流計算系統(tǒng)盡可能地優(yōu)化了接收處理事件數(shù)據(jù)的間隔時間，因此能實時地提供響應。對于金融、安全和物聯(lián)網領域的應用來說，幾毫秒都很關鍵，因此流計算系統(tǒng)是必要組件。而且，流計算是熱門技術！具有Spark、Heron和Kafka經驗的工程師供不應求。 《流計算系統(tǒng)圖解》以淺顯易懂的語言介紹了實時事件流應用。這本引人入勝的書闡明了

本書以Hadoop3.x為主線，全面介紹Hadoop及其生態(tài)體系中常用的大數(shù)據(jù)開源項目的安裝和使用。全書共11章，分別講解大數(shù)據(jù)概念、Hadoop基礎知識、Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban和Sqoop，并在最后開發(fā)一個完整的網站流量日

《Spark入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》基于Spark3.3.1框架展開，系統(tǒng)介紹Spark生態(tài)系統(tǒng)各組件的操作，以及相應的大數(shù)據(jù)分析方法�！禨park入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》各章節(jié)均提供豐富的示例及其詳細的操作步驟，并配套示例源碼、PPT課件和教學大綱�！禨park入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》共分11章，內容包括Scala編程基礎

本書包括基于機器學習的文本分析介紹、R編程語言、結構化文本表示、分類及最常用的分類算法(貝葉斯分類器、最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機和深度學習)介紹、聚類算法。本書最后兩章還討論了詞向量和特征選擇問題。

本書內容有基于多通道圖神經網絡的信息源估計、基于超子結構網絡的鏈路預測器、基于子圖網絡的寬度學習圖分類方法、子圖增強及其在圖數(shù)據(jù)挖掘中的應用、基于圖的對抗攻擊:如何隱藏你的結構信息等。

控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學校信息類和機電類等專業(yè)學生的核心課程之一，本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本，主要內容包括控制系統(tǒng)導論、系統(tǒng)數(shù)學模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設計、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設計、魯棒控制系統(tǒng)和數(shù)字控

本書共分為四篇。前三篇分別對應數(shù)據(jù)血緣的理論、實現(xiàn)和應用：第一篇闡明數(shù)據(jù)血緣的概念，主要介紹有關數(shù)據(jù)血緣概念的綜合知識；第二篇介紹如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣，包括一些關于實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數(shù)據(jù)血緣，利用數(shù)據(jù)血緣結果實現(xiàn)不同的業(yè)務目的。第四篇是關于“構建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務案例”的研究，介紹如何將數(shù)據(jù)血緣落

本書系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)——監(jiān)督控制與數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)的技術問題，包括系統(tǒng)組成、特點、應用及與集散控制系統(tǒng)等其他控制系統(tǒng)的比較。對SCADA系統(tǒng)設計與開發(fā)中的關鍵技術，包括工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術、通信與網絡技術、SCADA系統(tǒng)應用軟件開發(fā)、經典OPC與OPCUA標準、功能安全與工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全等都結合應用實

機電伺服控制系統(tǒng)設計技術是一門集自動控制、電力電子技術、電機傳動、機械設計等學科于一體的綜合性專業(yè)技術。本書系統(tǒng)深入地介紹了與機電伺服控制系統(tǒng)相關的基礎設計方法和性能優(yōu)化方法。本書共8章，內容主要包括機電伺服控制系統(tǒng)概述、交流永磁同步電機及基本控制方法、永磁同步電機驅動控制硬件設計、機電伺服控制系統(tǒng)建模、機電伺服控制系

本書通過大量的繪圖和詳細的說明，從技術層面以簡單易懂的形式講述大數(shù)據(jù)分析。這是一本從系統(tǒng)結構搭建到實際開發(fā)逐步推進的教科書。書中的知識點包括大數(shù)據(jù)分析時所需的分布式處理、機器學習，以及分布式存儲、分布式計算、開發(fā)時可能遇到的瓶頸，還包括大數(shù)據(jù)的收集、積累、活用以及元數(shù)據(jù)的使用與管理等。本書適合大數(shù)據(jù)領域的廣大愛好者、商