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本書是數(shù)字圖像處理實驗教材，內容包含圖像增強、圖像還原和圖像分割等圖像處理技術的基本原理、典型算法以及實驗程序代碼。除了基礎知識外，書中還加入了實際的工程案例章節(jié)，提供了相關的原理分析、算法描述和程序代碼實現(xiàn)。 本書共9章，分別是調試軟件的使用、圖像增強、圖像還原、圖像分割、圖像壓縮、圖像采集、靜態(tài)視頻監(jiān)視下運動目標

全書共10章，內容涵蓋《數(shù)字信號處理》大綱要求全部內容；考慮到部分名校考試內容的擴展，也包含《隨機信號分析》和《現(xiàn)代數(shù)字信號處理》部分內容，如經典譜分析和現(xiàn)代譜分析等。對全國重點院校的數(shù)字信號處理歷年考研真題中等難度以上試題分門別類梳理、詳細解答，深入講解并拓展涉及的知識點，歸納解題技巧，幫助應屆考生提高復習效率和應試

本書是為電子、電氣信息類專業(yè)本科生編寫的教材。內容既符合教育部頒布的《高等學校信號與系統(tǒng)課程教學基本要求》，又特別適合應用型人才的需要。全書共9章：信號與系統(tǒng)導論、連續(xù)系統(tǒng)的時域分析、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的復頻域分析、系統(tǒng)函數(shù)與零極點分析、離散系統(tǒng)的時域分析、離散系統(tǒng)的Z域分析、連續(xù)與離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、

本書簡明系統(tǒng)地介紹信號與系統(tǒng)的基本概念和基本分析方法。全書由信號與系統(tǒng)基本概念、連續(xù)與離散系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的S域分析、離散系統(tǒng)的Z域分析、連續(xù)與離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析等6章組成。本書形態(tài)新穎、模塊豐富、體系緊湊。通過掃描二維碼鏈接課程視頻，教材不僅呈現(xiàn)靜態(tài)的教學內容，還提供動態(tài)的教學過

圖像成為人們對事物進行感知和認識的基本方式�？墒�，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊含較為復雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領域的一個研究熱點�！蹲赃m應圖像處理算法及應用研究》主要對二維經驗模式分解(BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學習及自適應小波算法進行研究

圖像閾值化是圖像分割中的重要技術，《灰度圖像閾值分割法》結合作者的研究成果，從數(shù)學機理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書試圖將網絡、信息科學、信號處理和統(tǒng)計物理學的研究團體結合在一起，從工程學角度重點關注通信、網絡以及信號處理等方面，為理解復雜網絡提供了一種新穎的研究方式。

DSP原理及應用

本書是一本有關數(shù)字圖像處理應用項目開發(fā)與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目，詳細介紹了手寫數(shù)字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個應用項目的實現(xiàn)方法。同時，