"本書采用項目任務式的編寫方式，介紹了計算機視覺相關的基礎概念與基本知識點，并結合應用案例闡述其基本原理。全書內容豐富、涵蓋面廣，涉及低、中、高層視覺技術，以及視覺與文本結合的多模態(tài)技術，具體包括10個項目：圖像濾波、圖像特征提取、圖像識別、圖像分割、目標檢測與追蹤、圖像生成與轉換、人體行為解析、圖像文本生成、視覺問答

《ASP.NETCore基礎教程（微課視頻版）》系統(tǒng)介紹ASP.NETCore平臺、核心組件和開發(fā)環(huán)境，通過80余個示例詳細講解ASP.NETCore開發(fā)技術，并提供一個ASP.NETCore系統(tǒng)案例的完整開發(fā)過程。示例豐富，大多數示例配有視頻講解，幫助讀者深入理解相關技術。編者為各章設計了豐富的操作實踐，幫助讀者舉一

本書是一部通過提供一套易于遵守及操作的方法論來實現高質量數據管理的實踐指南。內容全面、詳細，并有許多實用的建議和模板，第1版推出后，已成為全球信息質量實踐者的書籍，甚至已成為美國阿肯色大學信息質量研究生項目的教科書。本書共7章，內容包括數據質量和依賴于數據的世界、數據質量實踐、關鍵概念、十步法流程、設計項目結構、其他技

本書將分為三大部分，首先介紹內網滲透技術中涉及到的各類基礎概念，并介紹攻擊者視角中的入侵生命周期流程。其次進行環(huán)境搭建準備，并介紹各類常用工具的使用。z后通過9套內網環(huán)境的高強度實戰(zhàn)訓練，系統(tǒng)性的介紹和實踐內網滲透過程中的各個環(huán)節(jié)及對應操作手段，快速掌握大量的內網滲透實戰(zhàn)技能。

強化學習是機器學習領域的一種重要學習手段，是一種從環(huán)境狀態(tài)到行為映射的學習方式，是實現智能系統(tǒng)具有自適應能力、自學習能力的重要途徑。本書以強化學習算法與多機器人系統(tǒng)的結合為主要背景，介紹了主要的強化學習算法模型，討論了它們的原理和優(yōu)缺點；本書針對多機器人協作，從實際應用問題的角度分析，指出了局部性、不確定性和自組

本書系統(tǒng)闡述了智能算法在波束形成設計、波達方向估計與聲源定位中的應用。全書分三篇，共11章，主要涉及仿人智能算法、仿生物進化智能算法、群體智能優(yōu)化算法和深度學習等的原理、方法及實現框架，寬帶波束形成、穩(wěn)健自適應波束形成、混響背景下波束形成的設計原理與方法，以及寬帶信號波達方向估計與近場聲源定位算法，也給出了智能算法在波

本書全面詳細講解了Web前端的實用技術，以Web開發(fā)實際應用為驅動，內容循序漸進、案例豐富。全書分為4部分共10章。第1部分是Web基礎和HTML語法，主要講解Web前端技術的基本概念和HTML的常用標簽；第2部分介紹CSS，主要講解CSS特性、CSS選擇器、CSS盒模型、浮動、定位、DIV+CSS布局和CSS3新增屬

本書系統(tǒng)地介紹了數據結構的基礎知識與常用算法設計，按照數據結構的內容組織結構分為三部分，第一部分介紹了數據結構中常用的基本概念，說明了數據結構這門課程討論的范疇和主要研究的內容；第二部分介紹了常用數據結構的邏輯模型、存儲結構和相應算法在計算機中的實現，這些數據結構主要包括線性結構中的線性表、棧、隊列、字符串和數組，以及

隨著信息技術的發(fā)展，軟件已經深入到人類社會生產和生活的各個方面。軟件工程是軟件開發(fā)經驗總結的理論課程，具有很強的實踐性。本書覆蓋軟件系統(tǒng)完整的生命周期中的軟件活動，從需求、分析、設計、實現到維護、以及軟件質量保證。全書共11章，主要內容包括緒論、軟件工程要素、需求分析、面向對象思想與范型、面向對象分析、軟件系統(tǒng)設計、軟

本書較為全面地介紹了腦科學、神經科學的基本概念、知識和理論，以及腦科學、神經科學等方面的新成果和新發(fā)現。全書共11章，在緒論部分介紹了腦科學定義、研究方法、研究內容以及發(fā)展現狀，然后介紹了腦的基本結構與組成以及腦神經系統(tǒng)知識。在智能機制方面，主要詳細介紹了感知覺、運動、學習與記憶、注意與決策、語言、情緒等功能產生或形成