本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的學習而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學考試中概率統(tǒng)計部分的�？键c及試題作了詳細地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書是根據(jù)教育部關(guān)于理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，編者全部是具有豐富教學經(jīng)驗的一線教師．全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．本書按節(jié)配置習題，

本書為對基本概率論感興趣的讀者以及之前未接觸過此方向的人提供了一個堅實的基礎(chǔ)。通過對話的方式和詳細的數(shù)學推導(dǎo)，在迷人的風格和信息豐富的討論上取得了平衡。通過將讀者沉浸在一個數(shù)學的世界觀，讓他們了解數(shù)學這一主題吸引人的所在。不是簡單地寫出和記憶公式，讀者還將出來理解這些公式的含義，以及何時使用和如何使用它們。

本書全面、系統(tǒng)地介紹了初等概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、基本原理和常用的統(tǒng)計分析方法。全書共3章：第1章、第2章為概率部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)；第3章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要介紹抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的基本知識。同時，本書根據(jù)在相關(guān)專業(yè)課中的應(yīng)用，對矩陣部分內(nèi)容補充了一般的m×n階矩陣，保證了內(nèi)容的完整

模糊時間序列預(yù)測方法的論域劃分、數(shù)據(jù)模糊化及模糊邏輯關(guān)系的建立等已成為研究熱點�！赌：龝r間序列預(yù)測方法及其應(yīng)用》意在結(jié)合理論體系研究，從熱點問題出發(fā)，通過多角度優(yōu)化改進，實現(xiàn)降低運算復(fù)雜度、提高預(yù)測精度并擴展應(yīng)用領(lǐng)域的目的。全書定位于豐富和完善模糊時間序列理論，從論域劃分、廣義模糊邏輯關(guān)系定階及數(shù)據(jù)模糊化等多個角度對傳

屋外明明是艷陽高照，天氣預(yù)報卻說有雨，你出門時是否要帶傘？彩票中獎的概率極低，你是否要買一注，賭賭運氣？投資有風險，那你是否還會購買股票、基金或其他理財產(chǎn)品？……日常生活中，我們經(jīng)常會遇到類似的情景，如果你懂得一些關(guān)于概率的知識，也許就不用那么糾結(jié)和困惑了。在《概率》一書中，作者用通俗、風趣的語言，向我們講述了關(guān)于概率

本書共10章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，抽樣與抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析，回歸分析。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》以高等學校應(yīng)用型創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為目標，強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用性，主要內(nèi)容包括概述、概率論的基礎(chǔ)、隨機變量的概率分布及數(shù)字特征、幾種常見的概率分布、統(tǒng)計量的分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸模型等。讀者學習該書的主要理論只要具有一元微積分的數(shù)學基礎(chǔ)即可。該書在知識體系上突出問題導(dǎo)向，章節(jié)內(nèi)容從經(jīng)典

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是將概率論與數(shù)理統(tǒng)計用于非數(shù)學專業(yè)類學習分析風險和經(jīng)濟決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明，如何在復(fù)雜的現(xiàn)實情形中運用概率論，并將概率論晦澀的數(shù)學運算融入生動有趣的現(xiàn)實經(jīng)濟生活中。全書的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel電子表格、SPSS統(tǒng)計軟件和Pytlaon算法中

本書共分10章，其中第1-5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布等；第6-9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等；第10章介紹了Excel與MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用。