用策略。書中內容涵蓋多智能體系統(tǒng)協(xié)調控制的基本概念、研究背景、現(xiàn)狀分析、核心算法及穩(wěn)定性分析。面對智能體系統(tǒng)在網絡連通性、信息交流以及環(huán)境適應性等方面的挑戰(zhàn),本書創(chuàng)新性地提出了動態(tài)牽
數(shù)據是數(shù)字經濟的基礎性戰(zhàn)略資源,因而數(shù)據治理能力也是國家競爭力的體現(xiàn)。隨著信息通信技術快速發(fā)展迭代,全球數(shù)據主權逐漸明晰,數(shù)據跨境流動立法博弈加劇。數(shù)據保護問題的復雜性、緊迫性、專業(yè)性進一步凸顯,有必要對數(shù)據相關立法進一步深化,加速立法建設進程。本書通過對該領域作深入的理論與制度化研究,旨在提升中國在國際數(shù)據規(guī)則博弈中