數(shù)值計(jì)算的高速發(fā)展為用數(shù)值分析解決科學(xué)技術(shù)中的各種數(shù)學(xué)問(wèn)題提供了簡(jiǎn)便而有利的條件。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代理工研究生必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。本書講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：緒論、插值法、函數(shù)逼近、非線性方程的近似解法、線性方程組的直接解法、解線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征

本書按照由淺入深的原則，詳細(xì)介紹了有限單元法的基本理論和程序設(shè)計(jì)，編寫了平面三角形單元，矩形單元，六結(jié)點(diǎn)三角形單元以及平面等參單元、高次等參單元，空間問(wèn)題及薄板彎曲問(wèn)題的有限元計(jì)算，介紹了基于位移變分方法和加權(quán)殘值法的有限元基本理論。本書作為有限單元法的課程教材，在編寫過(guò)程中結(jié)合了作者多年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和授課心得體會(huì)，突

本書講述統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基本概念和統(tǒng)計(jì)計(jì)算中最常用的算法，內(nèi)容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生、隨機(jī)模擬、逼近、插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣計(jì)算、最優(yōu)化與方程求根等各個(gè)方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習(xí)題，使用應(yīng)用廣泛的R語(yǔ)言進(jìn)行算法描述與編程。本書可作為普通高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)本科生“統(tǒng)計(jì)計(jì)算”課程的教材，也

蒙特卡羅方法又稱統(tǒng)計(jì)模擬法，是一種通過(guò)設(shè)定隨機(jī)過(guò)程，反復(fù)生成時(shí)間序列，計(jì)算參數(shù)估計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)而研究其分布特征的方法。它能夠?qū)⒉淮_定性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多個(gè)確定性問(wèn)題，因此，當(dāng)研究者所要作出的估計(jì)呈現(xiàn)出明顯的不確定性時(shí)，該方法尤為有用。本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地闡述了蒙特卡羅方法的原理，并結(jié)合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研

Origin是美國(guó)Originlab公司推出的數(shù)據(jù)分析與科技作圖軟件，廣泛應(yīng)用科技論文的出版。既能進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖形處理，亦可進(jìn)行負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析。本書以O(shè)rigin2024中文版為基礎(chǔ)，深入淺出的講解了Origin的基礎(chǔ)操作及應(yīng)用。全書分為13章，內(nèi)容涵蓋了Origin的基礎(chǔ)知識(shí)及基本操作、表格及數(shù)據(jù)管理、二維及是三維圖形

本書對(duì)自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析的理論和應(yīng)用進(jìn)行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴(kuò)展等幾何分析和自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析理論的研究進(jìn)展和主要應(yīng)用，簡(jiǎn)述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細(xì)地論述非均質(zhì)問(wèn)題和斷裂問(wèn)題的自適應(yīng)擴(kuò)

本書是一本介紹數(shù)值方法的教材,除了介紹傳統(tǒng)數(shù)值分析課程所講授的插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性與非線性方程組求解、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值方法等,還介紹了偏微分方程的四大類數(shù)值離散方法(有限差分方法、有限元方法、有限體積方法、無(wú)網(wǎng)格方法).本書不僅強(qiáng)調(diào)算法的推導(dǎo)演算,還注重介紹算法的收斂性理論和實(shí)際應(yīng)用.每章

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析中的數(shù)值基本計(jì)算方法和相關(guān)理論分析，包括數(shù)值分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、矩陣特征值計(jì)算、函數(shù)優(yōu)化計(jì)算等。對(duì)于每種常用的數(shù)值計(jì)算方法，本書不僅給出具體步驟，而且還給出了Mat

本書主要內(nèi)容包括：第1章介紹統(tǒng)計(jì)計(jì)算簡(jiǎn)史、云計(jì)算和并行計(jì)算的優(yōu)良性；第2章介紹統(tǒng)計(jì)分析軟件R語(yǔ)言基本操作及生成隨機(jī)數(shù)的方法；第3章介紹蒙特卡洛方法，包括重要性抽樣、分層抽樣、EM算法、Bootstrap方法等；第4章介紹優(yōu)化方法，包括最速下降法、梯度下降法、Newton法等；第5章介紹云計(jì)算、并行計(jì)算的一些基礎(chǔ)知識(shí)；第

本書從2022年一道高考數(shù)學(xué)壓軸題的解法談起，引出了數(shù)值計(jì)算中的帕德逼近。全書共分14章，主要介紹了什么是Padé逼近、經(jīng)典Padé逼近概述、Padé逼近與Taylor展開的比較、函數(shù)值Padé逼近方法及其在積分方程中的應(yīng)用等內(nèi)容。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以充分理