本書面向計算機相關(guān)專業(yè)的碩士研究生入學(xué)考試(以下簡稱計算機考研),以全國碩士研究生招生考試計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)考試(以下簡稱全國統(tǒng)考)大綱中“操作系統(tǒng)”部分的內(nèi)容為依據(jù),在研究、分析歷年全國統(tǒng)考和各院校自主命題考試的相關(guān)真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。
本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構(gòu)和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實踐經(jīng)驗以及其他常見的調(diào)度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。
本書按知識結(jié)構(gòu)分為13章,包括SOLIDWORKS2020入門、草圖繪制基礎(chǔ)、基礎(chǔ)特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設(shè)計、裝配體設(shè)計、動畫制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設(shè)計等。
《中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報告No.7》(2023)卷分為總報告、熱點篇、案例篇、探究篇四個部分,對大數(shù)據(jù)在數(shù)字政府、教育、文旅、金融、工業(yè)制造等多個領(lǐng)域及行業(yè)應(yīng)用的最新態(tài)勢進行了跟蹤。報告收集了大數(shù)據(jù)服務(wù)地方政府精準(zhǔn)決策、大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評價中的應(yīng)用、教育大數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應(yīng)用等熱點案
本書是ACMQueue雜志和CommunicationsoftheACM上“KodeVicious”專欄系列文章的一個合集,主題涉及編程風(fēng)格、軟件工程、系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)通信及項目管理這五大方面,每章都由針對軟件開發(fā)人員所面臨的日常問題的信件、回復(fù)和建議組成,旨在解決這些與每位軟件專業(yè)人員相關(guān)的問題,適合有一定經(jīng)驗的軟件開
云計算技術(shù)是如今軟件尤其是各行業(yè)應(yīng)用軟件工程項目的重要關(guān)鍵性支撐技術(shù)之一。使用云的方式構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用軟件是軟件工程領(lǐng)域的重要發(fā)展方向,也是行業(yè)細分之后提高軟件研發(fā)效率,降低工程成本,提升工程質(zhì)量的重要手段。本書系統(tǒng)介紹云計算的相關(guān)概念、技術(shù)與工具/平臺,有助于讀者理解云計算的基本思想,深入體會軟件、服務(wù)和工程三者在云計算
自然語言處理是人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。本書將用深入淺出的語言介紹自然語言處理技術(shù)的由來與發(fā)展歷程,自然語言處理的常用工具和實現(xiàn)平臺,講解了自然語言理解的技術(shù)基礎(chǔ),從詞法、句法、語義、語用等各個方面介紹原理和主流技術(shù),以及自然語言生成的挑戰(zhàn)和解決辦法。書中通過自然語言處理經(jīng)典的任務(wù)說明,展現(xiàn)其作為人工智能關(guān)鍵技術(shù)的
本書全面介紹了最新的因果推斷方法,并以實踐應(yīng)用為輔,方便讀者理解。本書化繁為簡,層層深入地引導(dǎo)讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書,讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章,以遞進的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關(guān)關(guān)系出發(fā),通過介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別過渡到對因果關(guān)系的
寫作本書的目的是希望讓不懂編程的讀者也能使用ChatGPT生成代碼,輕松實現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)處理自動化,讓讀者從零基礎(chǔ)成為高手;讓懂編程的讀者也能收獲良多,快速提升工作效率。書中用ChatGPT自動生成代碼,實現(xiàn)了Excel數(shù)據(jù)處理自動化的絕大部分內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化和
本書展示了一個邊緣云開發(fā)路線圖,一群工程師在一年的時間里遵循該路線圖,開發(fā)、部署,然后全天候運營一個跨越十幾家企業(yè)的邊緣云,并提供了卓越的云原生服務(wù)(在我們的例子中是通過5G連接提供云服務(wù))。該團隊利用20多個開源軟件和組件實現(xiàn)了這個邊緣云和服務(wù),但選擇這些開源組件只是一個開始。在這個過程中,有幾十個技術(shù)決策需要做出,