本書分為管理你的AWS庫存、優(yōu)化你的AWS資源、%E操作化財務(wù)運營三個部分，共12章，內(nèi)容包括：FinOps基礎(chǔ)、建立正確的賬戶結(jié)構(gòu)、管理庫存、優(yōu)化計算、優(yōu)化存儲、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的FinOps等。

本書深入探討了GPT多模態(tài)大模型與AIAgent智能體的技術(shù)原理及其在企業(yè)中的應(yīng)用落地。全書共8章,從大模型技術(shù)原理切入,逐步深入大模型訓(xùn)練及微調(diào),還介紹了眾多國內(nèi)外主流大模型。LangChain技術(shù)、RAG檢索增強生成、多模態(tài)大模型等均有深入講解。對AIAgent智能體,從定義、原理到主流框架也都進行了深入講解。在企

本書內(nèi)容涵蓋了Java基礎(chǔ)應(yīng)用、圖形與圖表操作、文字操作與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)安全與多線程、Swing程序設(shè)計等方面的應(yīng)用知識。每個實例都經(jīng)過一線工程師精心編選,具有很強的實用性,這些實例為開發(fā)者提供了極佳的解決方案。另外,本書提供了AI輔助高效編程的使用指南,幫助讀者掌握應(yīng)用AI工具高效編程的使用技巧。本書還附贈Java編程

本書是基于SparkML和Scala語言編寫的機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)書籍�；�于目前新版本的Spark框架展開,首先是機器學(xué)習(xí)準(zhǔn)備部分,分別介紹了Spark與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識、Spark環(huán)境的安裝與配置、Scala編程基礎(chǔ)、Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。然后是機器學(xué)習(xí)核心部分,分別介紹了機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性回歸、分類算法及應(yīng)用、數(shù)據(jù)降

本書按照先總后分、由表及里的方法,脫離具體機型和具體芯片,綜合運用各種基礎(chǔ)知識,講解計算機組成結(jié)構(gòu)相關(guān)的基本概念和原理。全書共10章,除第1章對計算機系統(tǒng)基本概念進行介紹外,其余各章分別講解計算機的各主要功能部件的工作原理,包括計算機的邏輯部件、運算方法和運算器、主存儲器、指令系統(tǒng)、中央處理器、存儲系統(tǒng)、輔助存儲器、輸

本書共17章,主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、基于工具箱的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試、基于BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、ELM網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計、基于高斯基函數(shù)特征提取的FELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和FELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合

本書系統(tǒng)地總結(jié)了“模擬電子線路”課程的基本概念、常用器件、典型電路、各種分析方法,以及這些概念和方法在解題中的應(yīng)用,包括常用半導(dǎo)體器件、放大電路基礎(chǔ)、放大電路的頻率響應(yīng)、低頻功率放大電路、集成運算放大器、反饋及其穩(wěn)定性、信號的運算與處理電路、信號的產(chǎn)生電路、直流穩(wěn)壓電源、綜合測試題及參考答案。

本書是一本C語言編程的實用指南。本書精心挑選了涵蓋C語言開發(fā)應(yīng)用關(guān)鍵領(lǐng)域的200個典型實例,實例按“實例說明”“關(guān)鍵技術(shù)”“實現(xiàn)過程”“擴展學(xué)習(xí)”的模式進行分析解讀,旨在通過大量的實例演練幫助讀者打好扎實的編程根基,進而掌握這一強大的編程開發(fā)工具。本書內(nèi)容涵蓋了常用算法、指針與鏈表操作、文件操作、系統(tǒng)相關(guān)、圖形圖像、C

本書內(nèi)容包含組合計數(shù)原理、邏輯基礎(chǔ)、一階邏輯、集合、離散概率、數(shù)論、歸納與遞歸、關(guān)系、容斥原理、生成函數(shù)、遞推關(guān)系、圖論、樹、布爾代數(shù)與開關(guān)函數(shù)、文法、有限狀態(tài)機與圖靈機等。

本書共分為8章,配有1293分鐘的視頻講解,包括63個經(jīng)典案例和9講基礎(chǔ)教學(xué)。學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括虛擬現(xiàn)實單機版交互體驗、闖關(guān)游戲和VR沉浸式體驗。本書重點講解UE5的新功能,如Lumen全局光照、Nanite模型系統(tǒng)、體積云、地形系統(tǒng)、植被系統(tǒng)、破裂系統(tǒng)、Bridge資產(chǎn)庫、Mixamo模型動作庫、數(shù)字人、世界分區(qū)、數(shù)據(jù)