1981年，正值日本經(jīng)濟(jì)騰飛時(shí)期，日本提出了8.5億美元的巨額預(yù)算，準(zhǔn)備在90年代開(kāi)發(fā)出第五代計(jì)算機(jī)，也就是具有人工智能的計(jì)算機(jī)。日本當(dāng)時(shí)處于什么樣的國(guó)際背景？這一雄心出于何種發(fā)展目的？第五代計(jì)算機(jī)一旦開(kāi)發(fā)成功將對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、國(guó)際關(guān)系以至人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生哪些影響？各國(guó)應(yīng)作出何種應(yīng)對(duì)？本書(shū)對(duì)此作了詳細(xì)介紹和描述，既談科學(xué)和技術(shù)

《量子計(jì)算與編程入門(mén)》是關(guān)于量子計(jì)算與編程入門(mén)的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，《量子計(jì)算與編程入門(mén)》詳細(xì)介紹了量子計(jì)算的背景知識(shí)、基礎(chǔ)概念、實(shí)現(xiàn)的硬件基礎(chǔ)和一些重要量子算法的編程�！读孔佑�(jì)算與編程入門(mén)》共5章，主要內(nèi)容包括：背景知識(shí)、量子計(jì)算基礎(chǔ)、量子計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、量子算法與編程、量子計(jì)算前沿話題，書(shū)末附有量子計(jì)算數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、量子編程工具

本書(shū)由戈登·貝爾獎(jiǎng)獲得者及其團(tuán)隊(duì)撰寫(xiě)，為高性能計(jì)算的入門(mén)讀者構(gòu)建了多路徑的學(xué)習(xí)曲線，夯實(shí)基礎(chǔ)的同時(shí)注重培養(yǎng)實(shí)踐技能。書(shū)中首先介紹基礎(chǔ)知識(shí)，包括執(zhí)行模型、體系結(jié)構(gòu)、性能度量、商品集群等；接著講解吞吐量計(jì)算、共享內(nèi)存計(jì)算、消息傳遞計(jì)算和加速GPU計(jì)算，圍繞這些模型的概念、細(xì)節(jié)及編程實(shí)踐展開(kāi)討論；然后引導(dǎo)讀者構(gòu)建重要的程序，

本書(shū)由數(shù)學(xué)家Bernhardt撰寫(xiě)，用簡(jiǎn)明的數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述量子世界，只要求讀者具備高中數(shù)學(xué)知識(shí)。書(shū)中從量子計(jì)算的基本單位——量子比特開(kāi)始，然后討論量子比特測(cè)量、量子糾纏和量子密碼學(xué)。之后回顧了經(jīng)典計(jì)算中的標(biāo)準(zhǔn)主題—比特、門(mén)和邏輯，并描述了EdwardFredkin獨(dú)創(chuàng)的臺(tái)球計(jì)算機(jī)。*后定義了量子門(mén)，考慮量子算法的速度，

量子機(jī)器學(xué)習(xí)是物理學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，它利用量子計(jì)算具有的天然并行的優(yōu)點(diǎn)來(lái)改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)昂貴的經(jīng)典算法的經(jīng)典方法。本書(shū)較全面地討論了經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)與量子機(jī)器學(xué)習(xí)理論與框架以及最近的研究動(dòng)態(tài)，盡可能涵蓋經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，也包括最前沿的重要研究方向和成果介紹，并涉及最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)在物理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。可作為理工科

《量子計(jì)算：基于半導(dǎo)體量子點(diǎn)》以清晰的物理圖像和豐富的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較全面地介紹了基于半導(dǎo)體量子點(diǎn)激子的量子計(jì)算和量子信息方面的新研究進(jìn)展。全書(shū)共分8章，第1章和第2章是半導(dǎo)體量子點(diǎn)形貌結(jié)構(gòu)和基本特性的簡(jiǎn)要介紹；第3章至第5章是關(guān)于激子量子比特旋轉(zhuǎn)和量子邏輯運(yùn)算等量子計(jì)算方面的研究進(jìn)展；第6章至第8章則是關(guān)于激子復(fù)合單光子

集成電路規(guī)模的擴(kuò)展以及計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)從單核系統(tǒng)到多核系統(tǒng)的演進(jìn)，共同推動(dòng)了處理能力的大幅提升，迅速將片上聚合帶寬擴(kuò)展到了太比特／秒量級(jí)，因此，須相應(yīng)地提高芯片間的數(shù)據(jù)傳輸量，使其不會(huì)限制整個(gè)系統(tǒng)的性能。提高芯片間通信帶寬的兩種常規(guī)方法包括提高每通道數(shù)據(jù)速率以及I/O數(shù)量�！陡咚俟庾踊ミB》討論了與擴(kuò)展I/O數(shù)據(jù)速率相關(guān)的

本書(shū)可為人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)等領(lǐng)域及其交叉領(lǐng)域中從事量子計(jì)算、進(jìn)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)應(yīng)用研究的技術(shù)人員提供參考，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生和高年級(jí)本科生教材，其中前四部分為基礎(chǔ)理論適合本科生使用，后四部分為高階算法適合研究生使用。

本書(shū)分模糊計(jì)算、神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算和群智能計(jì)算4個(gè)單元，介紹了目前常用智能計(jì)算方法的概念、原理、模型及其典型應(yīng)用實(shí)例。

本教材立足于實(shí)際工程應(yīng)用需求，較為全面、系統(tǒng)地介紹智能計(jì)算與信息處理的基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、主要方法和基本應(yīng)用。全書(shū)共分6章，以作者多年來(lái)在智能計(jì)算與信息處理領(lǐng)域的教學(xué)工作、科研成果為基礎(chǔ)，全面討論了知識(shí)與信息的表示、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、不確定信息處理、群智能算法、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。 本教材可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用