圖像處理理論近年來發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學習的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應用在手機、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺上。本書以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)為研究對象，總結(jié)以張量表示方法和深度學習方法為核心的圖像處理理論的昀新進展，并從工程應用的

本書系統(tǒng)地介紹了語音識別在大模型時代的新技術(shù)與新應用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學特征、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）、語言模型和加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、W

"《數(shù)字信號處理——使用Python分析與實現(xiàn)(新形態(tài)版)》是一本面向工程技術(shù)人員、高校學生及對數(shù)字信號處理感興趣的讀者的專業(yè)圖書。本書以Python語言為工具，對數(shù)字信號處理的基本概念、理論和方法進行了系統(tǒng)的闡述，并提供了大量的編程實例來加深理解�！稊�(shù)字信號處理——使用Python分析與實現(xiàn)(新形態(tài)版)》共分為7章，

本書從網(wǎng)絡通信基礎到提高、從傳統(tǒng)IPv4網(wǎng)絡到新型IPv6網(wǎng)絡、將網(wǎng)絡通信原理與華為技術(shù)案例和思科技術(shù)案例相結(jié)合。第1章闡述了OSI和TCP/IP模型、以太幀與交換機、IP協(xié)議、子網(wǎng)劃分與網(wǎng)絡聚合、思科和華為常用網(wǎng)絡命令及仿真軟件(PacketTracer、eNSP)、實物網(wǎng)絡設備登錄與管理等基礎知識。第2章按照從易到

本書主要內(nèi)容包括：交換機基礎；虛擬局域網(wǎng)；三層交換機；生成樹協(xié)議；網(wǎng)絡優(yōu)化與安全措施；路由器基礎；IPv6技術(shù)；RIP；OSPF；路由操縱等。

本書系統(tǒng)介紹了在網(wǎng)絡信息時代，無論企業(yè)、行政部門、公共服務部門，甚至是國家基礎設施、防務或情報部門，在網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全和數(shù)字信任方面都將面臨前所未有的規(guī)則和法律風險挑戰(zhàn)。公司網(wǎng)絡安全，已經(jīng)成為和公司財務業(yè)績一樣需要優(yōu)先考慮的事項，所有利益攸關(guān)方都需要適應網(wǎng)絡信息時代的規(guī)則，包括選擇董事會應該堅持的原則等問題。本書主要

數(shù)字圖像處理技術(shù)是推動技術(shù)革新和社會進步的重要驅(qū)動力之一。本書旨在為初學者以及有一定基礎的讀者提供全面、系統(tǒng)且易于理解的數(shù)字圖像處理入門指南。本書從數(shù)字圖像處理的基礎概念出發(fā)，逐步引導讀者深入了解各種先進的數(shù)字圖像處理技術(shù)，覆蓋了從核心理論到算法實現(xiàn)，再到實際應用的全方位知識體系，幫助讀者更高效地學習和掌握數(shù)字圖像處理

本書系統(tǒng)地介紹了密碼學的基本概念、理論和算法。全書共11章，內(nèi)容包括密碼學概述、古典密碼學、序列密碼、分組密碼、雜湊算法、消息鑒別碼、公鑰密碼、數(shù)字簽名、橢圓曲線密碼體制、基于標識的密碼體制、量子信息科學與密碼學。

本書圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡和小波理論對圖像超分辨率重建的關(guān)鍵技術(shù)，尤其在圖像質(zhì)量提升和模型輕量化方面，展開了深入研究。事實上，在空間域中的深度學習方法難以有效地挖掘細節(jié)和結(jié)構(gòu)信息。小波分析作為信號處理領(lǐng)域的重要理論，其優(yōu)勢是可以將信號分解到不同的分辨率上，在獨立處理信號的同時又能逐漸精細地采樣高頻信號，從而聚焦對象的細節(jié)，這

本書首先論述數(shù)據(jù)鏈的關(guān)鍵技術(shù)及其基本理論；然后分析三類典型數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)(戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)、協(xié)同數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)和寬帶數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng))的技術(shù)及其作戰(zhàn)應用；最后介紹數(shù)據(jù)鏈的網(wǎng)絡化演進(航空網(wǎng)絡)和作戰(zhàn)應用的集群發(fā)展(航空集群)，以及代表性技術(shù)(移動自組織網(wǎng)、航空自組網(wǎng)、軟件定義網(wǎng)絡和LDP通信技術(shù)等)。