本書(shū)結(jié)合作者的職場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)和AI使用經(jīng)驗(yàn)，講解了AI工具在不同工作場(chǎng)景中的使用方法和技巧，能幫助讀者快速提升工作效率。全書(shū)共設(shè)置了13個(gè)知識(shí)模塊，分別是辦公技能、求職面試、職場(chǎng)人際關(guān)系處理、文案寫(xiě)作、演講、團(tuán)隊(duì)活動(dòng)策劃、電商營(yíng)銷(xiāo)、團(tuán)隊(duì)管理、實(shí)體創(chuàng)業(yè)、教育培訓(xùn)、金融、親子教育和文創(chuàng)文旅。每個(gè)知識(shí)模塊都設(shè)置了場(chǎng)景模擬與實(shí)操

這是一本介紹人工智能相關(guān)知識(shí)的普及讀物。這本書(shū)從ChatGPT如何誕生、有何能力及其能力邊界講起，然后更進(jìn)一步去探討ChatGPT代表的大語(yǔ)言模型的人工智能究竟有什么樣的底層運(yùn)作邏輯，人類又該如何應(yīng)對(duì)�；�于人工智能的底層邏輯、能力邊界，作者探討了當(dāng)AI全面進(jìn)入人類社會(huì)，大力提升生產(chǎn)力、改變生產(chǎn)方式之后，我們?cè)摵稳ズ螐摹?/p>

本書(shū)以人工智能為核心，上篇講述了人工智能理論知識(shí)及發(fā)展藍(lán)圖規(guī)劃，目的是幫助讀者認(rèn)識(shí)人工智能，找到入局人工智能領(lǐng)域的途徑和方法；中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術(shù)，包括NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等；下篇總結(jié)了人工智能對(duì)交通、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、制造、教育、金融、文娛等行業(yè)的影響和作用，旨在讓讀者了解人工智能是如

本書(shū)圍繞人工智能的基礎(chǔ)、模型和應(yīng)用介紹Python編程語(yǔ)言，最終實(shí)現(xiàn)基于RNN和CNN的人工智能典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：Python編程基礎(chǔ)、Python編程進(jìn)階、人工智能概述、人工智能實(shí)踐四個(gè)模塊。Python編程基礎(chǔ)模塊包括Python的基本語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Python編程進(jìn)階包括面向?qū)ο缶幊�、�?shù)值計(jì)算和可視化，為

本書(shū)是一本全面、系統(tǒng)地介紹煙花算法主要研究和典型應(yīng)用的學(xué)術(shù)專著，從基礎(chǔ)、理論、進(jìn)展及應(yīng)用4個(gè)方面詳細(xì)地介紹了煙花算法的研究?jī)?nèi)容，清晰地展示了煙花算法的研究全貌。書(shū)中不僅介紹了許多煙花算法理論研究成果，還提供了大量重要煙花算法改進(jìn)算法的流程圖和煙花算法的統(tǒng)一代碼框架，同時(shí)展示了豐富的成功應(yīng)用實(shí)例。 本書(shū)可作為智能科學(xué)、人

本書(shū)共八章，內(nèi)容包括：人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用范圍、電子信息技術(shù)、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實(shí)驗(yàn)、信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、我國(guó)人工智能與電子信息技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

全書(shū)共8章，第1章對(duì)現(xiàn)有常見(jiàn)的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機(jī)過(guò)程優(yōu)勢(shì)的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測(cè)方法，第3章與第4章重點(diǎn)圍繞全壽命周期情形所開(kāi)展的剩余壽命預(yù)測(cè)方法研究，第3章得到的點(diǎn)估計(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測(cè)結(jié)果，第5章

本書(shū)以深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用方法，詳細(xì)地介紹各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理及其在PyTorch框架下的應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)共有9個(gè)單元，主要介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、PyTorch框架基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和目

當(dāng)今世界，全球競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越體現(xiàn)在科技實(shí)力上。人工智能代表著科技帶來(lái)的新興力量，在發(fā)展過(guò)程中，它逐步成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高科技競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，同時(shí)它作為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的重要一環(huán)，對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展意義重大。如今人工智能作為一門(mén)常用的技術(shù)科學(xué)，越來(lái)越多地被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域。它可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬。本書(shū)研究了人工智能

本書(shū)在系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上詳細(xì)講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化方法，重點(diǎn)針對(duì)典型工作任務(wù)，詳細(xì)講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的基本結(jié)構(gòu)和主要操作。全書(shū)共分為七個(gè)模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)；模塊二主要介紹了人工智能的開(kāi)發(fā)工具及開(kāi)發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)相