本書內容主要分為三個部分。第一部分介紹PID穩(wěn)定集的計算方法。重點針對工程中常見的線性時不變連續(xù)時間系統、Ziegler–Nichols系統、線性時不變離散系統以及結合頻率響應數據描述的系統進行了深入的闡述。第二部分介紹基于增益和相角裕度的魯棒設計方法。分別從連續(xù)時間系統、離散時間系統和多變量系統三個方面，對比闡述了P

材料成形及控制工程中常用的檢測技術及控制系統部分介紹常用的檢測技術，包括授電壓(電流)恒值控制，應力、應變的檢測，溫度檢測及控制，材料表面性能檢測，材料表面(內部)缺陷的檢測技術和方法等。材料成形的計算機控制部分介紹計算機控制基礎概念和在材料成形中的自動控制應用。基于網絡的材料成形控制系統部分介紹計算機通信基礎和材料成

本書收錄了第三屆大數據體系高峰論壇錄用論文234篇，內容涉及大數據融合集成(37篇)、大數據分析與應用(77篇)、數據驅動的智能無人技術(37篇)、模型算法技術及應用(52篇)、數據科學新技術發(fā)展(31篇)共五大專題。論文集探討了大數據領域新興技術方法、工程實踐問題，分析和研討了大數據建設過程中現有的成功經驗以及面臨的

本書收錄了第二屆大數據體系高峰論壇正式錄用的234篇學術論文，內容包括四大專題：大數據需求規(guī)劃(37篇)、大數據融合集成(44篇)、大數據分析與應用(104篇)和數據科學新技術發(fā)展(49篇)。論文集探討了大數據領域新興技術方法、工程實踐問題，分析和研討了大數據建設過程中現有的成功經驗以及面臨的機遇與挑戰(zhàn)，旨在加快數據建

本書按照大數據開發(fā)流程系統介紹了Hadoop生態(tài)系統的核心開發(fā)技術，包括環(huán)境準備、文件存儲與數據采集、數據處理與分析、數據庫存儲與數據遷移，并通過實際的操作案例，詳細直觀地介紹了大數據分析的實現過程。本書從Hadoop的概念開始，深入淺出地講解了Hadoop包含組件的作用及使用方法，內容系統全面，可幫助開發(fā)人員快速實現

本書系統地介紹了大數據技術的起源、發(fā)展、關鍵技術點和未來趨勢，比如大數據從哪兒來？為什么大數據如此重要？大數據應用在人類社會的哪些方面以及如何應用？讀者將在這本書中學會如何獲取大數據、它們的用途，如何與前沿的深度學習、機器學習等相結合的知識。

本書以“應用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質技術技能型人才”為主要目標，注重對學生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高他們分析問題、解決問題的能力，將教學內容與職業(yè)崗位能力目標相結合，在呈現理論知識的前提下，更加重視可操作性，注重對問題的解決，每個模塊均有操作任務，以鞏固加強所學知識。在寫作體例上，兼顧高職院校學生喜好實踐動手的學

"全書收集了大數據采集與爬蟲相關的編程案例，分4個單元進行講解，包括單元一爬蟲與網頁、單元二文本類網站的爬蟲、單元三圖片資源的爬蟲、單元四JupyterNotebook(anaconda3)爬蟲編程基礎，共講解了28個編程案例。本書案例內容包括爬蟲程序的工作原理，從網站爬取收集有需要的代碼、文字、圖片等資源的技能，講解

本書是一本研究大數據安全管理與通信技術應用的著作，主要面向通信工程、計算機應用等相關工作人員，本書詳細介紹了大數據與大數據安全保障技術、大數據分析、信息處理、數據安全等內容，對網絡與數據通信基礎知識、電子系統基礎知識做了詳細的研究，并全面、系統地闡述了通信技術涉及的基本概念、原理、體系結構、實現技術和典型應用，包括通信

本書通過對一個實際應用場景的貿易出口大數據分析項目的任務進行解構，深入淺出地介紹了大數據基礎知識，大數據平臺部署與運維，數據采集，數據清洗、處理和存儲，數據分析，數據挖掘及數據可視化等內容，為學生在實踐中解決遇到的大數據問題提供思路和方法。